Com o mundo em um caminho para não cumprir a meta do contrato de Paris de manter o aquecimento abaixo de 1,5 ° Celsius, há uma necessidade urgente de acelerar a ação climática. Para voltar aos trilhos, uma redução substancial nas emissões-para 57% do nível de 2010-é exigida até 2030. E alavancar a IA para a mudança climática tem uma promessa enorme, dada a força da tecnologia em entendimento e modelagem de sistemas complexos.
Accelerating Climate Action with AI—a new BCG report commissioned by and co-authored with Google—finds that deploying today’s AI Tecnologia e escala já provaram que os aplicativos de IA para o clima podem reduzir significativamente as emissões globais de gases de efeito estufa (GEE). Além disso, descreve como a IA também pode aumentar substancialmente os esforços de adaptação e resiliência relacionados ao clima e moldar comportamentos favoráveis ao clima. Ele também discute o potencial da IA de contribuir para descobertas científicas inovadoras-por exemplo, na fusão nuclear-que abrem novos caminhos para a ação climática.
The report also spotlights early success stories, explores AI-related risks and options to address them, and summarizes opportunities for policymakers and business leaders to maximize the benefits and minimize the risks of AI for
Mudança climática. Iniciativas.
Six Takeaways on AI for Climate Change
1. By scaling currently proven applications and technology, AI has the potential to unlock insights that could help mitigate 5% to 10% of GHG emissions by 2030—and to significantly bolster climate-related adaptation and resilience initiatives.
2. Beyond helping to reduce emissions and enhance the resilience of communities and infrastructure, AI can accelerate climate action by taking climate modeling to the next level, enabling new approaches to climate education, and supporting breakthroughs in climate science, climate economics, and fundamental research.
3. AI’s strengths in curating information, enhancing prediction, and guiding optimization can speed progress in three crucial areas:
- Mitigando emissões
- Supporting adaptation and resilience to unavoidable climate impacts
- Enhancing the state of the art in climate modeling, climate economics, climate education, and climate-related basic research
4. enquanto a IA está apenas começando a ser aplicada aos desafios climáticos, organizações de ponta e casos de uso já estão alcançando resultados reais-e demonstrando o potencial da IA para mudança climática se adotado em escala. E 87% dos executivos acreditam AI tem potencial para enfrentar seus desafios climáticos .
5. AI, é claro, também representa riscos - emissões centrais de dados, uso da água para resfriamento de data center e resíduos eletrônicos, além de preocupações mais amplas sobre equidade e privacidade - que devem ser gerenciadas com pensamento. E as organizações têm opções e já estão tomando medidas para mitigar os riscos.
6. Os formuladores de políticas têm três funções críticas de supervisão a desempenhar para maximizar os benefícios e minimizar os riscos da IA para o clima. O relatório detalha três resultados críticos da política, oferecendo uma lista potencial de movimentos de política de suporte e exemplos de políticas (consulte a exposição abaixo) para cada um:
- Enabling AI for climate progress by encouraging data sharing, ensuring affordable technology access, building awareness, and investing in talent
- Accelerating the deployment of AI for climate by defining public and private sector priorities, delivering on Setor público Usar casos e incentivar a ação do setor privado
- Promoção ambiental e socialmente implantação responsável de ai
