A emoção inicial em torno AI , especialmente IA generativa (Genai), está evoluindo para um foco mais profundo na execução e nos resultados. A importância da IA no C-suite é firme; Três quartos dos executivos nomeiam-o como uma prioridade estratégica superior para 2025.
As empresas também planejam Invista mais em Genai Em 2025, do que no ano passado-mesmo que eles percebam que a sensação intuitiva e amigável de Genai mascara a disciplina, o compromisso e o trabalho duro necessário para introduzir essas tecnologias no local de trabalho. Eles escalam essas iniciativas rapidamente, alterando os processos principais, supera suas equipes e medindo sistematicamente retornos operacionais e financeiros. Mais de 1.800 executivos avaliaram suas vitórias e suas lutas com a tecnologia. Os principais resultados incluem:
The one-quarter of executives who say their companies have created significant value from their AI initiatives have done so by focusing on a small set of AI initiatives. They scale these initiatives swiftly, changing core processes, upskilling their teams, and systematically measuring operational and financial returns.
For the second year, the BCG AI Radar global survey has captured the mood of business executives about AI. More than 1,800 executives weighed in on their wins and their struggles with the technology.
The accompanying slideshow lays out the findings and insights of this survey in greater detail—especially the emergence of an impact gap between aspirations and outcomes. Key findings include:
A maioria das empresas mira muito baixa, Priorizando Iniciativas de menor escala, focada na produtividade . As empresas líderes alocam mais de 80% de seus investimentos de IA para remodelando as principais funções e inventando novas ofertas. As empresas líderes se concentram na profundidade da amplitude, priorizando uma média de 3,5 casos de uso, em comparação com 6,1 para outras empresas. Os líderes antecipam gerar 2,1 vezes maior ROI em suas iniciativas de IA do que seus pares.
Companies are diluting their efforts by placing too many AI bets. Leading companies focus on depth over breadth, prioritizing an average of 3.5 use cases, compared with 6.1 for other companies. The leaders anticipate generating 2.1 times greater ROI on their AI initiatives than their peers.
Poucos funcionários foram treinados na IA. Isso é Less than one-third of companies have upskilled one-quarter of their workforce to use AI. That’s Melhor do que um ano atrás , mas longe de onde as empresas precisam estar para os trabalhadores se sentirem confortáveis com uma tecnologia tão ameaadora de trabalho. Iniciativas /imagem>
Most companies do not track financial KPIs of their AI initiatives.
= || /
Ações para preencher a lacuna
Ganhar com IA é um desafio sociológico tanto quanto tecnológico. As coisas suaves - reimaginando os fluxos de trabalho, o talento para o aumento e a mudança organizacional - acabam sendo as coisas difíceis.
Organizações de melhor desempenho seguem o princípio de 10-20-70. Eles dedicam 10% de seus esforços aos algoritmos; 20% para dados e tecnologia; e 70% para pessoas, processos e transformação cultural. Este princípio também se aplica à medida que as empresas introduzem Agentes da IA -Dois terços das empresas são Explorando o potencial Destes sistemas movidos a IA que podem perceber, planejar e agir por conta própria. As empresas devem incorporar esses agentes nos fluxos de trabalho para que complementem e melhorem o trabalho dos seres humanos.
Os trabalhadores humanos têm poder de permanência. A IA nunca atingirá seu potencial se os trabalhadores sentirem desconectados e deslocados. Two-thirds, or 68%, of companies expect to maintain the size of their workforce. AI will never reach its potential if workers feel disempowered and displaced.
Foco, foco, foco. To unlock AI’s potential, CEOs must take a purposeful, hands-on approach by:
- Breaking through the imagination gap. Rethink Ways of Working and Organizational and Operating Models.
- Targeting and prioritizing AI efforts. Concentre-se em algumas oportunidades estratégicas e também incentivando os esforços exploratórios de baixo para cima.
- Putting AI at the service of enterprise ambition. Gerencie ai como uma transformação, com resultados claros e rastreamento rigoroso de valor. Riscos. Os investimentos estão crescendo, as ambições estão aumentando - mas também é uma sensação do trabalho que está por vir. Manter a tecnologia no caminho certo requer execução disciplinada, um foco claro no valor e uma força de trabalho pronta para se adaptar.
- Driving the cultural and organizational change. Reimagine workflows, upskill teams, and foster a culture of AI innovation.
- Preparing for what’s next. Anticipate AI’s next value play and accompanying risks.
In early 2025, AI sits at a point along the potential–reality continuum. Investments are growing, ambitions are rising—but so is a sense of the work that lies ahead. Keeping the technology on track requires disciplined execution, a clear focus on value, and a workforce ready to adapt.
