movimentos de poder: como os CEOs podem atingir a IA e as metas climáticas

para o CEO

Revoluções de negócios trazem desafios inesperados, e os dois segurando o mundo agora - Genai e o Transição de energia - não é exceção. Mas os obstáculos que eles apresentam estão interconectados. E como os CEOs respondem podem determinar se uma revolução se torna a ruína do outro - ou juntos, ajudam a levar o mundo a um futuro mais sustentável e próspero. Mas a corrida para desenvolver a IA está jogando essa linha do tempo em dúvida. Após décadas de crescimento estagnado, a demanda de energia dos EUA está aumentando, graças em grande parte às lascas fome de energia e aos data centers que a IA HyperSscalers-as empresas de tecnologia na vanguarda do desenvolvimento da IA-Precisa de treinar grandes modelos de idiomas (LLMS) e IMA IS IS na nuvem. para intensificar. A demanda por eletricidade por data centers dos EUA deve aumentar de 15% a 20% ao ano, atingindo 100 a 130 gigawatt horas em 2030, de acordo com a análise do BCG. Isso é o suficiente para alimentar dois terços das famílias dos EUA. Mas a dinâmica que se desenrola pode ser muito mais simbiótica.

For years, tech giants have been at the vanguard of corporate action on climate, with some pledging to reach net zero by the end of this decade. But the rush to develop AI is throwing that timeline into doubt. After decades of stagnant growth, US energy demand is surging, thanks in large part to the power-hungry chips and data centers that AI hyperscalers—the tech companies at the forefront of AI development—need to train large language models (LLMs) and embed AI into consumer-facing applications as well as the steady migration of business operations to the cloud.

Moreover, AI’s thirst for energy is set to intensify. Electricity demand for US data centers is projected to rise by 15% to 20% annually, reaching 100 to 130 gigawatt hours in 2030, according to BCG analysis. That’s enough to power two-thirds of US households.

That trajectory would seem to put GenAI development—and its promise to drive productivity improvements and economic growth—on a collision course with carbon reduction efforts. But the dynamic that’s unfolding could prove far more symbiotic.

“The positive side of it is we can use that as an impetus to spur the development of low-carbon technologies,” says Maurice Berns , um diretor -gerente da BCG e parceiro sênior e presidente do seu Centro de Impacto Energético. Empresas de energia, hiperesseres de IA e usuários finais precisarão trabalhar individualmente e em conjunto para desenvolver estratégias de curto prazo e soluções de longo prazo que sejam amigáveis ​​ao clima e mantenham uma vantagem de IA. a eletrificação de transporte, edifícios e outros empreendimentos industriais.

Keeping climate and AI development goals on track is possible, but no single CEO or policymaker can do it alone. Energy companies, AI hyperscalers, and end users will need to work individually and in concert to develop near-term strategies and longer-term solutions that are both climate-friendly and maintain an AI advantage.

Navigating a Near-Term Power Crunch

Data centers could contribute more than 60% of incremental US power demand through the end of this decade, according to BCG estimates, with the rest coming from the electrification of transport, buildings, and other industrial endeavors.

Nesse ritmo, os EUA podiam ver um déficit na potência "firme"-poder disponível o tempo todo, independentemente das condições-até 2026. Isso é tempo suficiente para obter novos projetos de geração de energia do solo, mas não o suficiente para concluí-los. Somente as linhas de transmissão podem levar até 10 anos ou mais para o local, permitir e construir. "A eficiência energética dos chips está melhorando, mas as empresas de IA provavelmente usarão essas melhorias para aumentar o desempenho em vez de reduzir a energia", diz

Improvements in chip designs are also unlikely to ease a potential power crunch. “The energy efficiency of chips is getting better, but AI companies will likely use those improvements to increase performance rather than reduce power,” says Vivian Lee , um diretor e parceiro do BCG. “Se virmos um déficit [na energia firme], ele só pode ser atendido apenas no curto prazo por coisas que estão disponíveis agora-principalmente a infraestrutura de energia emissora de carbono.”

Lee believes the near term can include a pathway to carbon sequestration, a technology energy companies are investing in. And given that shortfalls will likely vary across regional power markets, she sees ripe opportunities to deploy excess capacity where needed.

Ai HyperScalers também pode buscar vários caminhos para otimizar o consumo de energia agora.

“Instead of training only very large language models, they can invest in smaller ones that are less energy greedy,” says Nicolas de Bellefonds , um diretor administrativo da BCG e parceiro sênior. “Eles podem otimizar a arquitetura dos data centers para consumir menos energia para computação e resfriamento e também serem atenciosos sobre onde os localizam.”

Hyperscalers can even work with energy providers by adjusting data-center workloads around peak demand times and developing AI solutions for optimizing power grids.

Os usuários finais também podem fazer movimentos estratégicos para garantir que suas transformações de IA e objetivos climáticos não sejam descarrilados. "Fique com o que você precisa fazer para fazer com que a IA seja bem -sucedida", diz Lee, "e garante que você esteja de olho na limpeza do poder que está aproveitando em seu escopo 2 e 3 emissões". "Estamos em uma enorme fase de construção [de poder]", diz Berns. “O custo da energia precisará subir.”

Finally, after decades of relatively low electricity prices, all companies should prepare for higher costs. “We are in a massive [power-] building phase,” says Berns. “The cost of energy will need to go up.”

Poweing amanhã

A infraestrutura energética não é barata, e o imperativo de atender à demanda crescente de forma sustentável está impulsionando líderes do setor de energia em terreno desconhecido. “As empresas de energia não estão acostumadas a descobrir como implantar capital no ritmo que agora está sendo solicitado”, diz Lee. emissões de carbono ”, diz Berns. "Isso fornece um impulso ao desenvolvimento de tecnologia e o tipo de acordos que já estamos vendo que eliminam muitos riscos financeiros e de demanda para geradores". Mas o vento e a energia solar fornecem eletricidade intermitente, não energia firme. Com as demandas de energia da IA ​​prontas para crescer, os hiperscaladores estão procurando fontes alternativas de confiável, ininterrupto,

But the type and volume of power AI hyperscalers want and need can eliminate a lot of the risk energy companies have historically shouldered when building new capacity.

“Hyperscalers need large chunks of base load locked in for a very long time, and they want lower carbon emissions,” says Berns. “That provides an impetus for technology development and the kind of deals we’re already seeing that eliminate a lot of financial and demand risks for generators.”

For years, big tech companies have supported renewables. But wind and solar provide intermittent electricity, not firm power. With AI power demands poised to grow, hyperscalers are looking to alternative sources of reliable, uninterrupted, Energia de baixo carbono .

Microsoft recentemente atingiu um contrato de compra de energia de 20 anos com a Constellation Energy, que inclui reiniciar um reator de marothball na ilha de três milhas da Pensilvânia. O preço estimado para colocar o reator de volta em serviço é de US $ 1,6 bilhão.

Google e Amazon, enquanto isso, têm acordos de tinta para avançar no desenvolvimento de pequenos reatores modulares (SMRs). Concebidos como mais baratos, mais rápidos de construir e mais seguros que os reatores nucleares tradicionais, os SMRs operacionais ainda precisam ir além da prancheta nos EUA. E, como em todas as formas de energia nuclear, é provável que as preocupações persistam em torno do transporte e armazenamento de materiais radioativos. Mas o apoio de grande tecnologia está dando ao SMRS o caminho mais claro até a viabilidade comercial. "Ambos têm um papel a desempenhar para ajudar a crack otimizar e criar o sistema de energia de amanhã", diz

“We can’t ignore the risks around nuclear, but it gives us a line of sight to a scalable solution to deliver more base load power—and green power at that,” says Berns.

The more hyperscalers work with energy companies, the more innovation those efforts could foster. “They both have a role to play to help crack optimization and create the energy system of tomorrow,” says Hamid Maher , um diretor -gerente da BCG e parceiro sênior e chefe do centro de tecnologia Africa da empresa. "Esse sistema será distribuído, autônomo e tomar decisões para que não haja desperdício." "Eles poderiam lançar suas próprias instalações de pesquisa para descobrir novas maneiras de atender às suas necessidades de energia", diz De Bellefonds. "Ou eles poderiam dizer: 'Bem, eu preciso de energia, vou conseguir uma rede de energia e usarei 30% e os outros 70% que venderei.'" "Você pode ter uma ambição global, mas a maneira como você a vem em todas as regiões é muito diferente", diz Berns. As barreiras comerciais podem dificultar o acesso aos principais componentes. E em áreas onde a infraestrutura energética é lamentavelmente insuficiente, soluções nos bastidores-onde os usuários finais geram sua própria energia-podem ser mais atraentes. Os CEOs podem fazer sua parte para diminuir uma crise potencial de energia, garantindo que suas empresas sejam criteriosas com a eletricidade que está disponível atualmente. Eles também podem explorar como a IA e outras tecnologias podem desbloquear maiores eficiências de grade-por exemplo, através de tecnologias de aprimoramento da grade e dados de medidores inteligentes. Eles também podem colocar modelos menores em jogo quando apropriado, e podem trabalhar com provedores de energia para ajustar o consumo durante períodos de maior demanda na grade. energia.

Some hyperscalers may evolve to design new energy solutions—or even become energy companies. “They could launch their own research facilities to figure out new ways to serve their energy needs,” says de Bellefonds. “Or they could say, ‘Well, I need energy, I’m going to get myself an energy network, and I will use 30% and the other 70% I will sell.’”

Power Moves for AI and Climate Goals

How CEOs of energy companies, AI hyperscalers, and end users respond to the rapidly emerging landscape will likely pivot on the regional contexts in which they operate. “You can have a global ambition, but the way you come at it in every region is so different,” says Berns.

For example, regulations could prioritize some climate technologies over others. Trade barriers could hinder access to key components. And in areas where energy infrastructure is woefully insufficient, behind-the-meter solutions—where end users generate their own energy—could prove more appealing.

More broadly, there are actions stakeholders can take now to manage pending near-term power issues and lay the foundation for a climate-friendly future.

Optimize now. CEOs can do their part to lessen a potential energy crunch by ensuring their firms are judicious with the electricity that’s currently available.

• Energy companies can help identify potential spare power generation and grid capacity by region. They can also explore how AI and other technologies can unlock greater grid efficiencies—for example, through grid-enhancing technologies and smart-meter data.
• Hyperscalers can optimize power consumption by deploying less energy-intensive hardware for inference—the process of putting AI models to work. They can also bring smaller models into play when appropriate, and they can work with energy providers to adjust consumption during periods of heightened demand on the grid.
• End users can continue apace with their AI transformations and encourage power savings by taking meaningful actions to measure, track, and limit their Scope 2 and 3 emissions.

Lay the groundwork for scalable, sustainable energy. Ao aproveitar ao máximo a eletricidade de hoje, os CEOs também podem colocar a base para trazer novas fontes de energia e mais amigas ao clima on-line até 2030 e além. Construção da linha de transmissão), e se envolvendo com formuladores de políticas e reguladores para projetar estrategicamente as abordagens de estrutura e financiamento de taxas. E, considerando o papel que o gás natural pode desempenhar no mix de energia daqui para frente, eles também podem ter conversas sobre tecnologias preparadas para comercialização, como seqüestro de carbono.

• Energy companies can help accelerate new climate-friendly energy infrastructure through forging agreements with AI hyperscalers, hastening capital deployment to address bottlenecks (such as transmission line construction), and engaging with policymakers and regulators to strategically design rate structure and funding approaches.
• Hyperscalers can continue to make strategic investments that absorb some of the financial risk energy companies have traditionally assumed to develop new energy technologies, such as SMRs. And considering the role natural gas may play in the energy mix going forward, they can also have conversations around technologies primed for commercialization, such as carbon sequestration.
• Usuários finais pode colocar medidas para rastrear e otimizar rigorosamente os custos da nuvem, que por sua vez otimizarão o consumo de energia e diminuirão as emissões de carbono. Eles também devem permanecer comprometidos com suas iniciativas de sustentabilidade e demonstrar como esses esforços se traduzem em valor do acionista.

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CEOs of energy companies and those at the forefront of AI Desenvolvimento e implantação estão em um momento crítico na história moderna. Os caminhos que eles escolhem agora podem determinar se a IA entrega conforme prometido e a crise climática é trazida ao calcanhar. Nenhum CEO único tem todas as respostas. Mas juntos, os líderes podem enfrentar o desafio, garantindo que a IA e as revoluções climáticas funcionem em harmonia. Inscreva -se