The milestone that most observers use to measure the progress of Computação Quântica é conhecido como vantagem quântica - o ponto em que uma máquina quântica supera o computador clássico mais poderoso possível em uma tarefa de uso prático e relevância. É um alto padrão e aberto à interpretação. Mais importante, ele não aborda a questão fundamental que os compradores fazem: a computação quântica pode resolver problemas para os negócios mais rápido ou mais eficiente do que as ferramentas que atualmente usa? Esse marco marca o ponto em que as empresas determinam que os computadores quânticos fornecem uma vantagem suficiente sobre as ferramentas existentes que as empresas estão dispostas a usá-las para resolver problemas de negócios reais. A IBM melhorou o aprendizado de máquina para detecção de fraude, reduzindo falsos negativos em 5%, em comparação com os resultados de um modelo apenas clássico. O QC Ware e o Goldman Sachs superaram os computadores clássicos nas simulações de Monte Carlo, uma técnica amplamente usada no preço de opção e gerenciamento de riscos. O Crédit Agricole se uniu à computação Pasqal e Multiverse para prever a deterioração das pontuações de crédito com o mesmo nível de precisão e recall que o modelo florestal aleatório clássico do banco com 96% menos classificadores iniciais. Mas eles apontam claramente para o uso de negócios reais. Assuming that quantum computing hardware companies continue to deliver on their technology-development roadmaps (which they have been doing for the past several years) and that software continues to make better use of the hardware, these milestones signal that enterprise-grade quantum computing can be generating business value by 2025.
To gauge the progress of quantum computers toward practical usefulness, we are tracking the development of what we call enterprise-grade quantum computing. This milestone marks the point at which businesses determine that quantum computers provide enough of an edge over their existing tools that companies are willing to use them to solve real business problems.
The Future Is Taking Shape
Enterprise-grade quantum computing is coming into sight. IBM has improved machine learning for fraud detection, reducing false negatives by 5%, compared with the results from a classical-only model. QC Ware and Goldman Sachs have outperformed classical computers on Monte Carlo simulations, a widely used technique in option pricing and risk management. Crédit Agricole has teamed up with Pasqal and Multiverse Computing to predict deteriorating credit scores with the same level of precision and recall as the bank’s classical random forest model with 96% fewer initial classifiers.
Small steps forward, achieved in laboratory circumstances. But they point clearly toward real business usage. Assuming that quantum computing hardware companies continue to deliver on their technology-development roadmaps (which they have been doing for the past several years) and that software continues to make better use of the hardware, these milestones signal that enterprise-grade quantum computing can be generating business value by 2025.
This is good news for users and for hardware and software providers, but it is also a warning sign for those potential businesses that have yet to start Capacidades de construção. Uma escassez de capacidade e talento separará rapidamente vencedores e perdedores. As empresas que não investiram no desenvolvimento de casos de uso e parcerias com fornecedores provavelmente se encontrarão bloqueadas. Para garantir que suas empresas estejam do lado direito dessa divisão, os CEOs precisam planejar um futuro de computação quântica de grau de qualidade agora. Tudo vem de uma única função matemática com vantagem quântica, conhecida como matemática da matriz esparsa, que desbloqueia quatro tipos de problemas computacionais que confundiram máquinas tradicionais. (Consulte o Anexo 1.)
Rising Demand
While the physics behind quantum computing are mystifyingly complex, the potential business impact is plain to see. It all comes from a single quantum-advantaged mathematical function, known as sparse matrix math, which unlocks four types of computational problems that have confounded traditional machines. (See Exhibit 1.)
Esse progresso levou a mais de 100 casos de uso em vários setores que podem criar um valor enorme. Estimamos que na maturidade (projetada em cerca de 2035), a tecnologia pode criar US $ 450 bilhões a US $ 850 bilhões no lucro líquido para usuários finais através de uma combinação de novas gerações de receita e economia de custos. (Consulte o Anexo 2.)
Este cliente em potencial possui investidores corporativos e de risco, identificando casos de uso, parceria com fornecedores e criação de recursos internos. O investimento em capital de risco dobrou nos últimos três anos, para quase US $ 1,6 bilhão em 2022. A atividade do caso de uso corporativo triplicou no mesmo período, com mais de 100 provas corporativas de conceito ativo em 2022 em setores como automotivo, energia, assistência médica e finanças. (Veja o Anexo 3.)
Os usuários não estão apenas investindo em maiores números, mas os próprios investimentos estão crescendo em tamanho e significado. O mercado global de computação quântica totalizou cerca de US $ 614 milhões em 2022, de acordo com a Hyperion Research, que espera que os gastos continuem a crescer em mais de 25% ao ano, atingindo aproximadamente US $ 1,2 bilhão em 2025. Metade dessas empresas que o BCG investiu recentemente de três milhões de US $ 1 milhão e 70% dessas empresas foram investigadas recentemente. A marca de US $ 1 milhão é importante porque os gastos acima desse nível têm três vezes mais chances de ter atenção e patrocínio C e duas vezes mais propensos a ter uma estratégia para proteger sua propriedade intelectual (IP) e desenvolver suas capacidades internas. Eles também gastam o dobro em hardware. Alguns adotantes agressivos (aqueles que gastam US $ 5 milhões ou mais anualmente) estão ansiosos para dobrar e ampliar sua vantagem competitiva: 80% dessas empresas planejam aumentar os gastos ano após ano. (Consulte Anexo 4.)
Our survey found limited buyer’s remorse among those investing in quantum computing: nearly all users plan to maintain or increase spending in the coming years. Some aggressive early adopters (those spending $5 million or more annually) are eager to double down and extend their competitive advantage: 80% of these companies plan to increase spending year over year. (See Exhibit 4.)
O vencedor leva a maioria
Behind the aggressive posture lies the understanding that, thanks to a confluence of factors, quantum computing in most industries is likely to be a winner-take-most technology, and a disproportionate share of the value created (we estimate as much as 90%) will go to early adopters. (See Exhibit 5.) The key factors that will confound companies trying to play catch-up are:
- Limited computing resources and the time it takes to develop quantum computing use cases. Quantum computing solutions are tailor-made. The integration between quantum and classical resources is a particular challenge. In the period of early quantum advantage, as the technology continues to develop, it will be critical for providers to reserve capacity. Users should not assume that they will have the ability to simply choose the provider with the most-promising technology or best fit. Providers are already vetting their opportunities to work with individual clients as they would a portfolio of investments.
- A scarcity of algorithm-development talent. Some providers already have most of their highest-skilled developers committed for multiple years working with early adopters in finance, pharma, and industrial goods.
- The difficulty of locking up IP. Mesmo empresas com um caso de uso bem -sucedidas serão desafiadas a proteger o IP relevante. (Consulte o Anexo 6.)
In all likelihood, gaining access to quantum computing talent and resources right now is as inexpensive as it may ever be (which still doesn’t make it easy). (See Exhibit 6.)
We are now approaching the end of an R&D phase in which vendor pricing power is limited by machine performance. Vendors need to partner with and even train companies’ end users, which makes IP-sharing terms favorable to businesses. Once breakthrough quantum advantage is reached, likely by a single vendor, supply will be so limited that the successful provider will have monopoly pricing power and command over top talent. It will be difficult to impossible for those without existing partnerships to gain access to a machine. By the time competition breaks through and supply stabilizes (and the
regra de três e quatro
Parece), será tarde demais para muitos: aqueles com acesso pré-estabelecido terão desenvolvido vantagens de IP grandes e amplamente inatacáveis. Espera -se que o prazo seja significativo. Um fornecedor nos disse que pode levar dois anos para que uma segunda máquina fique online após a primeira.
O que fazer agora
Como as empresas devem começar? O primeiro passo é avaliar o potencial da computação quântica para criar valor comercial em seu setor, como os concorrentes estão se aproximando da tecnologia e o que seria necessário para criar uma capacidade. Alguns setores já estão bem no caminho. As instituições financeiras identificaram mais de uma dúzia de casos de uso que alavancam as instalações da Computação Quântica para otimização, aprendizado de máquina e preços e simulação. Mais de 12 instituições são ativas no ecossistema, experimentando áreas como seleção, alocação e otimização de portfólio, bem como preços de derivativos. Enquanto isso, oito das dez principais empresas de biofarma estão pilotando a computação quântica e cinco fizeram parceria com fornecedores quânticos.
A criação de uma capacidade é uma jornada de três estágios: identificando os casos de uso corretos, selecionando os fornecedores e parceiros certos e desenvolvendo um sistema de gerenciamento para incubar a tecnologia que equilibra o valor comercial a curto prazo com as perspectivas de vantagem quântica a longo prazo. É importante desde o início articular os casos de uso e seu valor para a empresa, além de esclarecer os desafios envolvidos no gerenciamento de expectativas. A maioria das empresas estabeleceu uma equipe visível para a gerência sênior com um líder reconhecido. Eles procuram investir em parcerias e empreendimentos ecossistêmicos, visando casos de uso de alto potencial. As aplicações de curto prazo exigem a integração perfeita da tecnologia com os fluxos de trabalho existentes. Os relacionamentos iniciais do fornecedor serão parcerias com base em transações, mas as empresas devem procurar cultivar relacionamentos e confiar cedo para se tornar o fornecedor e parceiro de escolha. O maior desafio pode ser talento, dadas as restrições de suprimentos. As empresas precisam de uma estratégia de talentos abrangentes que abrange o recrutamento ou desenvolvimento de líderes de consciência quântica, operadores de literatos quânticos e executores de extração quântica. A construção de talentos internos levará tempo, por isso é melhor começar o mais rápido possível. Tais perguntas parecem estar tendo pouco impacto na adoção da empresa, no entanto, que apenas acelerou nos últimos meses. As empresas têm respondido ao progresso da tecnologia nos últimos três anos. Eles não estão aguardando tolerância total a falhas ou uma vantagem sobre a melhor alternativa teórica. Em vez disso, eles estão investindo hoje com os provedores que melhor os posicionam para agregar valor enquanto aumentam a vantagem competitiva amanhã. A computação quântica de nível empresarial parece estar ao virar da esquina. Os vencedores já estarão profundamente no jogo quando chegar. Inscreva -se
Press reports in recent months have questioned the time frame for achieving practical quantum computing and again raised the prospect of a “quantum winter,” when doubts overtake optimism about the progress of quantum computing. Such questions seem to be having little impact on enterprise adoption, however, which has only accelerated in recent months. Businesses have been responding to the progress of the technology over the past three years. They are not waiting for full fault tolerance or an advantage over the best theoretical alternative. Instead, they are investing today with the providers that best position them to deliver value while building toward competitive advantage tomorrow. Enterprise-grade quantum computing appears to be right around the corner. Winners will already be deep into the game when it arrives.
