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AI generativa para o setor público: das oportunidades ao valor

por Miguel Carrasco, Cyma Habib, Frank Felden, Richard Sargeant, Steven Mills, Simon Shenton, Jamie Ingram e Gareth Dando
Artigo 15 Min Read

Tecla toca

A inteligência artificial generativa (Genai) pode permitir que o setor público melhore Produtividade e qualidade de serviço. O BCG estima o valor de produtividade de Genai em US $ 1,75 trilhão anualmente em governos nacionais, estaduais ou provinciais e locais. FUNÇÕES. Inovação.
  • The government market for GenAI applications is projected to grow at more than 50% per year.
  • Promising uses for GenAI exist for regulatory bodies, central agencies, policies and programs, service delivery, and support functions.
  • Knowledge workers will see the highest productivity gains, while many workers will need re-skilling and up-skilling to focus on higher value tasks.
  • To begin unlocking GenAI’s opportunities, governments should prioritize high-value use cases, capture early learning, develop workforce skills and governance mechanisms, establish responsible AI frameworks, and encourage innovation.
  • Este artigo faz parte de uma série que analisa o uso de IA generativa no setor público. Salvo para
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as novas ferramentas de inteligência artificial generativa (Genai) estão mudando fundamentalmente a natureza do trabalho de conhecimento, criando oportunidades promissoras para aumentar significativamente a produtividade e estimular a inovação em economias inteiras. A administração pública é um setor em que Genai poderia ter o maior potencial. Para colher os benefícios da tecnologia, os líderes do setor público precisam começar entendendo como a Genai pode criar valor para eles. Então eles devem definir prioridades e se mobilizar para capturar seu impacto transformador.

Generative AI refers to a category of Inteligência Artificial Capaz de criar um novo conteúdo credível, incluindo texto, imagens, áudio, código, dados e outras mídias, com base em modelos fundamentais ou generativos. As ferramentas Genai mais poderosas são treinadas em grandes modelos de idiomas (LLMs) que processam uma grande quantidade de dados para imitar a maneira como as pessoas se comunicam. Essa capacidade faz de Genai uma tecnologia disruptiva de uso geral. Ele expande os limites do que as organizações podem fazer nas operações cotidianas, especialmente no campo do trabalho de conhecimento. O ChatGPT, um dos primeiros modelos Genai para processar a linguagem, tem mais de 180 milhões de usuários. O mercado de produtos e serviços de IA generativos está crescendo exponencialmente. Desde que o consórcio Openai anunciou pela primeira vez seu modelo de idioma GPT3 em 2020, a Genai atraiu mais de US $ 20 bilhões em financiamento de capital de risco. Um relatório recente da Bloomberg Intelligence prevê que o mercado aumentará mais de 40% ao ano nos próximos dez anos. Pode melhorar a qualidade e a velocidade da tomada de decisões do governo em escala e aumentar a eficiência e a eficácia das políticas, programas e serviços públicos. As novas ferramentas da Genai complementam os recursos de IA existentes já usados ​​no setor público. (Consulte Anexo 1.)

The use of GenAI offers significant potential productivity gains for the public sector. It can improve the quality and speed of government decision-making at scale and raise the efficiency and effectiveness of public policies, programs, and services. The new GenAI tools complement existing AI capabilities already used in the public sector. (See Exhibit 1.)  
 
Atualmente, a maioria dos governos está apenas começando a experimentar a tecnologia. As condições ainda não estão em vigor para alavancar Genai em escala e desbloquear seu potencial. Também existem vários riscos relacionados a questões como precisão, segurança, privacidade, preconceito e propriedade intelectual que precisam ser gerenciadas antes de implantar totalmente a tecnologia. Este artigo é o primeiro de uma série BCG de três partes, explorando como os governos podem aproveitar com responsabilidade Genai para impulsionar o máximo impacto público, como eles podem Escala a tecnologia e como avaliar e mitigar os riscos. No mínimo, essas ferramentas podem liberar muitas horas valiosas do tempo de um servidor público em tarefas cognitivas simples e repetitivas e permitir que esse indivíduo se concentre em outras atividades de maior valor. Modelagem de Pearson-Faethm. Reflete ganhos de produtividade em todos os governos nacionais, estaduais ou provinciais e locais e em todos os domínios, como legislativo, administrativo, tribunal, assistência médica, educação, transporte e segurança.

Productivity Value of GenAI for Governments Estimated at $1.75T

GenAI provides an unprecedented opportunity for governments around the world to deliver greater value and public impact for citizens, businesses, and government. At a minimum, these tools could free up many valuable hours of a public servant’s time on simple and repetitive cognitive tasks and enable that individual to focus on other, higher-value activities.

BCG estimates the productivity gains of GenAI for the public sector will be valued at $1.75 trillion per year by 2033. (See Exhibit 2.) Our estimate on the impact of GenAI is based on using inputs from Pearson-Faethm modeling. It reflects productivity gains across all national, state or provincial, and local governments and across all domains such as legislative, administrative, courts, health care, education, transportation, and security.

The impact of GenAI on Setor público Jobs é mais sutil. Embora algumas eficiências possam levar a uma necessidade reduzida de mão-de-obra, na maioria dos casos os governos procurarão reinvestir o benefício da produtividade para atender às necessidades não atendidas dos cidadãos ou em atividades de maior valor agregado que gerarão melhores resultados. Alguns funcionários serão prontamente capazes de adaptar e incorporar trabalhos de maior valor em seu papel; No entanto, para muitos trabalhadores, a resgate e a upskilling serão essenciais. A gama de oportunidades e os tipos de alterações que podem ocorrer em cada nível são descritos abaixo, seguidos por exemplos mais detalhados de discussão e uso de casos. otimizar as configurações de política; e fortalecer processos deliberativos. serviços corporativos; reduzir as despesas gerais; e melhorar a experiência da equipe.

Five Opportunities for Government

Given that the nature of opportunities varies across government, we have found it helpful to consider the use cases for GenAI from the perspective of senior executives in five different types of government functions. The range of opportunities and the types of changes that may occur at each level are outlined below, followed by more detailed discussion and use case examples.

Policy and Programs

Expanded capabilities for policy development

Stewardship of how a country serves its citizens requires great skill and involves the continuous optimization of policy and programs. Genai Fornece novas ferramentas para melhorar os recursos necessários nas funções políticas, incluindo identificação e análise de problemas, pesquisa e síntese de políticas, design de políticas e programas, consulta e engajamento das partes interessadas e implementação e avaliação.

Use case: Highlighting the insights from public consultation


BCG developed a simulation chamado publicConsultation.ai, que usa o ChatGPT para analisar e sintetizar respostas de envios por escrito a um processo de consulta pública. Também gerou uma lista de sugestões "Outlier" não refletidas no resumo. Todo o processo levou apenas horas versus o que levaria dias ou semanas, mesmo para uma questão mais complexa envolvendo centenas de envios. Essas ferramentas também permitem que os formuladores de políticas sintetizem as visões de um grupo de pessoas muito maior e mais diversificado do que de outra forma poderiam. Isso promove maior inclusão e transparência e melhora a qualidade e a riqueza da participação nos processos de formulação de políticas. e negócios. A Genai agora oferece às agências a chance de ir além, implementando novas ferramentas para otimizar operações e projetar serviços digitais com interfaces mais acessíveis, interoperabilidade entre agências cruzadas e recursos personalizados. e informações para reduzir a demanda. Um exemplo é identificar as perguntas mais frequentes, problemas típicos ou reclamações com base em todas as chamadas e consultas recebidas e, em seguida, determinar como os serviços podem ser melhor projetados para evitar essa demanda de falhas de serviço. Por exemplo, o governo de Taiwan explorou as opções para entender melhor os pontos de dor dos cidadãos e priorizar melhorias que terão o maior impacto na satisfação do cliente.

The tool was able to ingest the content of the submissions and generate a bullet-point summary of recommendations, along with a matrix showing which stakeholders supported which ideas. It also generated a list of “outlier” suggestions not reflected in the summary. The entire process took only hours versus what would have taken days or weeks, even for a more complex issue involving hundreds of submissions.

GenAI can enable ordinary citizens who are not typically engaged in these consultative processes to contribute more easily by directly involving them in simulated and natural conversations that draw out their perspectives. These tools also enable policymakers to synthesize the views of a much larger and more diverse group of people than they otherwise could. This promotes greater inclusiveness and transparency and improves the quality and richness of participation in policymaking processes.
Generative AI for the Public Sector From Opportunities to Value | Use Case 1

Service Delivery and Operations

Enhanced service delivery outcomes

Many service delivery agencies have long used innovative technologies, such as virtual assistants and robotic process automation, to provide public services in the most efficient and effective way to meet the needs of citizens and businesses. GenAI now offers agencies the chance to go further by implementing new tools for optimizing operations and for designing digital services with more accessible interfaces, cross-agency interoperability, and personalized features.

  • Improved customer experience. GenAI can be used to analyze voice recordings or speech-to-text transcripts from contact centers to better understand the call demand, and then make strategic interventions such as improved communication and information to reduce demand. One example is to identify the most frequently asked questions, typical issues, or complaints based on all the calls and inquiries received, and then determine how services can be better designed to avoid this service failure demand. For example, the Taiwanese government has explored options to better understand citizen pain points and prioritize improvements which will have the greatest impact on customer satisfaction.
  • Serviços acessíveis 24/7. O governo indiano, por exemplo, está explorando opções para alavancar um assistente habilitado para Genai para ajudar os cidadãos a acessar informações políticas. A solução apoiará a entrada do memorando de voz e permitirá que os cidadãos acessem serviços em vários idiomas de qualquer lugar a qualquer momento. O entendimento aprimorado do contexto de um cliente pode ser usado para gerar comunicações personalizadas, como e-mails de acompanhamento, sem qualquer interação ou desenho humano necessário. À medida que a tecnologia amadurece, os governos podem aproveitar os assistentes da Genai para fornecer conselhos personalizados em uma infinidade de contextos, incluindo responder a perguntas sobre políticas complexas existentes, como impostos, pensões, benefícios, vistos e imigração. Em alguns países, os cidadãos esperam esperar mais de um ano para acessar os serviços de apoio à incapacidade-criando altos níveis de estresse para os participantes e cuidadores e impactando negativamente os resultados funcionais de longo prazo dos participantes. As aplicações da Genai neste caso podem incluir a ingestão e o processamento de critérios de qualificação de candidatos; referir os clientes a outros serviços governamentais relevantes; prestar assistência para passear com um processo de inscrição e aplicações de pré-preenchimento; facilitar a aprovação e análise; e gerar planos de serviço personalizados para os gerentes de casos coordenarem com os candidatos. Governo GenAI-enabled assistants can communicate by voice or text across multiple languages and can be used to provide 24/7 support to citizens from anywhere, including regional and remote communities. The Indian government, for example, is exploring options to leverage a GenAI-enabled assistant to help citizens access policy information. The solution will support voice memo input and allow citizens to access services in multiple languages from anywhere at any time.
  • More personalized services. The capability for GenAI to pull together data from multiple sources can help government agencies understand the unique context of a person, their family, and their “story” across multiple contexts. The enhanced understanding of a customer’s context can be used to generate personalized communications, such as follow-up emails, without any human interaction or drafting required. As the technology matures, governments could leverage GenAI assistants to provide tailored advice in a multitude of contexts, including answering questions on existing complex policies such as tax, pensions, benefits, visas, and immigration.

Use case: Cutting months off the wait time for services


Many governments have backlogs of individuals seeking disability services. In some countries, citizens expect to wait more than a year to access disability support services—creating high levels of stress for participants and caregivers and negatively impacting participants’ long-term functional outcomes.

According to one estimate, GenAI could reduce application processing times by up to 90% and free-up staff capacity to engage with residents. GenAI applications in this case could include ingesting and processing candidate qualification criteria; referring customers to other relevant government services; providing assistance to walk-through an application process and pre-fill applications; facilitating approval and analysis; and generating customized service plans for case managers to coordinate with applicants.

GenAI could be used to streamline similar government application processes, such as licenses and permits, building applications, environmental permits, passports and visas, grant and rebate applications, and many more.
Generative AI for the Public Sector From Opportunities to Value | Use Case 2

Support Functions

Improved internal workings of government

Genai apresenta uma oportunidade significativa para aprimorar a administração interna das organizações do setor público. Para diretores financeiros, diretores de informação, diretores legais e de risco, diretores de RH e chefes de outras funções corporativas e de apoio, essas ferramentas podem automatizar e aumentar muitas tarefas e atividades existentes. A IA generativa pode otimizar as compras, aprimorar o envolvimento dos funcionários, facilitar melhores resultados de aprendizado e desenvolvimento e otimizar o orçamento e a previsão. Ele pode ajudar a identificar as necessidades de desenvolvimento temáticas e cruzadas para a força de trabalho com base em análises de desempenho, fornecer recomendações de aprendizado personalizadas, ensinar as pessoas com base em seus estilos de aprendizagem individuais e servir como um parceiro de pensamento para dividir problemas complexos. As funções de L&D também podem fornecer à equipe acesso a treinamento e ferramentas traduzidas em vários idiomas.

  • Enhanced learning and development. GenAI can create customized curricula in line with long-term departmental goals and the personal learning objectives of public servants quickly and at scale. It can help identify thematic and cross-cutting development needs for the workforce based on performance reviews, provide personalized learning recommendations, tutor people based on their individual learning styles, and serve as a thought partner to break down complex problems. L&D functions can also provide staff with access to training and tools translated into multiple languages.
  • Desenvolvimento de código rápido. Na função de TI, Ferramentas de codificação de co-piloto habilitadas para Genai podem escrever código de software em várias linguagens de programação. Várias descobertas publicadas de experimentos controlados já mostram aumentos significativos na qualidade do código e na produtividade de mais de 30%, juntamente com outros benefícios, como satisfação e retenção dos funcionários. Para os governos, Genai pode ser um avanço no combate ao nível crescente de dívidas técnicas e substituições do sistema legado necessário. Também pode ser capaz de ajudar na modernização e migração de muitos sistemas de TI sem documentos e desatualizados-e ajudar a preencher a lacuna de talentos para habilidades tecnólogas de alta demanda, melhorando a produtividade da equipe existente e serve como um acelerador de aprendizado. Salvaguardas em vigor, as agências do setor público podem usar as capacidades da Genai para adotar estratégias de aquisição de talentos mais proativas; combinar potenciais candidatos às aberturas mais relevantes; conduzir e resumir entrevistas com possíveis candidatos por meio de conversas e testes interativos; e otimizar documentação de recrutamento e preparação de contratos e contratos de emprego.
  • Improved recruitment processes. With appropriate safeguards in place, public sector agencies could use GenAI capabilities to adopt more proactive talent acquisition strategies; match potential candidates to the most relevant openings; conduct and summarize interviews with potential candidates through interactive conversation and testing; and streamline recruitment documentation and preparation of employment agreements and contracts.

Use case: Streamlining procurement at the Department of Defense



The US Department of Defense is prototyping and testing a GenAI-powered contract-writing tool called Acqbot. A ferramenta foi projetada para ajudar os oficiais de compras a escrever contratos e o gerenciamento de contratos de ciclo de vida de ponta a ponta. Ele os apóia na construção de declarações de trabalho e atua como co-piloto para redigir e iterar acordos de contrato. Finalmente, ele suporta controle de qualidade, como verificando a inclusão de citações de regulamentação. Os desenvolvimentos futuros ainda em consideração podem incluir funcionalidade adicional para apoiar a avaliação das respostas dos fornecedores. Os reguladores podem usar as ferramentas para analisar uma ampla gama de dados para identificar tendências, padrões e anomalias que podem ser difíceis de identificar de outra forma e usar a análise para direcionar as atividades de conformidade e aplicação de que as maiores exposições de risco são grandes e as mantas e o monitoramento de conformidade e o monitoramento e a detecção de riscos. supervisão e monitoramento da conformidade. Por exemplo, uma agência de conservação ambiental pode utilizar a Genai para monitorar dados de emissões industriais em tempo real e justapor -os aos regulamentos de qualidade do ar. A plataforma pode identificar autonomamente os infratores e iniciar medidas de fiscalização, contribuindo para a preservação dos padrões de ar limpa e protegendo a saúde pública. Os reguladores financeiros podem usar abordagens semelhantes para analisar transações, mercado, comércio e outros dados e identificar possíveis instâncias de negociação privilegiada. Outra oportunidade seria identificar inconsistências desconhecidas, contradições, lacunas ou duplicação nas leis e legislação existentes, ou propôs uma nova legislação. acelerar a entrega de prioridades estratégicas de todo o governo. Os resultados podem incluir:

The tool helps them define problem statements, draft requirements, and prepare end-to-end solicitation documents. It supports them in building statements of work and acts as co-pilot to draft and iterate contract agreements. Finally, it supports quality control, such as by checking for inclusion of regulation citations.

Procurement officers provide input and remain in the loop at every step. Future developments still under consideration may include additional functionality to support evaluation of responses from suppliers.
Generative AI for the Public Sector From Opportunities to Value| Use Case 3

Regulators

Streamlined regulation development, compliance, and reporting

GenAI presents an exciting opportunity for heads of regulatory bodies to streamline regulations and compliance monitoring processes. Regulators can use the tools to analyze a broad range of data to identify trends, patterns, and anomalies that might be difficult to identify otherwise, and use the analysis to target compliance and enforcement activities where the greatest risk exposures are.

  • Compliance monitoring and detection. Using rules-based logic and GenAI’s capability to assess large amounts of data, governments can expand and optimize their oversight and monitoring of compliance. For example, an environmental conservation agency might utilize GenAI to monitor industrial emissions data in real time and juxtapose it with air quality regulations. The platform could autonomously identify offenders and initiate enforcement measures, contributing to the preservation of clean air standards and safeguarding public health. Financial regulators can use similar approaches to analyze transaction, market, trade, and other data and identify potential instances of insider trading.
  • Streamlining regulations. One use case could be to create simulations of how draft regulations might affect different constituents and industries. Another opportunity would be to identify unknown inconsistencies, contradictions, gaps or duplication in existing laws and legislation, or proposed new legislation.

Central Agencies

Accelerating whole-of-government priorities

For the heads of central agencies, such as finance departments, treasury departments, and cabinet or executive offices, GenAI offers a unique opportunity to accelerate the delivery of whole-of-government strategic priorities. Outcomes could include:

  • Estratégias e políticas de todo o governo. Agências centrais poderiam usar o Genai para ajudar na agregação e síntese de diversas políticas e estratégias em todo o governo e garantir que haja uma narrativa consistente e um forte alinhamento com os objetivos e prioridades gerais do governo. Os funcionários também podem usar o Genai para redigir, revisar e resumir tópicos complexos para consideração do governo e sintetizar comentários e contribuições de todas as agências governamentais.
  • Comunicação aprimorada. Com Genai, o processo pode se tornar muito mais fácil. As ferramentas podem sintetizar informações a partir de uma variedade de fontes e desenvolver descrições e resumos preliminares. Por exemplo, eles podem usar o Genai para preparar comunicações mais simples e acessíveis em formatos de texto, áudio, vídeo, infográficos e mídia interativa. Eles podem apoiar comunicações de mão dupla mais ricas com os cidadãos para responder a perguntas e consultas; Alfaiate Informações para grupos de partes interessadas específicas, como indústrias, áreas regionais e famílias; e traduzir instantaneamente o material em vários idiomas. As pessoas podem acessar informações no idioma e no formato de sua escolha. Identificamos cinco fatores importantes de sucesso que permitirão que os líderes do governo vão além dos pequenos experimentos iniciais, identificarem onde iniciar sua jornada de Genai e construir sua capacidade de desbloquear as oportunidades de Genai em escala. Using GenAI, governments will be able to communicate policies and budgets more effectively to citizens. With GenAI, the process could become much easier. The tools can synthesize information from a variety of sources and develop draft descriptions and summaries. For example, they can use GenAI to prepare simpler and more accessible communications in text, audio, video, infographics, and interactive media formats. They can support richer, two-way communications with citizens to answer questions and queries; tailor information for specific stakeholder groups, such as industries, regional areas, and families; and instantly translate material into multiple languages. People can access information in the language and format of their choice.

Getting Started with GenAI in the Public Sector

As this article highlights, the rapid advances of GenAI technology present exciting opportunities for the public sector. We have identified five key success factors that will enable government leaders to move beyond the initial small experiments, identify where to begin their GenAI journey, and build their capability to unlock the opportunities of GenAI at scale.

Prioritize the high-value use cases.

Explore o cenário de oportunidades, mas concentre -se rapidamente em alguns casos de uso "dourado" - as oportunidades com o maior valor potencial ou benefícios para cidadãos e governo. Desenvolva projetos piloto para esses casos de uso, monitorando os resultados com cuidado. Chamamos essa fase de "experimente e aprendemos". Ele permite que os governos aumentem a experiência e as habilidades valiosas em primeira mão. Uma das coisas mais eficazes que os líderes seniores podem fazer é estabelecer mecanismos que incentivem a polinização cruzada de idéias e aprendizado. Para fazer isso, os líderes devem estabelecer uma equipe central cuja responsabilidade é rastrear e compartilhar histórias de sucesso e sintetizar lições e obstáculos comuns que as agências governamentais encontram. À medida que a maturidade de Genai aumenta, esse papel mudará para remover os obstáculos e fornecer facilitadores centrais.

Capture and propagate early learning.

Governments are still early in experimenting with GenAI and learning how it can improve public services. One of the most effective things senior leaders can do is establish mechanisms that encourage the cross-pollination of ideas and learning. To do this, leaders should establish a central team whose responsibility is to track and share success stories and synthesize common lessons and hurdles that government agencies encounter. As GenAI maturity increases, this role will shift towards removing the hurdles and delivering central enablers.

Invista em facilitadores. Comece a se preparar para isso no início. Invista em habilidades de força de trabalho, mecanismos de governança de design e implemente processos -chave e opções de tecnologia. Crie os recursos de tecnologia e dados necessários para permitir casos de uso mais sofisticados da Genai. Dito isto, o maior risco pode ser se os governos não adotarem Genai com rapidez suficiente ou de maneira alguma. Para equilibrar riscos e oportunidades, os líderes do governo devem procurar estabelecer

At some point, every government will roll out these technologies more broadly: refining them, scaling them, and optimizing beyond use cases and pilots. Begin preparing for this at the start. Invest in workforce skills, design governance mechanisms, and put in place key processes and technology choices. Build the technology and data capabilities required to enable more sophisticated GenAI use cases.

Establish guardrails.

Deployed responsibly, GenAI has the potential to deliver significant value, but it also comes with significant risk. This being said, the biggest risk may be if governments fail to adopt GenAI quickly enough or at all. To balance risks and opportunities, government leaders should be seeking to establish AI responsável Estruturas que constroem os corrimãos necessários e criam a confiança necessária para impulsionar a inovação. Pesquisa recente do BCG mostra que, quando os líderes estão ativamente envolvidos na IA responsável, as empresas alcançam 58% mais benefícios comerciais, estão 17% mais preparados para investir em IA responsável e estão 22% mais preparados para os regulamentos emergentes da IA. O incentivo de liderança fará a diferença. Os líderes do governo devem criar um espaço de permissão para os funcionários do setor público experimentarem dentro de limites razoáveis. Uma maneira de fazer isso é demonstrar seu próprio engajamento prático, trabalhando em estreita colaboração com um ou dois pilotos. A eficiência e os benefícios do cidadão de um governo movido a IA não são mais hipotéticos. As implementações do setor privado de produtos e serviços da Genai, Bots e Assistentes, e até modelos proprietários específicos da empresa mostram que o valor é real e viável. Alguns líderes do setor público em todo o mundo estão começando a experimentar casos de uso, mas há um foco desproporcional nos riscos negativos. São necessários focos e investimentos em liderança mais sênior para escalar isso e maximizar o potencial positivo. A hora de agir e capturar os imensos benefícios do governo e do cidadão dessa tecnologia revolucionária é agora.

Encourage innovation.

The benefits of GenAI will emerge as knowledge workers explore the technology first-hand. Leadership encouragement will make a difference. Government leaders must create a permission space for public sector employees to experiment within reasonable boundaries. One way to do this is to demonstrate their own hands-on engagement, working closely with one or two pilots themselves.


Public sector adoption of GenAI is still in the early stages, but it needs to accelerate. The efficiency and citizen benefits of an AI-powered government are no longer hypothetical. Private sector implementations of GenAI-augmented products and services, AI bots and assistants, and even company-specific proprietary trained models show that the value is real and achievable. Some public sector leaders around the world are starting to experiment with use cases, but there is a disproportionate focus on the downside risks. More senior leadership focus and investment are needed to scale this and maximize the upside potential. The time to act and capture the immense government and citizen benefits of this revolutionary technology is now.

In our Próximo artigo , olhamos para aumentar o uso de ferramentas genai e garantir que o valor potencial e os ganhos de produtividade sejam realizados em todo o governo. Inscreva -se

The authors would like to thank Francisca Browne and Brad Goff for their contributions to this report.

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Autores

Diretor Gerente & amp; Parceiro sênior, líder global, Centro de Governo Digital, BCG X no setor público

Miguel Carrasco

Diretor Gerente e Parceiro Sênior, Líder Global, Centro de Governo Digital, BCG X no Setor Público
Sydney

Principal

Cyma Habib

Principal
Londres

Diretor Gerente e Parceiro Sênior

Frank Felden

Diretor Gerente e Parceiro Sênior
Colônia

Diretor Gerente & amp; Parceiro, líder global de fluxo da cidade por BCG X, Core Membro City Mobility Solutions Hub

Richard Sargeant

Diretor Gerente e Parceiro, Líder Global de Fluxo da Cidade por BCG X, Core Membro City Mobility Solutions Hub
Londres

Diretor Gerente & amp; Parceiro
Oficial de Ética da AI Chefe

Steven Mills

Diretor Gerente e Parceiro
Chefe AI Officer de Ética
Washington, DC

Diretor Gerente e Parceiro

Simon Shenton

Diretor Gerente e Parceiro
Londres

Vice -Presidente, Engenharia

Jamie Ingram

Vice -Presidente de Engenharia
Londres

Vice -Presidente, Ciência de Dados

Gareth Dando

Vice -Presidente, Ciência de Dados
Sydney

O que vem a seguir

Leia mais informações das equipes de especialistas do BCG. Ai
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