Este conteúdo foi produzido em colaboração com a América precisa de você.
O impacto da IA no futuro do trabalho tem sido o foco de inúmeras conversas, aulas e artigos no ano passado. Mas entender seu impacto no futuro do ensino superior para a geração Z e além também é importante. De acordo com uma pesquisa recente do BCG com cerca de 300 estudantes universitários da geração Z, o ensino superior precisa incorporar a IA de duas maneiras críticas: como uma ferramenta para apoiar e instruir os alunos, particularmente estudantes universitários de baixa e primeira geração durante suas carreiras universitárias e como parte do currículo, para que os alunos sejam mais atraentes para empregadores e preparados para usar a IA em sua vida. (Veja o Slideshow.)
Não surpreendentemente, os gênios estão amplamente cientes da IA. Uma pesquisa de piquenique em junho de 2023 constatou que 83% desse grupo demográfico sabe o que é IA e 78% a usaram. Apesar dessa consciência, no entanto, o uso da IA além do ChatGPT permanece limitado, assim como a compreensão de como a IA pode melhorar sua experiência de aprendizado. É fundamental isso Ensino superior As instituições melhoram a compreensão dos alunos da IA e trabalham para garantir que os benefícios da IA sejam compartilhados de forma equitativa e não concentrados entre as instituições mais bem-bem-sucedidas e os alunos mais bem conectados.
Higher education needs to incorporate AI as a tool to support and instruct students and as part of the curriculum so students are more prepared to use AI in their work lives.
abordando disparidades e lacunas de recursos
Na última década, as matrículas da faculdade caíram ligeiramente em todos os setores, com os mais íngremes em dois anos em dois anos
These gaps extend to AI, with better-funded and more selective institutions hiring AI faculty, developing AI curriculum, and exploring Recursos AI para apoiar suas populações de estudantes e prepará -las para o futuro do trabalho. Por exemplo, o MIT comprometeu US $ 1 bilhão a criar o Schwarzman College of Computing, onde os alunos podem buscar um diploma de bacharel em inteligência artificial e tomada de decisão. Enquanto isso, escolas como Stanford e Georgia Tech estão explorando maneiras de incorporar IA no processo de ensino, usando feedback gerado pela IA para melhorar a instrução e desenvolver os assistentes de ensino de IA para apoiar os professores.
Making the resourcing problem even worse for cash-strapped institutions is the extreme shortage of computer science faculty, spurred in part by high demand and rising salaries in the private
These issues threaten to increase skill disparities between graduates of more- and less-well-resourced schools. But this outcome is not inevitable. With creative thinking, it’s possible to deploy AI in ways that could actually reduce disparities.
Enhanced Internal Resources
The partnership between Georgia State University and Mainstay (a platform designed to boost enrollment, retention, and well-being) demonstrates how AI can be used to support students during their academic careers. In 2016, GSU and Mainstay first partnered to develop a 24-7 virtual admissions assistant that provided students with timely access to information, support, and encouragement.
The tool was particularly helpful for first-generation college students and Pell-eligible students, who sent an average of 9% and 32% more messages, respectively, to the chatbot than the general population. As a result of the initiative, GSU reduced “summer melt”—the phenomenon in which students enroll during the spring but fail to attend in the fall—by 21.4% and boosted overall enrollment by
Em 2022, inspirado no sucesso da primeira iniciativa, a GSU e o pilar de parceria novamente para apresentar um assistente de ensino virtual para algumas grandes palestras e aulas com baixas taxas de aprovação. O assistente de ensino melhorou o desempenho dos alunos, aumentando a probabilidade de receber um B ou mais alto em 16% entre todos os alunos. Entre os estudantes universitários de primeira geração, ajudou a aumentar as séries finais em 11 pontos. Nas palavras do Dr. Russell Shilling, um pesquisador da EDTECH, “AI traz tecnologia educacional a um ponto de inflexão. Podemos aumentar as disparidades ou encolher -as, dependendo do que fazemos
Tactical AI tools designed to boost retention, persistence, and academic performance can improve outcomes and break down barriers for students from underrepresented backgrounds. In the words of Dr. Russell Shilling, an EdTech researcher, “AI brings educational technology to an inflection point. We can either increase disparities or shrink them, depending on what we do
Ferramentas táticas de IA projetadas para aumentar a retenção, a persistência e o desempenho acadêmico podem melhorar os resultados e quebrar barreiras para estudantes de origens sub -representadas.
Melhorando a preparação para a carreira
Atualmente, os alunos encontram recursos específicos da IA para preparação para a carreira menos úteis do que os apoios gerais de preparação para a carreira. Apenas 29% dos entrevistados relataram que as ofertas de sua instituição sobre "as interrupções da IA na contratação" foram úteis ou muito úteis, em comparação com os 70% que disseram que o "apoio de sua escola se aplica a empregos/estágios" foi útil ou muito útil (consulte o Anexo 1). Suas instituições para oferecer mais orientações enquanto se preparam para carreiras afetadas pela IA. Os estudantes da geração Z em toda a demografia enfatizaram algumas categorias comuns, incluindo a ética da IA, as aplicações de IA em suas vidas pessoais (por exemplo, gerenciamento de tempo), prontidão para entrevistas e o impacto nas carreiras. Um entrevistado observou: "As instituições educacionais devem preparar os alunos para impactos positivos e negativos da IA, além de educar as pessoas sobre a ética da IA". Outro acrescentou: "Acho que a ética deve desempenhar um grande papel, porque não sabemos necessariamente o que a IA poderá fazer no futuro, mas sempre podemos considerar as implicações morais disso". Um aluno disse: "Acho que as instituições educacionais deveriam, pelo menos, preparar os alunos para o processo de entrevista que agora envolve a IA em alguns lugares". Outro comentou: “As instituições devem se concentrar no ensino de conjuntos de habilidades em seu campo de carreira que a IA tem menos probabilidade de dominar em um futuro próximo.”
Even so, students expressed a desire for their institutions to offer more guidance as they prepare for careers impacted by AI. Gen Z students across demographics emphasized a few common categories, including the ethics of AI, applications of AI to their personal lives (e.g., time management), interview readiness, and the impact on career paths. One respondent noted, “Educational institutions should prepare students for both positive and negative impacts of AI, as well as educating people on AI ethics.” Another added, “I think ethics should play a big role because we don’t necessarily know what AI will be able to do in the future, but we can always consider the moral implications of it.”
Respondents also expressed concerns about how AI would impact their ability to get and keep a job. One student said, “I think that educational institutions should, at the least, prepare students for the interview process that now involves AI at some places.” Another commented, “Institutions should focus on teaching students skill sets in their career field that AI is less likely to dominate in the near future.”
Gen Z students desire guidance in the ethics of AI, applications of AI to their personal lives, interview readiness, and the impact on career paths.
Visualizações sobre carreiras futuras
Apesar dessas preocupações em torno da preparação para a carreira, os alunos geralmente eram positivos sobre a influência da IA no mercado de trabalho para sua geração. Grupos mais desfavorecidos, no entanto, tendiam a ser menos otimistas. (Veja o Anexo 2).
Broken out by field of study, students studying business/entrepreneurship, technical fields, and STEM were the most positive about the benefits of AI to their fields, while students in social studies, arts and design, and media and communications had a more negative outlook (see Exhibit 3).
Independentemente de terem uma perspectiva positiva ou negativa, os alunos normalmente concordaram que o STEM, o marketing e as indústrias de mídia teriam o maior impacto da IA (consulte a exibição 4). Especificamente, recomendamos as seguintes ações. Por exemplo, a IA Chatbots já está se mostrando eficaz para fornecer informações aos alunos e, assim, melhorar sua confiança para continuar com seus estudos. Esses chatbots são especialmente poderosos para estudantes universitários de primeira geração cuja rede de familiares e amigos geralmente não são um bom recurso para essas informações. Além disso, os mecanismos de pesquisa apoiados pela IA podem ajudar os alunos com pesquisas auto-dirigidas, que muitos estudantes de baixa renda preferem, ainda mais do que os alunos de outros grupos de renda.
Leveling the Playing Field
To leverage AI in ways that benefit all students and help level the playing field, higher educational institutions, employers, and support organizations all have a part to play. Specifically, we recommend the following actions.
Higher education institutions should:
- Invest in more AI tools. These can improve student outcomes and the college’s bottom line by increasing persistence and graduation rates at a relatively low cost to the institution. For example, AI chatbots are already proving effective at providing students information and thus improving their confidence to continue with their studies. These chatbots are especially powerful for first-generation college students whose network of family and friends usually aren’t a good resource for this information. Also, AI-backed search engines can help students with self-directed searches, which many low-income students prefer, even more so than students from other income groups.
- Parceiro entre instituições. Instituições com menos recursos podem ter dificuldade em adaptar seus currículos e investir nas mais recentes ferramentas de IA. As escolas com melhor resgate podem ajudar a diminuir as disparidades, em parceria com outras faculdades para compartilhar conhecimento e recursos. A evolução da IA também permite melhores loops de feedback para identificar disparidades, fechar lacunas e desenvolver estratégias que consideram dados demográficos, culturas e regiões.
Os empregadores devem:
- parceria com faculdades. Os trabalhadores do futuro precisarão usar as ferramentas de IA. Para melhorar sua preparação, os empregadores devem trabalhar ao lado de instituições educacionais para fornecer acesso e treinamento sobre as ferramentas que esperam que suas empresas usem. Além disso, ao fazer parceria e investir em faculdades menos comuns, os empregadores podem ampliar o pool de candidatos armados com as habilidades de que precisam. Aqui, novamente, os loops de feedback acionados pela IA podem melhorar continuamente os resultados.
Support organizations should:
- Offer AI support and training tools. Os alunos em faculdades com menos poço podem não ter acesso a ferramentas e currículos de IA. Organizações de suporte externas- por exemplo, organizações sem fins lucrativos com educação e carreira- podem ajudar a fechar essa lacuna. Além disso, os estudantes desfavorecidos geralmente não têm outras fontes de apoio, como familiares e amigos, conhecedores de educação e carreira. As ferramentas de IA das organizações de apoio podem oferecer conselhos, incentivo e recursos. É imperativo que esses benefícios sejam compartilhados de forma equitativa e não concentrados entre as instituições mais bem recomendadas e os estudantes mais bem conectados. Parcerias e investimentos para promover a acessibilidade e fornecer soluções táticas aos desafios enfrentados por escolas com poucos recursos e estudantes carentes podem ajudar a restringir as lacunas entre e dentro das instituições. A missão da América precisa que você seja lutar pela mobilidade econômica por estudantes universitários ambiciosos e de primeira geração. Por mais de uma década, qualquer um forneceu orientação premiada e transformadora e treinamento intensivo de desenvolvimento de carreira para mais de 3.000 estudantes universitários de primeira geração e baixa geração. Em média, nos últimos dez anos, mais de 90% dos estudantes atendidos por todos os estágios concluíram um programa de bacharelado, e quase 80% garantiram um emprego em período integral com um salário competitivo dentro de seis meses após o ganhador do diploma.
AI will not solve every challenge that students and institutions face in the coming years, but it is sure to play a big role in improving college and career success. It’s imperative that these benefits are shared equitably and not concentrated among the more well-resourced institutions and the most well-connected students. Partnerships and investments to promote accessibility and provide tactical solutions to the challenges faced by under-resourced schools and underprivileged students can help narrow gaps both between and within institutions.
