Your people need to get excited about how the latest tech can help them succeed. Our Deploy play gets employees using the technology as soon as possible—a critical first step towards realizing value from GenAI.
Implantar, remodelar, inventar
Boost desempenho, transformar funções principais e inovar em velocidade máxima. Parte de uma abordagem mais ampla da IA e da Genai, a estratégia de DRI da BCG ajuda a gerar um valor estratégico substancial. Saiba mais sobre esses três valores interconectados de três especialistas em BCG.
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12 de setembro de 2024
Implante GENAI nas ferramentas do cotidiano
Especialista em destaque:
Julie Bedard
Your people need to get excited about how the latest tech can help them succeed. Our Deploy play gets employees using the technology as soon as possible—a critical first step towards realizing value from GenAI.
Your people need to get excited about how the latest tech can help them succeed. Our Deploy play gets employees using the technology as soon as possible—a critical first step towards realizing value from GenAI.
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12 de setembro de 2024
Remopere as funções críticas
Expert:
David Martin
A transformação de IA de ponta a ponta está ao alcance-mas, se você pensar muito pequeno, ficará curto. Nossa releição reimagina funções inteiras para proporcionar a economia de custos e o ROI maior que a IA torna possível.
A transformação de IA de ponta a ponta está ao alcance-mas, se você pensar muito pequeno, ficará curto. Nossa releição reimagina funções inteiras para proporcionar a economia de custos e o ROI maior que a IA torna possível.
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12 de setembro de 2024
Invente novos modelos de negócios
Especialista em destaque:
Beth Viner
Com a IA, a inovação pode se mover em um ritmo que você nunca viu antes, trazendo novos produtos e empresas para sua organização. Nosso jogo de inventário é uma chance de encontrar oportunidades de crescimento que você nunca tenha encontrado de outra forma.
Com a IA, a inovação pode se mover em um ritmo que você nunca viu antes, trazendo novos produtos e empresas para sua organização. Nosso jogo de inventário é uma chance de encontrar oportunidades de crescimento que você nunca tenha encontrado de outra forma.
Do potencial ao lucro: Fechando a lacuna de impacto da IA
A IA continua sendo uma das principais prioridades para os líderes empresariais em todo o mundo em 2025, com um forte foco na geração de resultados tangíveis, de acordo com a pesquisa da BCG sobre executivos C-Suite.
O poder expansivo da AI generativa
O que é AI generativo?
Para obter uma vantagem competitiva, os líderes empresariais precisam primeiro entender o que é a IA generativa. Os algoritmos de IA generativos mais poderosos são construídos sobre os modelos de base que são treinados em uma grande quantidade de dados não marcados de uma maneira auto-supervisionada de identificar padrões subjacentes para uma ampla gama de tarefas. Dall-E, um modelo multimodal (de texto a imagem), pode ser adaptado para criar imagens, expandir imagens além do tamanho original ou criar variações de pinturas existentes.
Generative AI is a set of algorithms, capable of generating seemingly new, realistic content—such as text, images, or audio—from the training data. The most powerful generative AI algorithms are built on top of foundation models that are trained on a vast quantity of unlabeled data in a self-supervised way to identify underlying patterns for a wide range of tasks.
For example, GPT-3.5, a foundation model trained on large volumes of text, can be adapted for answering questions, text summarization, or sentiment analysis. DALL-E, a multimodal (text-to-image) foundation model, can be adapted to create images, expand images beyond their original size, or create variations of existing paintings.
Generative AI is a set of algorithms, capable of generating seemingly new, realistic content—such as text, images, or audio—from the training data. The most powerful generative AI algorithms are built on top of foundation models that are trained on a vast quantity of unlabeled data in a self-supervised way to identify underlying patterns for a wide range of tasks.
For example, GPT-3.5, a foundation model trained on large volumes of text, can be adapted for answering questions, text summarization, or sentiment analysis. DALL-E, a multimodal (text-to-image) foundation model, can be adapted to create images, expand images beyond their original size, or create variations of existing paintings.
O que a IA generativa pode fazer?
Esses novos tipos de IA generativa têm o potencial de acelerar significativamente a adoção da IA, mesmo em organizações sem uma profunda experiência em IA ou ciência de dados. Embora a personalização significativa ainda exija conhecimento, a adoção de um modelo generativo para uma tarefa específica pode ser realizada com quantidades relativamente baixas de dados ou exemplos por meio de APIs ou por engenharia imediata. Os recursos que a IA generativa suporta podem ser resumidos em três categorias:
- Gerando conteúdo e idéias. Criando novas e exclusivas saídas exclusivas em uma variedade de modalidades, como um anúncio de vídeo ou mesmo uma nova proteína com propriedades antimicrobianas.
- Melhorando a eficiência. Accelerating manual or repetitive tasks, such as writing emails, coding, or summarizing large documents.
- Experiências personalizadas. Creating content and information tailored to a specific audience, such as chatbots for a personalized customer experiences or targeted advertisements based on patterns in a specific customer's behavior.
Como a IA generativa é governada?
Os sistemas generativos de IA estão democratizando as capacidades de IA que antes eram inacessíveis devido à falta de dados de treinamento e poder de computação necessário para fazê -los funcionar no contexto de cada organização. A adoção mais ampla da IA é uma coisa boa, mas pode se tornar problemática quando as organizações não têm estruturas de governança apropriadas em vigor. exibiram uma enorme capacidade de capacidade - habilidades e perigos que não são planejados na fase de desenvolvimento e geralmente são desconhecidos e inesperados até para os desenvolvedores. Isso pode representar uma ameaça séria se os corrimãos certos não estiverem em vigor para gerenciar efetivamente o uso inesperado.
The Ethical Issues Tied to Generative AI Governance
As users experiment with these systems, there are serious ethical issues that need to be addressed:
The Ethical Issues Tied to Generative AI Governance
As users experiment with these systems, there are serious ethical issues that need to be addressed:
- Unknown Capabilities. Large generative AI systems such as ChatGPT have exhibited a massive capability overhang—skills and dangers that are not planned for in the development phase and are generally unknown and unexpected even to the developers. This can pose a serious threat if the right guardrails are not in place to effectively manage unexpected usage.
- Viés e toxicidade. Hoje, muitos modelos de idiomas populares são treinados na selvagem da Internet, onde há muito preconceito - junto com linguagem e idéias tóxicas. Outputs from generative AI will be as biased as the data it is trained on. Many popular language models today are trained on the wilds of the internet, where there is plenty of bias—along with toxic language and ideas.
- vazamento de dados. Many companies have quickly put policies in place to forbid employees from entering sensitive information into ChatGPT, fearing that it could get incorporated into the AI model and reemerge in public.
- Hallucination. Os desenvolvedores se referem a isso como "alucinação", um resultado potencial que limita a confiabilidade das respostas provenientes dos modelos de IA. ChatGPT can make arguments that sound extremely convincing but are 100% wrong. Developers refer to this as “hallucination,” a potential outcome that limits the reliability of the answers coming from AI models.
- Falta de transparência. Generative AI models currently provide no attribution for the facts underlying the content they generate, which makes it impossible to verify the correctness of generated claims—further increasing the danger posed by AI-model hallucinations.
- Controvérsias de direitos autorais. Como os conjuntos de dados usados pelos modelos de IA são derivados da Internet pública, surge uma pergunta legal: o conteúdo que esses modelos criam equivalentes a duplicações de obras protegidas por direitos autorais?
Quais são os tipos de modelos de IA generativos?
Tipos de modelos de texto
- GPT-3, ou transformador generativo pré-treinado 3, é um modelo autorregressivo pré-treinado em um grande corpus de texto para gerar texto de alta qualidade. O GPT-3 foi projetado para ser flexível e pode ser ajustado para uma variedade de tarefas de idiomas, como tradução de idiomas, resumo e resposta a perguntas. No entanto, o LAMDA foi treinado no diálogo com o objetivo de obter nuances de conversas abertas. Embora também seja um modelo de linguagem autoregressiva baseado em transformadores, o LLAMA é treinado em mais tokens para melhorar o desempenho com um número menor de parâmetros.
- LaMDA, or Language Model for Dialogue Applications, is a pre-trained transformer language model to generate high-quality natural language text, similar to GPT. However, LaMDA was trained on dialogue with the goal of picking up nuances of open-ended conversation.
- LLaMA is a smaller natural language processing model compared to GPT-4 and LaMDA, with the goal of being as performant. While also being an autoregressive language model based on transformers, LLaMA is trained on more tokens to improve performance with lower numbers of parameters.
- GPT-4 is the latest release of GPT class of models, a large-scale, multimodal model which can accept image and text inputs and produce text outputs. GPT-4 is a transformer-based model pretrained to predict the next token in a document. The post-training alignment process results in improved performance on measures of factuality and adherence to desired behavior.
- DALL-E is a type of multimodal algorithm that can operate across different data modalities and create novel images or artwork from natural language text input.
- Stable Diffusion is a text-to-image model similar to DALL-E, but uses a process called “diffusion” to gradually reduce noise in the image until it matches the text description.
- Progen is a multimodal model trained on 280 million protein samples to generate proteins based on desired properties specificized using natural language text input.
What Type of Content Can Generative AI Text Models Create—and Where Does It Come From?
Os modelos de texto de IA generativos podem ser usados para gerar textos com base em instruções de linguagem natural, incluindo, entre outros, o texto de cópia de marketing e descrições de trabalho
- Generate marketing copy and job descriptions
- Oferece suporte de SMS de conversação com um tempo de espera com zero em que o tempo de espera 410s em vez de um tempo de espetáculos e a audição de SMS de uma vez que é uma das resumidas de um tempo de escuta SMS. Documentos em resumos breves
- Summarize text to enable detailed social listening
- Search internal documents to increase knowledge transfer within a company
- Condense lengthy documents into brief summaries
- Power Chatbots
- Execute a entrada de dados
- Analise conjuntos de dados maciços
- rastrear sentimentos do consumidor
- Software de escrita || 4109
- Creating scripts to test code
- Find common bugs in code
Como a IA generativa é benéfica para as empresas?
A IA generativa tem implicações maciças para os líderes empresariais - e muitas empresas já foram iniciadas com iniciativas generativas de IA. Em alguns casos, as empresas estão desenvolvendo aplicativos de modelos de IA generativos personalizados, ajustando-os com dados proprietários. Modelos
The benefits businesses can realize utilizing generative AI include:
The benefits businesses can realize utilizing generative AI include:
- Expanding labor productivity
- Personalizing customer experience
- Accelerating R&D through generative design
- Emerging new business models
Quais são as indústrias que se beneficiam da IA generativa?
A tecnologia generativa de IA causará uma profunda interrupção às indústrias e poderá ajudar a resolver alguns dos problemas mais complexos que o mundo enfrenta hoje. Três indústrias têm o maior potencial de crescimento no curto prazo: consumidor, finanças e assistência médica.
- Consumer Marketing Campaigns. Generative AI can personalize experiences, content, and product recommendations.
- Finanças. It can generate personalized investment recommendations, analyze market data, and test different scenarios to propose new trading strategies.
- Biopharma. It can generate data on millions of candidate molecules for a certain disease, then test their application, significantly speeding up R&D cycles.
Como os líderes empresariais podem começar com a IA generativa
Os executivos devem trabalhar com seus engenheiros de dados para identificar maneiras criativas de descobrir novas soluções generativas de IA e avaliar quais soluções provavelmente agregarão o maior valor à empresa. A IA generativa ainda está em sua infância e as empresas devem pensar fora da caixa para identificar aplicativos exclusivos ou ocultos que fornecerão vantagem competitiva exclusiva.
Para começar a experimentar para encontrar novos casos de uso, os líderes precisam se fazer quatro perguntas:
Para começar a experimentar para encontrar novos casos de uso, os líderes precisam se fazer quatro perguntas:
- Onde temos dados subutilizados que são críticos para nossas funções de negócios?
- Esses dados podem ser facilmente usados para ajustar um modelo de IA generativo existente?
- Podemos transformar esses dados em outro formato (de dados numéricos em dados visuais, por exemplo) para aproveitar os sistemas generativos de IA generativos existentes?
- Quais saídas esperamos e onde em nossa organização essas saídas poderiam ser usadas?
Transformação da IA para funções prontas para o futuro
Com base em nossa experiência com milhares de programas de IA, estamos compartilhando uma série de manuais projetados para ajudar os executivos seniores a navegar em suas jornadas de transformação de IA e transformar o potencial da IA em lucro real.
Impacto do nosso cliente com AI generativa
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setembro 30, 2024
Trabalhando com o BCG, o CommVault melhorou o tempo para o fechamento dos projetos enquanto lida com os dados do cliente com responsabilidade e resolvendo problemas. Aqui está como.
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setembro 5, 2024
Capacitando um líder de seguro através da Genai
A vida de Nova York fez uma parceria com a BCG para ver como Genai, juntamente com a governança transformacional, poderia oferecer experiências excepcionais e eficiências em toda a empresa - através do crescimento e avanço da empresa como líder do setor.
Agentes da IA
Com a capacidade de observar, planejar e agir de forma autônoma, os agentes da IA abrem um novo capítulo de transformação de ponta a ponta entre as indústrias.
Nossos produtos generativos de IA

Engajamento profundo do cliente Ai por BCG x
Como parte do envolvimento do cliente profundo da IA da transformação de cliente de ponta a ponta da BCG X, nossos aceleradores da Genai ajudam os clientes a revolucionar suas operações de atendimento ao cliente.
Engajamento profundo do cliente Ai por BCG x

Artkit
O Artkit é o kit de ferramentas de código aberto da BCG X para a Red, que se unindo a novos sistemas genai, permitindo que cientistas, engenheiros e tomadores de decisão de negócios desenvolvam rapidamente e lançem soluções totalmente confiáveis em escala corporativa.
Artkit
Nossas mais recentes colaborações generativas de IA
O BCG anuncia a colaboração de Genai com o Merck
Estamos orgulhosos de anunciar uma colaboração estratégica com a Merck destinada a avançar a descoberta e avaliação de novos alvos de medicamentos para doenças crônicas e degenerativas por meio da IA.
O BCG anuncia colaborações com a NASA e USRA
Temos o privilégio de trabalhar com o AMES Research Center da NASA e a Universities Space Research Association (USRA) para lançar um Laboratório Genai para Ciência e Engenharia.
Agentes da IA no trabalho
10 de abril de 2025
Junte -se ao BCG e ao Google Cloud para uma discussão dinâmica sobre o impacto de agentes de IA em todos os setores.
Nossas informações mais recentes sobre ai generativa

Artigo
27 de março de 2025
A IA generativa apresenta riscos, mas a solução preferida-os humanos revisando a saída-não é tão direta quanto os executivos pensam. A supervisão precisa ser projetada, não delegada.

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18 de março de 2025
Um regime disciplinado de fitness de IA pode ajudar os CEOs a investir mais estrategicamente, aumentar a adoção, garantir talentos de classe mundial e dominar a arte de imaginar o possível.
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12 de março de 2025
Amor, confiança e marketing na era da AI
Amaryllis Liampoti, do BCG, apresenta três princípios fundamentais de como as marcas podem aproveitar a IA para melhorar vidas sem minar a agência humana.

Artigo
15 de janeiro de 2025
A IA continua sendo uma das principais prioridades para os líderes empresariais em todo o mundo em 2025, com um forte foco na geração de resultados tangíveis, de acordo com a pesquisa da BCG sobre executivos C-Suite.

Relatório
20 de novembro de 2024
A nova maturidade de maturidade da IA da BCG combina a exposição de uma economia à IA com sua prontidão para lidar com a interrupção da IA. Explore nossa avaliação de 73 economias.

Artigo
7 de novembro de 2024
Mesmo com testes e avaliação abrangentes, o risco de falha do sistema com Genai nunca será zero. As organizações devem responder rapidamente quando as falhas ocorrem inevitavelmente.
Conheça nossos especialistas em IA generativos
Os especialistas generativos da IA da BCG têm uma experiência profunda em tecnologia de IA, redes neurais, modelos generativos, os benefícios de IA generativa e muito mais. Aqui estão alguns de nossos especialistas em IA generativa.

