Qual a melhor forma de iniciar uma transformação generativa de IA quando o futuro é simultaneamente tão promissor, desconhecido e potencialmente arriscado? A Schneider Electric e a BCG fizeram uma parceria para aproveitar ao máximo esta emocionante oportunidade.
Enquanto muitas organizações veem a IA generativa principalmente como um desafio técnico e de dados, a liderança da Schneider Electric reconheceu que a tecnologia requer transformação de processos de negócios e desenvolvimento de pessoas, juntamente com o melhor gerenciamento de riscos. E é assim que a Schneider Electric está tratando esse momento, pois decide quais oportunidades generativas de IA buscar. A empresa de 34 bilhões de euros agora é líder global na transformação digital do gerenciamento de energia e da automação industrial. Em 2009, antes da Internet das Coisas uma frase doméstica, a Schneider Electric lançou a Ecostruxure, uma plataforma aberta e interoperável que fornece soluções digitais em gerenciamento de energia, automação de edifícios e data centers. Em novembro de 2021, a empresa criou uma organização global de IA com 300 profissionais para buscar casos de uso de alto valor, juntamente com funções internas e unidades de negócios. Ele também nomeou um diretor de IA. De acordo com os esforços anteriores da IA, a revisão examinou possíveis ganhos de produtividade, oportunidades de receita, aumento de talentos e desenvolvimento de pessoas.
A Brief History of Schneider Electric
Founded in 1836 as a steel and heavy equipment manufacturer, Schneider Electric has a history of keeping up with the times. The €34 billion company is now a global leader in the digital transformation of energy management and industrial automation. Back in 2009, before the Internet of Things was a household phrase, Schneider Electric launched EcoStruxure, an open, interoperable platform that delivers digital solutions in energy management, building automation, and data centers. In November 2021, the company created a global AI organization staffed with 300 professionals to pursue high-value use cases alongside internal functions and business units. It also named a chief AI officer.
The recently completed review of the value chain to identify promising uses of GenAI is the most recent chapter in Schneider Electric’s rich history of reinvention. In line with earlier AI efforts, the review examined potential productivity gains, revenue opportunities, talent upskilling, and people development.
This effort has yielded some early lessons.
The recently completed review of the value chain to identify promising uses of GenAI is the most recent chapter in Schneider Electric’s rich history of reinvention.
Coloque as pessoas em primeiro lugar, a tecnologia em segundo lugar
IA generativa provavelmente aumentará como o trabalho é feito, criará demanda por novas habilidades e eliminará a necessidade de outras habilidades. Ele acelerará a velocidade do relógio das organizações, criando a necessidade de liderança ágil, perspectivas diversas e melhores habilidades sociais, além de recursos contínuos de gerenciamento de mudanças. E provavelmente mudará a maneira como as organizações são configuradas. Muitas tarefas de rotina realizadas pelos seres humanos serão executadas pela IA, e as habilidades criativas e baseadas em experiência assumirão maior valor. A empresa realizou 56 workshops com a participação de mais de 200 partes interessadas internas de 15 funções em quatro semanas. Os workshops trouxeram especialistas em IA e tecnologia com executivos de negócios para conscientizar as capacidades generativas de IA, co-criar oportunidades de alto valor e identificar maneiras de excitar funcionários. Nos workshops, os funcionários foram incentivados a sinalizar barreiras potenciais a várias abordagens e recomendar maneiras de superar os desafios da implementação.
In recognition of the human-centric nature of a GenAI transformation, Schneider Electric decided to involve stakeholders from across the company from the start. The company held 56 workshops attended by more than 200 internal stakeholders from 15 functions over four weeks. The workshops brought AI and technology experts together with business executives to build awareness of generative AI capabilities, co-create high-value opportunities, and identify ways to excite employees.
This upfront inclusion and mobilization of people signaled to the organization that leaders view the adoption of generative AI as a company-wide effort rather than a top-down or bottom-up initiative. In the workshops, employees were encouraged to flag potential barriers to various approaches and recommend ways to overcome implementation challenges.
The workshops also identified training as a critical success factor, an area that emerged in a recent BCG survey of 13,000 employees, in which 86% disseram que achavam a necessidade de upskilling permanecer relevante em um mundo da IA.
This upfront inclusion and mobilization of people signaled to the organization that leaders view the adoption of generative AI as a company-wide effort rather than a top-down or bottom-up initiative.
Em uma implementação tradicional de IA, o BCG segue uma regra de 10-20-70. As organizações devem dedicar 10% de seus esforços aos algoritmos, 20% aos dados e à espinha dorsal tecnológica e 70% à transformação de negócios e pessoas. Como muitas soluções generativas de IA estão fora da prateleira, o esforço tecnológico provavelmente será inferior a 20%. Mas o esforço dedicado à transformação dos negócios e das pessoas - especialmente o redesenho de processos de negócios, o gerenciamento de mudanças, o desenvolvimento e o desenvolvimento da liderança - provavelmente serão maiores. Para esse fim, a Schneider Electric recrutou seu comitê de direção de talentos digitais, compreendendo seus principais líderes de RH e talentos, para ajudar a facilitar um lançamento sistemático.
Faça as apostas certas
O pré-trabalho que a Schneider Electric colocou em sua jornada generativa de IA valeu a pena em decisões pensativas sobre quais casos de uso seguir. Existem oportunidades para ganhos rápidos de produtividade com soluções generativas de IA prontas para uso. Esses ganhos podem ajudar a financiar iniciativas mais ambiciosas, mas eventualmente serão duplicadas pelos concorrentes e fornecerão apenas uma vantagem temporária. Os líderes entendem que os desafios de transformação dos negócios que essas apostas exigirão. Será fundamental encontrar um equilíbrio entre vitórias de alto teor de ROI, curto prazo e apostas de médio prazo e de participação mais alta. É capaz de orçar com mais precisão como os ganhos de produtividade dos primeiros projetos podem financiar projetos mais ambiciosos e de longo prazo. Assim como a IA, ele vem com riscos. Durante a revisão, os executivos viram a necessidade de aumentar o foco em recursos críticos, como IA responsável, segurança cibernética, conformidade e conformidade e gerenciamento de riscos de dados. A Schneider Electric vê esses investimentos como capacidades de habilitação que pagarão dividendos em um mundo em que
The bigger bets, such as developing specific GenAI use cases integral to Schneider Electric’s business, will initially be more exploratory and uncertain, but the potential payoff is greater gains and a competitive edge. Leaders understand the business transformation challenges these bets will require. It will be critical to find a balance between high-ROI, short-term wins and medium-term, higher-stake bets.
Equipped with the insights generated through the workshops and employee engagement, Schneider Electric now has a stronger sense of the actual cost and degree of difficulty in pursuing generative AI use cases. It is able to budget more accurately how productivity gains from early projects can fund more ambitious, longer-term projects.
Create Guardrails and Enable Capabilities
Generative AI is here to stay. Just like AI, it comes with risks.
Schneider Electric has long been managing these risks. During the review, executives saw the need to increase the focus on critical capabilities such as responsible AI, cybersecurity, legal and compliance, and data risk management. Schneider Electric views these investments as enabling capabilities that will pay dividends in a world in which confiança, integridade e transparência é provável que desempenhem papéis maiores. Hora de implantação e, especialmente, o tempo de valor são críticos. O mesmo acontece com a responsabilidade. O roteiro em desenvolvimento da Schneider Electric coloca a empresa no caminho rápido para a lucratividade em sincronia com responsabilidade. Inscreva -se
The opportunity cost of not moving fast in a generative AI world is high. Time to deployment and especially time to value are critical. So is responsibility. Schneider Electric’s developing roadmap puts the company on the fast path to profitability in sync with responsibility.
