Agora é a hora dos governos movidos a IA

O Desenvolvimento rápido da inteligência artificial Nos últimos anos, gerou soluções para muitos dos desafios operacionais mais prementes que os governos enfrentam - e agora está sendo usado para combater um Crise de Saúde Global .

Os governos usaram a IA para gerenciar orçamentos, detectar fraudes e prever e limitar o consumo de energia. Além de resolver problemas desafiadores, essas soluções de IA têm o benefício adicional de fornecer dados para a formulação de políticas baseada em evidências, que fortalece o suporte para casos de uso adicionais e permitem a tomada de decisão orientada a dados. À medida que os inovadores investimentos e inovações da IA ​​do setor privado amadurecem, há uma oportunidade ainda maior para o setor público ultrapassar os limites de como a IA é aplicada.

Mas há um grande desafio. Embora um punhado de governos tenha usado com sucesso a IA e a tecnologia digital para otimizar, expandir e melhorar alguns serviços, reduzindo os custos, a maioria demorou a perseguir Transformações digitais completas e atraso atrás de Rising “ Empresas de AI ”3624 . In the face of intense public scrutiny and the broader political process, government decision makers are cautious about pursuing big changes and the investments AI requires, especially in these times of rising budget deficits and fiscal uncertainty.

The global pandemic and ongoing economic crisis have created a unique opportunity. Government leaders have become more willing to consider broader process changes and—at least for the time being—are less resistant to adopting new technologies. Optimistically, the pandemic has created a once-in-a generation opportunity for leaders to push for Mudança institucional ousada . O coronavírus deixou uma marca permanente nas sociedades, mudando o que as pessoas precisam e esperam de seus governos. De repente, o risco de não fazer nada parece muito maior do que o risco de introduzir novas tecnologias e processos. Isso abriu a janela de oportunidade para mudanças transformadoras mais amplas do que há décadas, mas essa janela pode fechar com a mesma rapidez. Os governos precisam agir imediatamente.

Como a IA apóia o governo melhor

As the pandemic rages on, individuals and businesses are turning to their city, regional, and national governments for answers to basic questions. Are there enough hospital beds, medical personnel, and supplies? Are we going to run out of food? How will I keep my workers employed? What makes a business essential? At the same time, governments have had to figure out how to keep delivering waste collection, public transportation, postal services, and other necessities people depend on—and how to do it all safely.

Deployment of AI-enabled tools during the pandemic has shown civil servants and policymakers the value of maintaining and expanding AI solutions to make internal operations more efficient and responsive to people’s needs. (See the exhibit.)

For example, the US Department of Health and Human Services is applying AI and automation to analyze procurement data to find costs savings, design better contracts, reduce buying time, and create visibility into the spending process across the agency. Singapore is using AI algorithms to analyze human resource and finance data, to address procurement requests and tender approvals, and to identify patterns that signal potential corruption. The country is also using machine learning and text analytics to categorize skills required for specific positions and to prioritize search results based on the relevance of an applicant’s skills.

Pioneiros do governo eletrônico , como Dinamarca, Reino Unido, Estônia, Cingapura, Austrália e Nova Zelândia, também estão usando a IA para dimensionar ferramentas de autoatendimento e a personalização de serviços vinculados a eventos da vida, como ter um bebê e aposentadoria. Essas iniciativas de IA são um bom começo, mas há muito mais que pode ser feito. Os governos que aspiram a modernizar a experiência de serviço têm muito a aprender com as maneiras pelas quais as empresas estão aplicando aprendizado de máquina e análise preditiva para melhorar a experiência do usuário. Embora as oportunidades para a IA aprimorem significativamente as funções do governo e a qualidade de seus serviços são aparentes, as barreiras que diminuíram a implementação da IA ​​(e o progresso digital em geral) permanecem em vigor. Também é necessária paciência, pois a jornada para dimensionar o governo movido a IA é longa e complexa.

Overcoming Resistance to Change

Achieving substantive change requires strong leadership and support for technological investment and adoption. While the opportunities for AI to significantly enhance the functions of government and the quality of its services are apparent, the barriers that have slowed the implementation of AI (and digital progress in general) remain in place.

Implementing AI requires significant investment to update legacy data and computing systems. Patience is also required, as the journey to scale AI-powered government is long and complex. Às vezes, os servos públicos estão frustrados pela falta de progresso das iniciativas anteriores de transformação baseadas em tecnologia. Eles devem ser reengenados.

Construindo um governo melhor para um mais brilhante As demandas futuras são difíceis de gerenciamento de mudanças e requer repensar processos organizacionais, recrutar e recorrer os funcionários públicos, atualizar as habilidades de tecnologia e tecnologia e entender as necessidades e preocupações dos indivíduos. Além disso, como a gestão multifuncional não é padrão no governo, há uma tendência natural de se concentrar em casos de uso de IA estreitos ou limitar aplicativos a setores específicos que atendem às necessidades imediatas, especialmente durante uma crise. Um foco estreito torna mais difícil para os líderes envolver um governo inteiro em alcançar objetivos ambiciosos. Os líderes devem ser ousados ​​e pensar grandes. A falha em ter uma perspectiva ampla resultará em capturar apenas parcialmente o potencial de valor total da IA.

Sugerimos que várias estratégias possam empregar para superar essas barreiras e riscos:

• Defina uma visão clara. Os líderes seniores devem articular claramente uma visão e estratégia para garantir que seu próprio povo e muitos departamentos estão trabalhando de maneira organizada e coordenada. Austrália, Cingapura e Reino Unido, por exemplo, criaram agências digitais dedicadas para se comunicar, coordenar e executar iniciativas de transformação digital de todo o governo. Suas atividades incluem supervisionar e promover colaborações multifuncionais, desenvolver portais e microsites de entrada única, impulsionar as inovações dos serviços digitais e o aumento de tecnologia para funcionários do governo. Government-wide AI adoption must start with a strong mandate. Senior leaders should clearly articulate a vision and strategy to ensure their own people, and many departments, are working in an organized and coordinated manner. Australia, Singapore, and the UK, for instance, have created dedicated digital agencies to communicate, coordinate, and execute whole-of-government digital transformation initiatives. Their activities include overseeing and promoting cross-functional collaborations, developing single-entry portals and microsites, driving digital services innovations, and technology upskilling for government employees.
• Comece pequeno, mas pense grande. Leaders at any level who are advocating for large-scale change can build credibility and enthusiasm for their efforts by starting with small, high-impact pilot projects. Early experimentation can expose problems and provide leaders with opportunities to mitigate later resistance to new technologies and process changes. Leaders can use small pilot projects to make a big case for change, but this does not mean leaders need to maintain a small mindset. Often, it’s the initial steps that enable larger leaps later in the journey. For example, a North American government launched a pilot with data on testing capacity and the coronavirus’s progression. It built key performance indicators into a dashboard to track the health crisis and support decision making. This initiative has created a highly visible proof point that is motivating leaders to explore similar initiatives in other policy areas.
• Embrace a portfolio of options. There is limited time, talent, and budget to test every idea. When deciding on the projects to pursue, adopt a portfolio of options that balances quick wins (such as an automated business process) with transformational use cases that take longer to implement and return value (such as digitized unemployment claims and fraud detection). To identify the best use cases for experimentation, project leaders should consider several factors, including practical-implementation barriers, the potential applicability to related use cases, and the opportunity to reduce costs and leverage free resources.
• Ensure transparency and implement safeguards. Educating people, as well as building trust in the integrity and security of AI and data sharing, are essential components of successful government-wide AI adoption. For many people, AI is mysterious and raises privacy concerns. Both civil servants and the population they serve need to believe that data sharing can occur without compromising privacy. Establishing trust begins with an open and transparent dialogue as to why, where, and how AI will be used.

A BCG Pesquisa Global Das perspectivas do cidadão sobre o uso da IA ​​no governo, mostrou forte apoio à adoção de essa tecnologia nos principais processos de tomada de decisão, como administração tributária e bem-estar e na manutenção da infraestrutura pública. Os cidadãos não ficaram entusiasmados, no entanto, sobre o uso da IA ​​em aplicativos que envolvem dados e decisões pessoais altamente sensíveis, como conselhos de liberdade condicional e recomendações de sentença. Os governos precisam estabelecer salvaguardas estritas de proteção de dados e privacidade, bem como altos padrões éticos, para a adoção da IA. Por exemplo, o projeto de lei do "Setor Público (Governança) de Cingapura, aprovado em janeiro de 2018, formalizou estruturas de compartilhamento de dados da agência. Ele exigiu a necessidade de realizar auditorias regulares, remover identificadores pessoais, quando apropriado, limitar o acesso a dados pessoais sensíveis e introduzir punições criminais por ofensas relacionadas a dados.

Aproveite a oportunidade

Uma capacidade de IA bem projetada e confiável permitirá que as organizações do setor público estejam melhor preparadas para a recuperação que está à frente. Os governos devem aproveitar a oportunidade única na vida de estender seu alcance, confiabilidade e relevância através da IA ​​e das tecnologias digitais. A pandemia criou uma situação única na qual os profissionais do governo podem trabalhar juntos e se envolver com as populações que servem, para apoiar o uso da IA ​​e outras tecnologias para mudar de poder.

Olhando para o futuro, o que é mais importante para lembrar é que a IA tem o potencial de tocar quase todos os aspectos do governo. Os líderes que adotam esse potencial podem colocar suas nações ou regiões em um caminho para uma recuperação econômica mais forte, a cura social e a participação produtiva do governo para alcançar esses objetivos e mais. Nadim Abillama