Use ai para medir as emissões - explicitamente, com precisão e frequência

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De acordo com nossa nova pesquisa global, 85% das organizações estão preocupadas em reduzir suas emissões de gases de efeito estufa e 96% estabeleceram metas para reduzir as emissões em pelo menos um escopo. (Consulte “Nossa metodologia”.) No entanto, apenas 11% cortaram suas emissões de acordo com suas ambições nos últimos cinco anos. O BCG pesquisou 1.290 organizações com 1.000 funcionários ou mais e as receitas que variam de aproximadamente US $ 100 milhões a mais de US $ 10 bilhões - reto nove grandes indústrias do mundo - para descobrir como estavam medindo e reduzindo suas emissões de gases de efeito estufa. Perguntas abordadas dois temas primários: a metodologia, escopo e limitações da medição de gases de efeito estufa; e as metas para, bem como o progresso e as limitações, reduzindo essas emissões. Eles são chamados de emissões internas. Eles são chamados de emissões externas.

O que está em seu caminho? Charlotte DeGot

Os entrevistados dizem que sua incapacidade de medir com precisão e exaustência é o principal obstáculo. Apenas 9% medem suas emissões totais de maneira abrangente, enquanto 81% confessam omitir algumas de suas emissões internas (escopos 1 e 2). Enquanto isso, 66% das organizações que pesquisamos não relatam nenhuma de suas emissões externas (escopo 3). Talvez mais surpreendente seja que nossos entrevistados estimam uma taxa média de erro de 30% a 40% em suas medições de emissões. Se as empresas não possuem linhas de base de emissões completas e de alta qualidade, como podem analisar suas pegadas atuais, designar metas apropriadas, projetar as iniciativas certas e, finalmente, rastrear os resultados?

Empresas que calculam apenas as emissões de seus próprios processos de produção podem subestimar bastante as emissões totais - incluindo as geradas pela produção e entrega de insumos e embalagens de produtos, bem como o uso do cliente. Por exemplo, um varejista de utensílios de casa dos EUA excluiu inicialmente as emissões de uso dos fornos e microondas que vendeu. Incluindo eles aumentou as emissões relatadas do varejista nessa categoria de produto, a maior da empresa, em 130%.

If organizations are to pela metade suas emissões até 2030 De acordo com o contrato de Paris - e eventualmente alcançar zero líquido - eles devem ser capazes de medir exaustivamente, com precisão e frequência. Sem entender toda a extensão e composição de suas emissões internas e externas, eles não podem saber onde focar seus esforços de redução.

Novas ferramentas apoiadas pela AI Pode ajudar as empresas a enfrentar esse desafio, levando seus recursos de medição e rastreamento para o próximo nível. As empresas podem aproveitar essas ferramentas para ingerir e relatar automaticamente dados, calcular uma pegada de carbono, executar simulações, definir metas, gerenciar um portfólio global de iniciativas de redução e muito mais. Nossa experiência sugere que a IA pode permitir diretamente a redução das emissões das empresas em até 40%, identificando as melhores iniciativas, rastreando resultados e otimizando operações.

Os autores agradecem a Tiphaine Ramanantsoa, ​​Anouk Plice, François Candelon, Romain de Laubier e Michel Frédeau por suas contribuições para esta publicação. Inteligência artificial e análises avançadas para os negócios nas principais empresas e organizações. A equipe inclui mais de 800 cientistas e engenheiros de dados que aplicam IA e experiência avançada de análise (por exemplo, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, otimização, simulação, análise de texto e imagem) para criar soluções que transformem o desempenho dos negócios. A abordagem da BCG Gamma cria valor e vantagem competitiva na interseção de ciência de dados, tecnologia, pessoas, conhecimento de negócios, processos e maneiras de trabalhar. Para mais informações, visite nosso