Expandir as organizações de capacitar para crescer, competir e operar com mais eficiência, fornecendo inteligência oportuna e acionável sobre as tendências evoluindo em toda a indústria. E, ao hospedar fóruns e mesas redondas que abrangem tópicos funcionais, incluindo tecnologia, dados de mercado, operações e risco e conformidade, construímos comunidades e redes para levar essas idéias ao mercado e apoiar os participantes do setor. A expansão, fundada em 2001, obtém seus dados principais diretamente de seus clientes. Isso, combinado com anos de experiência em benchmarking, oferece às empresas uma compreensão profunda de sua posição competitiva e fornece informações acionáveis sobre como melhorar.
Expand’s customized research helps firms mitigate risk by enabling them to benchmark themselves against their peers, gather market intelligence about new and innovative strategies, and recognize what best-in-class looks like. Expand, founded in 2001, sources its primary data directly from its clients. This, combined with years of experience in benchmarking, gives firms a deep understanding of their competitive position and provides actionable insight on how to improve.
Expand dedicates a comprehensive team to deliver results to each client, and each delivery team provides unrivaled levels of industry experience across segments (such as capital markets, investment banking, and asset and wealth management) and topics (such as resourcing, technology, and operations).
O que torna a expansão diferente
Nossa abordagem é diferente da de outros provedores de referência, com metodologias exclusivas de coleta de dados e processos de produção de relatório:
- Expandir não utiliza modelos; Em vez disso, solicitamos às empresas que forneçam os dados brutos à medida que o veem e o armazenam. Isso deixaria as coisas abertas à interpretação e levaria à falta de normalização. e agregação. Mundo
- Expand does not require clients to map their own data to a taxonomy. Doing so would leave things open to interpretation and lead to a lack of normalization.
- Expand takes on the workload—after pulling data directly from where it is stored, we do the normalization, and mapping. and aggregation.
- Expand iterates with clients to improve understanding of their data and to achieve the commonality needed to ensure like-for-like comparisons.
- Expand has some of the most bespoke reports in the industry, tailoring outputs to suit each client’s needs.