depois de todo o hype sobre Inteligência Artificial , apenas uma em cada quatro empresas quebrou o código e são Encontrar valor real . A maioria ainda está presa, incapaz de traduzir experimentos em impacto real dos negócios. Então, o que diferencia os líderes? Eles estão usando três reprodução de valor de IA da BCG, implantam, remodelam e inventam: implantar a tecnologia para obter ganhos imediatos de produtividade, reformular funções críticas e inventar novos fluxos de receita, desenvolvendo novos produtos e serviços. Os líderes entendem que a IA apóia a estratégia de negócios-e eles estão encontrando resultados do mundo real pensando grande, usando a IA com responsabilidade e mantendo um foco claro no valor que vai além da produtividade.
For these high-achieving companies, the true value of AI lies in end-to-end transformation. Leaders understand that AI supports business strategy—and they are finding real-world results by thinking big, using AI responsibly, and keeping a clear focus on value that goes beyond productivity. Líderes funcionais estão no centro dessa mudança. Remodelando funções críticas - incluindo Finanças , Assim, Operações , Assim, HR , E mais - os executivos podem aumentar a eficiência em até 50% e gerar ROI significativamente mais alto. Exige um compromisso com a mudança comportamental, um foco centrado nas pessoas e investimentos sustentados nas capacidades fundamentais. Veja como os líderes podem criar funções prontas para o futuro e fazer com que a IA seja recompensada. Guia
But achieving this level of transformation requires more than adopting new tools. It demands a commitment to behavioral change, a people-centric focus, and sustained investment in foundational capabilities. Here’s how leaders can build future-ready functions and make AI pay off.
It’s no small task for teams to adapt to the evolving B2B landscape, with its shifting buyer expectations, longer sales cycles, and heightened competition. Companies must use GenAI and predictive AI responsibly if they want to find a way through these challenges. Sales leaders can take charge of their function’s future with a transformational mindset that’s focused on data, technology, and people and process management.
O que é possível? Personalização orientada a IA. Imagine assistentes de vendas a IA fornecendo insights em tempo real, engenheiros de soluções virtuais, ajudando você a gerenciar portfólios complexos de produtos e agentes autônomos que atendem a clientes o tempo todo. Essa visão exige liderança ousada e um roteiro estratégico bem definido para trazer IA para a organização de vendas.
AI will be a big resource for B2B sales teams that want to create highly personalized customer experiences and transform operational models. Imagine AI-powered sales assistants providing real-time insights, virtual solution engineers helping you manage complex product portfolios, and autonomous agents that serve customers around the clock. This vision calls for bold leadership and a well-defined strategic roadmap to bring AI into the sales organization.
Por onde eu começo? Vá para a transformação de alto impacto. Comece com casos de uso de alto impacto, prove seu valor com testes iniciais e amplie os vencedores.
Sales leaders need to take several ambitious steps with AI:
- Drive outcomes. Define the North Star for your AI transformation in sales, and set clear business objectives that are linked to productivity and growth. Start with high-impact use cases, prove their value with initial tests, and scale up winners.
- Desbloquear dados e tecnologia. Build a tech stack that combines GenAI with predictive AI to support decision making and automation across the sales cycle.
- Recupere o modelo operacional. Coloque a IA em todos os seus fluxos de trabalho diários. Comparado à transformação típica, o gerenciamento eficaz de mudanças será crítico - 90% do sucesso da transformação de vendas depende da ativação da liderança, envolvimento da equipe de vendas e programas de treinamento robustos. Explore o futuro das vendas
Explore the future of sales
Every supply chain has snags. If you try to solve a delay in one area, chances are the problem shows up elsewhere: either downstream in manufacturing or upstream in procurement. And every stakeholder has a different level of digital maturity, so seamless efficiency is elusive. Then there’s the complexity of managing change—new partners, new employees, new suppliers.
O que é possível? O impacto da IA. Você pode usar ativos poderosos e emergentes, como gêmeos digitais e torres de controle habilitadas para AI. Você aproveita ao máximo os dados de fornecedores e clientes. Suas equipes permanecem sincronizadas. Transformando as cadeias de suprimentos IA. Adotar agentes baseados em IA e implantar plataformas de dados flexíveis são os principais pontos de partida.
Operations leaders can address these challenges by deploying AI across the supply chain. You can use powerful, emerging assets like digital twins and AI-enabled control towers. You make the most of data from suppliers and customers. Your teams stay in sync.
When delays occur, AI augments your team’s ability to pinpoint the problem and make tough decisions.
Where Do I Start? Transforming Supply Chains with AI.
Building a fully AI-integrated operations function calls for an end-to-end redesign. Adopting AI-based agents and deploying flexible data platforms are key starting points.
- Use uma lente de pessoas. Considere as maneiras pelas quais os usuários se envolverão com a IA e como a tecnologia afetará seus clientes. de sucesso. Concentre -se na captura e harmonização de dados.
- Think big. Target high-impact transformations and ROI rather than quick wins or proofs of concept.
- Get the basics right. Align your AI strategy with your data and tech foundations—these are the elements of success. Focus on data capture and harmonization.
- Parceiro efetivamente. Obtenha as equipes operacionais e os especialistas em tecnologia que colaboram cedo para garantir que a IA atenda a uma necessidade comercial subjacente.
- Gerenciar alterações. Envolva seu pessoal na transformação ao repensar os processos e as formas de trabalho. Transforme o futuro das operações
Transform the Future of Operations
Chief human resources officers are facing unprecedented demands—especially when it comes to AI. There’s a lot to get right, from upskilling the workforce to fostering behavioral change. The ongoing tech-talent shortage doesn’t make things easier. But if you want to shape your HR practices for the future, you need a well-designed AI strategy.
O que é possível? O impacto da IA. Mas vale a pena, porque seu talento brilhará à medida que você atinge a implantação dinâmica e ágil de IA que está alinhada às necessidades de negócios. Trata-se de buscar a estrela do Norte: ecossistemas de talentos apoiados pela AI e colaboração humana-máquina impulsionada pela ciência comportamental.
Early adopters of GenAI in HR are starting with lower-risk opportunities that offer higher near-term productivity gains. Upskilling the organization is becoming a critical part of HR’s strategy—along with engaging AI responsibly. But it’s worth it, because your talent will shine as you achieve dynamic, agile AI deployment that’s aligned with business needs. It’s all about aiming for the North Star: AI-supported talent ecosystems and human-machine collaboration driven by behavioral science.
Por onde eu começo? Transformando a RH com ai. Os negócios e os fazerem experimentar ferramentas diárias, GPTs personalizados e agentes. Use a IA para transformar seu gerenciamento de talentos e posicionar a empresa para obter crescimento e resiliência sustentados.
HR teams can take steps now to bring AI into their function:
- Build an integrated GenAI roadmap toward strategic HR goals, such as better recruiting and using AI to support administrative tasks.
- Work with leadership to chart the enterprise-wide transformation journey.
- Upskill staff throughout the business and get them experimenting with everyday tools, custom GPTs, and agents.
- Develop guardrails and manage your data to ensure responsible AI and compliance.
Explore o futuro do HR
CFOs face ever-increasing complexity in a world of shifting demands and uncertainty—and things are just as tough internally. Finance departments must do their best with an overworked staff, fragmented data, and Excel-heavy processes. It only gets harder when stakeholders across the business ask the finance function to unlock the full potential of the organization, essentially turning the CFO into a “chief performance officer.” With such a full agenda for finance leaders, AI can help them keep their teams focused on seamless financial management.
O que é possível? AI para insights e eficiência. A IA preditiva é ótima para simplificar as reconciliações, e a função pode usar a IA para automatizar processos como análise e coleções de fornecedores. Etapas-chave para uma função movida a IA. Investir em uma pilha tecnológica moderna é crucial e você deseja reconstruir hierarquias de dados para suportar fluxos de trabalho orientados a IA. Outros obrigatórios:
CFOs and their teams can deploy GenAI-based self-serve dashboards that offer real-time insights into the factors impacting a company’s finances. Predictive AI is great for streamlining reconciliations, and the function can use AI to automate processes like supplier analysis and collections.
Powerful predictive models also help teams conduct planning, forecasting, and scenario analysis.
Where Do I Start? Key Steps for an AI-Powered Function.
Start the end-to-end transformation of your function by prioritizing high-value AI use cases. Investing in a modern tech stack is crucial, and you’ll want to rewire data hierarchies to support AI-driven workflows. Other musts:
- Use ferramentas de IA fora da prateleira quando possível e crie casos de uso selecionados internamente. As partes interessadas nos esforços de transformação-a adesão de líderes reforçará sua estratégia de IA. Essas equipes estão alcançando níveis mais altos de desempenho com recursos de direção financeira que são melhores, mais rápidos e mais eficientes. Explore o futuro das finanças
- Explore opportunities to better leverage the organization’s data.
- Establish safeguards against hallucinations and ensure accuracy of results with human-in-the-loop review and GenAI testing.
- Bring finance leaders and key business stakeholders into the transformation efforts—leadership buy-in will reinforce your AI strategy.
Explore the Future of Finance
Keeping pace with the evolution of AI is daunting. But it’s also necessary. Your competition will be building new AI platforms, improving their data capabilities, and rewiring processes. And spending on the technology will only grow, with a CAGR of ~30% expected in the next three years. There’s so much pressure to get AI deployed across the business—and it falls to IT to make sense of it all.
O que é possível? A pilha de tecnologia ideal. O esforço para integrar a IA em toda a empresa exige recursos robustos de tecnologia - da orquestração de dados à avaliação de desempenho - então treine seu pessoal nessas áreas. E se comprometer a usar a IA com responsabilidade, com governança e ética claras.
The payoffs of AI transformation can be huge—including a three- to fourfold increase in ROI.
A big first step is to put in place a horizontal tech stack with a dedicated AI layer that’s supported by a platform-based operating model. The effort to integrate AI throughout the company requires robust tech capabilities—from data orchestration to performance evaluation—so train your people on these areas. And commit to using AI responsibly, with clear governance and ethics.
por onde começo? Envolver a IA em escala. Essas são as áreas que aumentarão com a IA.
Prioritize high-impact AI uses that show fast results:
- Set objectives for the company’s AI deployment—say, all functions using LLMs in twelve months.
- Understand the capabilities of the current tech stack; these are the areas that IT will augment with AI.
- Invista em recursos fundamentais, uma forte camada de dados e infraestrutura escalável. Assuma a liderança na transformação da IA da sua empresa - o valor valerá a pena.
- Plan to scale—going big is the best way to capture value from your investments.
Explore o futuro disso
In today’s uncertain business environment, success depends on your ability to manage multiple risks effectively. Yet companies too often focus on the immediate crisis and miss the opportunity to be proactive about risk. And while many executives rightly see AI itself as a risk, they should also see the technology as a key piece of their risk management efforts.
O que é possível? AI, gerenciamento de riscos e uma abordagem estratégica. Existem vários aspectos de uma abordagem estratégica e estruturada:
When you bring AI and GenAI into your organization, you want to lessen the risks of these technologies while achieving maximum value from their deployment. There are several aspects of a strategic and structured approach:
- Gerenciando os riscos de IA. eficiente. Leaders must address challenges such as the security of AI solutions while ensuring regulatory compliance.
- Enhancing Efficiency. AI can help strengthen core risk management processes and make them up to 50% more efficient.
- Tomando decisões baseadas em risco. Usando a IA para proteger seus negócios. Crescendo com a tecnologia. Explore o futuro do gerenciamento de riscos AI supports risk-based decision making that’s built on the right tradeoffs between risk and business benefit.
Risk managers can take smart steps to ready their function to deploy AI effectively:
- Partner with functions throughout the business to get the most from AI deployment.
- Adapt scalable risk platforms.
- Train staff on new AI resources and promote an organization-wide mindset that prioritizes learning and growing with the technology.
- Adopt a comprehensive, AI-enabled strategy that aligns technology, data, and human expertise to address the full spectrum of risks.
Explore the Future of Risk Management
Tech + EUA: informações mensais para aproveitar todo o potencial de IA e tecnologia.
As pessoas parte da transformação
Introdução geralmente não é o problema. Praticamente todas as empresas estão experimentando a IA. Mas a verdadeira transformação depende das pessoas. Sem estratégias fortes e centradas nas pessoas, até as melhores iniciativas de IA podem ficar aquém. Os ritmos são guiados pela regra de 10 a 20 a 70: 10% dos esforços de uma empresa devem ser focados em algoritmos, 20% em tecnologia e dados e os 70% restantes - a participação do leão - em pessoas e processos. O melhor ajuste para IA em sua organização não é fácil. Quando é usado da maneira errada, para as tarefas erradas, a IA generativa pode fazer equipes
Finding the best fit for AI within your organization isn’t easy. When it’s used in the wrong way, for the wrong tasks, generative AI can make teams menos eficaz . Mas quando a tecnologia é usada da maneira certa, não apenas aumenta a produtividade - it expande os recursos e amplia a gama de tarefas que os funcionários podem executar.
Trazendo uma ferramenta tão poderosa quanto a IA exigirá muito de suas equipes. Construir novas habilidades é fundamental, mas também é uma nova maneira de pensar e dirigir mudanças comportamentais. Espalhar o uso de IA através de funções significa construir confiança na IA e Genai Ao estabelecer os corrimãos adequados e a implementação de práticas responsáveis de IA, ao mesmo tempo em que provocam emoção sobre como essas ferramentas podem ajudar seu pessoal a prosperar. Ai lida com tarefas mundanas - o trabalho que diminui seu pessoal - para que as equipes possam se concentrar no trabalho que encontram Fullfilling , estratégico e criativo.
O que faz com que a IA seja recompensada? Por um lado, a combinação de IA preditiva e generativa é uma grande vantagem - você terá o melhor poder e criatividade analítica. E os líderes esperam gerar valor significativo e mensurável a partir dessas tecnologias - 50% de crescimento de receita e 60% maior de retorno do acionista do que outras empresas.
Investments in people, talent, and culture are crucial, but what separates routine AI use from something more transformative? For one, combining predictive and generative AI is a big advantage—you'll have the best in analytic power and creativity. And leaders expect to generate significant, measurable value from these technologies—50% higher revenue growth and 60% higher total shareholder return than other firms.
O que eles estão fazendo de maneira diferente? Os líderes se destacam de três maneiras principais:
- Eles são mais ambiciosos. Líderes estabelecem grandes metas e investem mais de seu orçamento e recursos para os recursos digitais e de IA. Eles se concentram em menos casos de uso, mas investem mais dinheiro, recursos e esforços nessas oportunidades.
- They focus on fewer efforts for greater ROI. Leaders invest strategically in a few high-priority opportunities to scale and maximize AI’s value. They focus on fewer use cases, but they put more money, resources, and effort into those opportunities.
- Eles se concentram no núcleo. Os líderes estão usando a IA não apenas para fortalecer as áreas de apoio, mas para transformar operações comerciais essenciais. Essas funções principais variam entre os setores, como P&D em farmacêuticos ou subscrição em seguros. A chave é que eles não se esquivam dessas áreas - porque você pode encontrar vantagem real lá.
Você está pronto para começar? Mas maximizar o valor da IA é uma maratona, não um sprint. Os líderes podem mudar suas próprias trajetórias de IA reformulando as funções críticas-impulsionando a transformação de toda a empresa. Fale com um especialista em BCG
The future belongs to those who embrace AI to unlock efficiency, pioneer innovation, and drive growth. But maximizing value from AI is a marathon, not a sprint. Leaders can change their own AI trajectories by reshaping critical functions—ultimately driving enterprise-wide transformation.
