Quando se trata de criar recursos de dados, a maioria das empresas em todo o mundo está avançando constante. No entanto, uma pesquisa abrangente mostra que, embora alguns estejam ganhando uma clara vantagem dos dados, muitos ainda ficam aquém de seus objetivos - levando a uma vantagem crescente para os líderes. Retardatários que estão investindo em dados precisam revisar sua abordagem antes de escorregar mais Atrás
Os dados agora são semelhantes ao oxigênio na maioria dos setores, e as empresas sabem que precisam criar recursos principais para capitalizá -lo. A mais recente pesquisa de avaliação de maturidade da capacidade de dados da BCG (DACAMA) mostra que, no agregado, as empresas estão avançando e se tornando mais maduras em seus recursos de dados. No entanto, algumas empresas estão fazendo um progresso muito mais rápido e se afastando do pacote. Além disso, muitas organizações continuam a definir aspirações extremamente altas pela maturidade dos dados - o potencialmente, preparando -se para ficar aquém, como fizeram anteriormente.
Esta é a terceira pesquisa do Dacama. Como no passado, pedimos às empresas que classificassem seu nível atual de maturidade e estabelecessem um nível de aspiração alvo - onde esperam estar em três anos. Participaram mais de 1.100 empresas em todo o mundo, representando nove principais aglomerados da indústria. As empresas se avaliaram em sete recursos de dados principais - incluindo uma visão abrangente e casos de uso, bem como a governança de dados, uma plataforma de dados e um ecossistema e parcerias - que abrangem coletivamente 40 competências. As empresas também participaram de entrevistas especializadas. O índice geral de todos os entrevistados aumentou para 314 (de 500), uma melhoria de 15% em relação aos resultados de 2018 e quase o dobro da taxa de crescimento de 8% de 2015 a 2018. Da mesma forma, o número de empresas que reivindicam os recursos de dados de ponta mais que os dados de um ponto de partida e os dados de um ponto de partida são mais que os dados e os dados de um ponto de partida e os dados de um ponto de partida e os dados de um sinal de que os dados são mais que os dados e os dados de um ponto de partida e o que está em um ponto de partida e o sinalizador de um sinal de que o sinalizador é de um sinalizador que o sinalizador é mais baixo que o sinalizador é o que está em que os dados de um ponto de partida e o sinalizador de todos os pontos de partida e o sinalizador de um sinalizador e o sinalizador de um sinalizador é o que está em que os dados de um sinalizador de baixo. de empresas que criam com sucesso os recursos de dados estão dando-se uma vantagem significativa sobre organizações menos maduras. Essas empresas estão usando dados para gerar insights - mais e em escala - sobre suas operações, bem como seus clientes, funcionários, fornecedores e outras partes interessadas. Eles também estão usando essas idéias para tomar decisões mais inteligentes, repensar processos e modificar seu portfólio de produtos e serviços.
Accelerating and Broad Progress
The biggest takeaway from the findings is that progress is accelerating. The overall index for all respondents increased to 314 (out of 500), a 15% improvement over 2018’s results, and nearly twice the 8% growth rate from 2015 to 2018. Similarly, the number of companies claiming state-of-the-art data capabilities more than quadrupled—albeit from a low starting point.
Both data points clearly signal that data maturity remains atop the leadership agenda for companies worldwide, and the subset of companies that successfully build data capabilities are giving themselves a significant edge over less-mature organizations. These companies are using data to generate insights—faster and at scale—about their operations as well as their customers, employees, suppliers, and other stakeholders. They are also using those insights to make smarter decisions, rethink processes, and modify their portfolio of products and services.
Data maturity remains atop the leadership agenda for companies worldwide.
Os ganhos na maturidade foram relativamente amplos; As empresas mostraram mais pontuações no índice de vencimento nos sete recursos de dados. No entanto, os maiores ganhos foram nas capacidades fundamentais: governança de dados, Plataforma de dados , ecossistema e parcerias e liderança, mudança e capacitação. O forte desempenho na governança de dados se deve ao aumento das regulamentações governamentais sobre a coleta e o manuseio dos dados, juntamente com o enorme risco de reputação de violações de dados ou outros tipos de incidentes. Além disso, novas empresas estão surgindo com produtos inovadores de governança de dados que oferecem serviços em vários setores. No entanto, as empresas precisam ir além dos padrões de regulamentação e segurança da linha de base para traduzir os investimentos em valor em seus negócios principais.
Entre as indústrias, os principais artistas em 2021 foram os mesmos em 2018. Technology, Telecom, Instituições financeiras e consumidor (que inclui bens embalados do consumidor Fabricantes e varejistas) continuam superando outras indústrias, como fizeram na pesquisa anterior. Em todas essas indústrias, os dados são uma fonte crítica de diferenciação competitiva. As indústrias que registram os maiores ganhos desde 2018 incluem energia e o Setor público , os quais melhoraram suas pontuações de índice agregadas em aproximadamente 25%. As organizações do setor público estão cada vez mais cientes do valor do governo eletrônico na melhoria da eficiência e eficácia dos serviços do governo, e muitos formuladores de políticas estão concentrando seus esforços e recursos de acordo.
The industries registering the biggest gains since 2018 include energy and the public sector.
Uma descoberta um tanto surpreendente é a falta de progresso na maturidade dos dados para o Indústria automotiva . Os veículos são cada vez mais digitais, com sistemas avançados de entretenimento e comunicação. Ao mesmo tempo, as montadoras estão investindo em novos sistemas para tornar carros e caminhões mais autônomos. À medida que os veículos ficam mais inteligentes e conectados, eles estão gerando um volume e uma variedade maior de dados do driver. Mas até agora, muitos fabricantes não têm a capacidade de capitalizar as oportunidades de dados emergentes - principalmente porque a maioria tem se concentrado principalmente em funções internas, como Engenharia e Produção .
Entre os rankings de país individuais, os EUA foram o melhor desempenho em estudos anteriores e manteve sua liderança, seguida pela China. Cingapura fez a maior melhoria, registrando um ganho de 22% no índice de vencimento entre as empresas baseadas lá. Em 2018, o nível médio de vencimento foi de 34 pontos percentuais mais baixos do que as empresas previstas em 2015. Esse fenômeno também aparece nos resultados deste ano, embora em um nível menos pronunciado - a diferença seja de 21 pontos percentuais. A boa notícia é que a lacuna entre ambição e conquista diminuiu, sugerindo que as empresas estão se tornando mais realistas sobre a dificuldade de desenvolver recursos de dados. A má notícia é que eles não fizeram mais progresso.
Ambitious—and Possibly Unrealistic—Targets for the Future
A recurring theme from DACAMA surveys of the past is that companies frequently set ambitious targets for their future maturity level and fall short of achieving them. In 2018, the average maturity level was a full 34 percentage points lower than companies had predicted in 2015. That phenomenon shows up in this year’s results as well, though at a less pronounced level—the gap is 21 percentage points. The good news is that the gap between ambition and achievement shrank, suggesting that companies are becoming more realistic about the difficulty of developing data capabilities. The bad news is that they haven’t made more progress.
The gap between ambition and achievement shrank, suggesting that companies are becoming more realistic about developing data capabilities.
Em relação ao futuro, as empresas continuam a ter altas ambições, com uma pontuação média do índice de 405. Isso representa um aumento de 30% nos sete recursos de dados principais. Visto de uma maneira, isso é um sinal encorajador. As equipes de liderança entendem claramente a importância dos dados na criação de uma vantagem competitiva e se diferenciam no mercado, e querem melhorar. Ao mesmo tempo, um ganho de 30% é duas vezes A taxa de crescimento que observamos nos últimos três anos e pode não ser realista para muitas empresas. Isso pode parecer contra -intuitivo, mas é confirmado nos dados. As empresas de melhor desempenho estabelecem metas realistas e alcançáveis que levarão a uma melhoria de aproximadamente 15% em três anos-e atingirá com sucesso esses alvos. Eles buscam o que podem alcançar. As empresas em níveis mais baixos de desempenho, por outro lado, estabeleceram ambições extremamente altas e ficam aquém. E eles não ajustam sua abordagem ao longo do tempo.
Drilling down one level, we see an inverse relationship between the overall maturity level of a company and its ambition. That may seem counterintuitive, but it’s borne out in the data. The top-performing companies set realistic, achievable targets that will lead to an improvement of approximately 15% over three years—and successfully hit those targets. They aim for what they can achieve. Companies in lower tiers of performance, in contrast, set extremely high ambitions and fall short. And they don’t adjust their approach over time.
Recurring shortfalls can have a significant impact on the credibility of management, erode morale, and hinder companies’ attempts to implement future Transformações digitais . Simplesmente, as empresas que continuam aquém de suas aspirações precisam aprender com o passado, repensar sua abordagem para criar recursos de dados e estabelecer metas mais realistas e alcançáveis. Seu valor real está na geração de idéias que levam a decisões de negócios mais inteligentes e melhorias no desempenho dos negócios e financeiras. Em vez de investir em recursos de dados por si só, as empresas devem identificar problemas comerciais específicos que estão tentando resolver e direcionar seus esforços para casos de uso específicos com o potencial de desbloquear o valor.
We believe the following key success factors are critical:
- Focus on business outcomes. Data capabilities are a means to an end, rather than a goal. Their real value lies in generating insights that lead to smarter business decisions and improvements in business and financial performance. Rather than investing in data capabilities for their own sake, companies should identify specific business problems that they are trying to solve and direct their efforts to specific use cases with the potential to unlock value.
- Aplicar uma abordagem ampla. Não existe uma bala mágica e, se as empresas tiverem um desempenho inferior em uma área, o desempenho excessivo em outra provavelmente não será suficiente para compensar. Rather than overemphasizing a particular data capability, the best companies invest to build their maturity in all seven core capabilities of the pyramid. There is no magic bullet, and if companies underperform in one area, overperforming in another will likely not be enough to compensate.
- Build incrementally over time. Em vez de buscar um "big bang", as empresas devem criar recursos de dados de maneira deliberada e incremental ao longo do tempo. As equipes devem adotar uma mentalidade de teste, aprender e melhorar. Essa abordagem criará impulso e credibilidade em toda a organização à medida que outros verem sucessos. Dado o ritmo acelerado do desenvolvimento tecnológico e a onipresença dos dados, essa vantagem pode se tornar auto-reforçadora ao longo do tempo, à medida que as empresas se tornam mais inteligentes no uso de dados e mais eficientes na maneira como adapta os investimentos futuros. Por outro lado, os retardatários podem achar que a lacuna no desempenho se torna grande demais para ser superada. Líder global, BCG X
Our DACAMA research over the years has pointed to a consistent insight: companies that develop the right data capabilities give themselves a huge advantage. Given the accelerating pace of technological development and the ubiquity of data, that advantage can become self-reinforcing over time, as companies become smarter in their use of data and more efficient in how they tailor future investments. Conversely, laggards may find that the gap in performance becomes too large to overcome.
