Para muitos aplicativos corporativos, a nuvem está pronta para o horário nobre

Este é o primeiro de três artigos sobre como as grandes empresas podem aproveitar a computação em nuvem. Ele aborda os aplicativos e plataformas que são imediatamente adequados para a nuvem. O segundo artigo se concentrará na migração de sistemas herdados para a nuvem; O terceiro descreverá um modelo de operação de nuvem eficaz. Ao adotar a nuvem para a construção e migração de sistemas de negócios, grandes empresas podem libertar suas equipes de TI de gerenciar a infraestrutura básica de computação, como servidores, dispositivos de armazenamento, comutadores e bancos de dados, e capacitá -los a gerar maior valor, aproveitando o desempenho da tecnologia e das ferramentas mais recentes. Recursos de rede, ou que podem se beneficiar das tecnologias digitais e de dados avançadas da nuvem:

The cloud is increasingly where large enterprises should be hosting a wide range of applications and platforms, given its cost, capabilities, and flexibility. By adopting the cloud for building and migrating business systems, large enterprises can free their IT teams from managing basic computing infrastructure, such as servers, storage devices, switches, and databases, and empower them to generate greater value by taking advantage of the latest technology and tools.

The cloud is especially well suited for at least four types of systems that generate large and “spiky” workloads in computing, storage, or networking resources, or that can benefit from the cloud’s advanced digital and data technologies:

• Dados e plataformas avançadas de análise
• Platforms for hosting new digital workloads
• Platforms for transforming and migrating legacy IT workloads
• Collaboration platforms

Typically, however, organizational inertia and regulatory restraints (both real and perceived) prevent many large enterprises from making the move. Business and IT executives can sometimes convince themselves of the need to maintain bespoke on-premises computing resources, but the reality is that many cloud providers have developed hyperscale capabilities and advanced technologies that offer a more secure and cost-effective platform than the computer rooms of most large enterprises.

To be sure, organizations must identify the right type of cloud—multitenanted public cloud, on-premises private cloud, or any of the many variations in between—for their specific applications and systems. They also need to evaluate tradeoffs among cost (pay-as-you-go can be prohibitive for large workloads), benefits, and risk (especially the potential lock-in from using a provider’s proprietary technologies) for each use. And they face hard decisions regarding the broader issues of migration and operating model (which we will address in subsequent articles). But at a technical level, the cloud is fast becoming the IT engine of the future.

Por que a nuvem faz sentido

enquanto muitas empresas grandes selecionam a nuvem para economizar dinheiro - e geralmente economizam 15% a 40% dos custos operacionais de TI - seus benefícios primários são aumentados e melhor desempenho. com a criação de infraestrutura interna sob medida. Os prazos de entrega de provisionamento podem diminuir de meses a minutos, dada a ampla gama de padrões padrão e recursos avançados de orquestração de tecnologia oferecidos pelos fornecedores de nuvem.

Speed and Agility. BCG experience suggests that by turning to the cloud, large enterprises are often able to bring out services 30% to 60% faster, compared with creating bespoke in-house infrastructure. Provisioning lead times can decline from months to minutes, given the wide range of standard patterns and advanced technology orchestration capabilities offered by cloud vendors.

Desenvolvimento e implantação de serviços e funcionalidade também aceleram dramaticamente na nuvem. Além disso, a nuvem pode reduzir o risco, melhorando a resiliência de dados, o monitoramento da segurança e o acesso ao usuário. Finalmente, muitas das maneiras de trabalhar com a nuvem, como Agile e DevOps (um método de desenvolvimento de Silo Breaking), oferecem soluções de alta qualidade mais rapidamente.

Os recursos de gerenciamento de dados da nuvem permitem grandes empresas-mesmo aquelas com uma excesso de tecnologia tradicional, como plataformas de dados e análises de código aberto e de código aberto-para responder mais rápido e com regulamentos de custo mais baixo a requisitos emergentes envolventes de fraudes, execução de seu cliente e verificável e verificável. 

De fato, mudar para a nuvem pode forçar as empresas a limpar e curar as fontes de dados corporativas existentes e estabelecer práticas mais eficazes de gerenciamento de dados. Finalmente, os fornecedores de nuvem impulsionam atualizações frequentes para seus softwares, para que as empresas sempre tenham a tecnologia mais recente. O tempo envolvido na compra, configuração e teste de infraestrutura diminui radicalmente. 

Higher Performance. BCG experience across a range of clients suggests that large enterprises that move to the cloud effectively can improve delivery of IT services by 25% to 50% and free up scarce IT staff to serve business customers. The time involved in buying, configuring, and testing infrastructure radically shrinks. 

Por exemplo, os fornecedores de nuvem criaram redes globais de fibra que permitem provisionamento super-rápido e acesso quase instantâneo a armazenamento ilimitado e energia computacional. O fornecedor da nuvem, e não a equipe de TI, também realiza o desempenho automatizado de desempenho e segurança de ponta a ponta. Enquanto isso, a equipe de TI pode acessar ferramentas de desenvolvimento intuitivas de última geração fornecidas pelo fornecedor e pela comunidade de código aberto. Essa melhoria ocorre através dos benefícios da lei de Moore, bem como de recuperação de dados mais rápida e de sistemas operacionais e software de virtualização aprimorados. 

Cloud vendors typically refresh their hardware every two years, compared with every four to seven years at most large enterprises, leading to a 20% performance improvement. This improvement comes via the benefits of Moore’s Law, as well as from faster data retrieval and improved operating systems and virtualization software. 

Com o equipamento mais recente, os fornecedores de nuvem podem oferecer funcionalidade altamente confiável e escalável em níveis de serviço mais altos e com maior automação. Os fornecedores também fornecem inventário e contabilidade detalhados do uso e custos da nuvem, permitindo que a equipe de TI simplifique e padronize sua pegada de computação. (Para ter certeza, as organizações devem gerenciar as desvantagens da computação em nuvem, como perda de controle sobre quando e como os principais recursos são lançados e a disponibilidade de muitas ferramentas diferentes.)

The major public cloud vendors, such as Amazon, Google, Oracle, and Microsoft in the US and Alibaba and Tencent in China, are also pushing the envelope with such innovations as “serverless computing.” (See the sidebar, “On-Demand Computing.”)

As cargas de trabalho em nuvem mais comuns

As noted earlier, large enterprises tend to focus their cloud workloads on four primary use cases, each of which has a powerful underlying logic. For enterprises considering a move to the cloud, these four uses would be a good place to start.

Dados e plataformas de análise. Um grande banco global, por exemplo, selecionou o Google Cloud como sua plataforma padrão para detectar possíveis atividades de fraude e lavagem de dinheiro, enquanto um grande varejista europeu confia em uma plataforma hospedada no Microsoft Azure para gerar informações sobre clientes. Pelo menos quatro tipos de cargas de trabalho de dados e análises se encaixam na nuvem: The cloud’s advanced technological capabilities make data and analytics an attractive choice for migration. A major global bank, for example, has selected Google Cloud as its default platform for detecting potential fraud and money-laundering activity, while a major European retailer is relying on a Microsoft Azure-hosted platform to generate customer insights. At least four types of data and analytics workloads fit on the cloud:

• Inteligência artificial e aprendizado de máquina. Em alguns casos, eles oferecem algoritmos que já foram treinados com dados, por isso já estão na inclinação íngreme da curva de aprendizado. Um grande banco de investimento, por exemplo, reduziu seus cálculos de liquidez de horas para minutos na nuvem. Da mesma forma, o braço bancário de investimento de uma grande instituição financeira está usando a computação de grade baseada em nuvem para marcar dinamicamente seu livro para o mercado. Uma grande empresa de logística norte-americana conta com esses aplicativos baseados em nuvem para redirecionar veículos e otimizar a quilometragem. Para cargas de trabalho particularmente sensíveis ao tempo, a entrega em "computação em nevoeiro"-que pressiona a capacidade de computação, dados e serviços mais próximos dos dispositivos conectados-está emergindo como uma opção para minimizar a latência. Uma grande empresa de diagnóstica médica depende desse modelo híbrido para permitir o monitoramento em tempo real dos pacientes hospitalares. melhorar o desempenho e a taxa de transferência. Além disso, conjuntos de dados e serviços da Web de terceiros estão prontamente disponíveis na nuvem e fáceis de integrar aos aplicativos digitais. A incorporação desses recursos nos aplicativos locais exigiria muito mais esforço e aumentaria a latência. The major cloud vendors are among the leaders in scalable, commercial AI and machine learning offerings. In some cases, they offer algorithms that have already been trained with data, so they are already on the steep slope of the learning curve.
• Distributed Parallel and Grid Computing. Cloud vendors have the computing scale to offer these intensive workloads faster and at lower cost than most of their customers. A major investment bank, for example, reduced its liquidity calculations from hours to minutes on the cloud. Similarly, the investment banking arm of a large financial institution is using cloud-based grid computing to dynamically mark its book to market.
• Stream Processing and Internet of Things Applications. The cloud is well suited for applications that identify patterns and insights from devices and sensors in real time. A major North American logistics company relies on these cloud-based applications to reroute vehicles and optimize mileage. For particularly time-sensitive workloads, delivery on “fog computing”—which pushes computing capacity, data, and services closer to the connected devices—is emerging as an option to minimize latency. A major medical-diagnostics company is relying on this hybrid model to enable real-time monitoring of hospital patients.
• Extract, Transform, and Load Data Warehousing Applications. Large enterprises, including a large UK bank and a US telecommunications provider, are increasingly using the cloud to clean up large existing data sets and to host their traditional data platforms (such as Hadoop) in order to improve performance and throughput. In addition, third-party data sets and web services are readily available on the cloud and easy to integrate into digital apps. Incorporating these features into on-premises applications would take much more effort and increase latency.

Plataformas para hospedar novas cargas de trabalho digitais. Parada completa. As dificuldades de migrar cargas de trabalho existentes para a nuvem simplesmente não existem para novas atividades digitais. Várias grandes empresas estão aproveitando essa oportunidade. Por exemplo, uma empresa global de energia e serviço internacional usa a Amazon Web Services para hospedar a infraestrutura para seu serviço de casa inteligente, enquanto a Sky, uma emissora de satélite britânica e provedor de TV paga, hospeda grande parte de sua plataforma móvel para smartphones e tablets no Google Cloud. E um grande banco universal está construindo canais digitais para clientes corporativos com conjuntos de ferramentas e designs disponíveis no Google Cloud. Um grande fabricante de aço, por exemplo, está movendo cargas de trabalho distribuídas para a infraestrutura local gerenciada pela plataforma Bluemix da IBM como uma etapa intermediária antes de passar para uma nuvem pública. A Société Générale está migrando 80% de sua infraestrutura de tecnologia para os serviços da Web da Amazon e o Microsoft Azure até 2020, enquanto o Lloyds Bank no Reino Unido está movendo muitas de suas cargas de trabalho de aplicativos para uma nuvem privada. Geralmente, leva pelo menos três anos para tornar essas cargas de trabalho prontas para a nuvem. O momento depende da ambição dos negócios e do crescimento restrito das plataformas herdadas. New digital workloads belong on the cloud. Full stop. The difficulties of migrating existing workloads to the cloud simply do not exist for new digital activities. Several large companies are taking advantage of this opportunity. For example, a global international energy and service company uses Amazon Web Services to host the infrastructure for its smart-home service, while Sky, a British satellite broadcaster and pay TV provider, hosts much of its mobile Sky Go platform for smartphones and tablets on Google Cloud. And a large universal bank is building digital channels for corporate clients with tool sets and designs available on Google Cloud.

Platforms for Transforming and Migrating Legacy IT Workloads. Enterprises typically start with applications that are “cloud ready” and hosted on distributed servers running Windows or Linux. A large steel manufacturer, for example, is moving distributed workloads to on-premises infrastructure managed by IBM’s Bluemix platform as an intermediate step before moving to a public cloud. Société Générale is migrating 80% of its technology infrastructure to Amazon Web Services and Microsoft Azure by 2020, while Lloyds Bank in the UK is moving many of its application workloads to a private cloud.

Legacy workloads hosted on mainframes are typically the last to migrate. It generally takes at least three years to make these workloads cloud-ready. The timing is dependent on business ambition and constrained growth in legacy platforms.

Plataformas de colaboração. A ITV, uma emissora britânica, introduziu o Gmail e outras ferramentas de desenvolvimento e comunicação digital do Google para melhorar a produtividade, a colaboração e a inovação digital. Da mesma forma, uma grande empresa de serviços de contabilidade e serviços profissionais mudou-se para ferramentas de colaboração baseadas em nuvem, para que as equipes que lancem para o trabalho possam se tornar mais eficientes e eficazes. The earliest workload of large enterprises to move to the cloud, collaboration platforms offer a relatively straightforward migration path. ITV, a British broadcaster, has introduced Gmail and Google’s other digital development and communication tools to improve productivity, collaboration, and digital innovation. Similarly, a Big Four accounting and professional services firm moved to cloud-based collaboration tools so that teams bidding for work could become more efficient and effective.

Como gerenciar cargas de trabalho no local

A grande empresa geralmente ainda precisa hospedar algumas cargas de trabalho no local por razões regulamentares ou de redundância. Mas mesmo nesse contexto, eles devem projetar essas cargas de trabalho para a nuvem pública e, em seguida, criar uma versão local usando pilha do Azure ou tecnologia semelhante. Essa abordagem força as empresas a se concentrar na simplicidade e padronização e na limpeza de dados usando ferramentas de gerenciamento oferecidas pelos fornecedores de nuvem. Para empresas que preferem aproveitar ao máximo suas cargas de trabalho em nuvem, os fornecedores como Rackspace e Cycle Computing (recentemente adquiridos pela Microsoft) podem simplificar o gerenciamento da infraestrutura em nuvem.

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A nuvem é a onda do futuro para grandes empresas. Os benefícios técnicos, comerciais e de custo são muito atraentes para ignorar. Ao abraçar a nuvem, os líderes de negócios e tecnologia podem dobrar o arco para a criação de valor e a satisfação do cliente. Suruj Dutta