O líder global do laboratório de ciências comportamentais da BCG fala sobre por que as empresas devem se concentrar em tarefas mais do que em empregos, como eles podem treinar seus gerentes para gerenciar a IA, a importância da pensamento ético e a atuação e a atuação responsável - e mais. & Parceiro
Meet Julia
BCG: A tecnologia vem deslocando trabalhos e criando novos desde a Revolução Industrial. A inteligência artificial generativa (AI) representa uma continuação dessa tendência ou um tipo diferente de mudança?
Julia Dhar:It surely will bring about a boost in the productivity that we achieve from humans and machines working together. Whether those gains are a step function or exponential remains to be seen. Instead of focusing on jobs, I urge organizations to focus on tasks that AI may have the proficiency to perform. AI will completely replace some tasks and augment others, such as basic research and preliminary analysis. For example, a machine can perform a task that will then be validated by a human, or a machine can refine and challenge a human’s creative thinking.
Na era generativa da IA, por que as empresas devem se concentrar nas tarefas e não apenas em empregos?
É sedutor perguntar quais empregos estão sendo substituídos. Não estou convencido de que seja útil fazer essa pergunta. Isso significa que estamos tentando identificar oportunidades futuras, dadas as restrições de emprego de hoje - como a maneira como as pessoas estão realizando esses empregos e as colaborações que as pessoas têm com outros seres ou tecnologias humanas. É mais útil perguntar quais tarefas estão sendo executadas e se elas são suscetíveis à substituição ou aumento. O recrutamento, por exemplo, pode ser substituído pela IA? Você pode dizer: "Não. Um humano quer ser contratado por um humano". Mas o processo de ingestão de aplicativos - a classificação de candidatos e a triagem de vieses para garantir um pool de candidatos diversificado - ser realizado por IA generativa? Certamente, sim. Isso liberaria colegas de aquisição de talentos para fazer as interações humanos para humanos que ajudam os candidatos a entender e aceitar um novo emprego. É ameaçador que as pessoas imaginem partes de seu trabalho ou tudo sendo substituído por IA generativa. Mesmo que a mudança abre oportunidades novas e emocionantes, a maioria dos humanos teme a mudança. Quando começamos a focar nas tarefas, reduzimos a ameaça à identidade de uma pessoa como profissional e, em vez disso, pode começar a falar sobre o trabalho em si.
First, you get a much more precise answer about the nature of future opportunities. Can recruitment, for example, be replaced by AI? You might say, “No. A human wants to get hired by a human.” But can the process of application intake—the sorting of applicants and screening for biases to ensure a diverse candidate pool—be performed by generative AI? Surely, yes. That would free up talent acquisition colleagues to do the human-to-human interactions that help candidates understand and accept a new job.
Second, focusing on tasks psychologically frees up space in an organization and lets people participate in the process of defining how they want to work with AI. It is threatening for people to imagine parts of their job or all of it being replaced by generative AI. Even if change opens up new and exciting opportunities, most humans fear change. When we begin to focus on tasks, we reduce the threat to a person’s identity as a professional and, instead, can begin to talk about the work itself.
Finally, we can have real conversations about work that is low value, not very enjoyable, and not very safe (such as certain jobs in Fabricação ). Um benefício da IA generativa é que pode realizar um trabalho que as pessoas não gostam de fazer e isso pode não ser seguro para que elas façam. Como as empresas devem pensar em aproveitar essa inteligência smart de livro para ajudar os seres humanos a resolver problemas confusos do mundo real?
GPT-4 performs far better than most humans on standardized tests, such as the Graduate Record Examination and Law School Admissions Test. How should companies think about harnessing this book-smart intelligence to help humans solve messy real-world problems?
Existem muitos problemas em nosso mundo que têm respostas corretas analiticamente. É isso que a IA generativa, incluindo o GPT-4, produz e como ele supera os testes padronizados. Ter essa capacidade é uma boa notícia, pois nos permite assimilar informações, encontrar a resposta analiticamente correta e gerar novas perguntas que talvez não imaginássemos anteriormente muito mais rapidamente. Mas as empresas também devem convidar uma conversa muito mais abrangente sobre soluções criativas para os problemas. Também devemos lembrar que os dados não são nada sem uma história. Os seres humanos são seres narrativos, e os executivos têm a oportunidade de criar uma história que conecte os dados às pessoas e ao objetivo da organização. Posta de frente. Esses devem ser nossos critérios superiores, e estão sendo traduzidos para
That’s exactly how companies should think about using generative AI—as the first step in an analytical process. But companies should also invite a much more wide-ranging conversation about creative solutions to problems. We should also remember that data is nothing without a story. Humans are narrative beings, and executives have an opportunity to create a story that connects the data to people and the organization’s purpose.
How do you allow employees to experiment with generative AI and make sure they operate within responsible AI guidelines without getting bogged down by bureaucracy?
As we think about the use of generative AI in companies, organizations, and society, human dignity and equity must be at the forefront. Those must be our overriding criteria, and they are being translated into AI responsável Códigos de conduta e outros mecanismos de política dentro das organizações. Precisamos educar as pessoas sobre os possíveis usos e armadilhas da IA. Essa é a responsabilidade da RH e das organizações de aprendizado e desenvolvimento, a equipe de liderança e os líderes de tecnologia. Também precisamos fornecer aos funcionários Guardrails - parâmetros específicos de uso aceitável e inaceitável - e incentivar a criatividade dentro deles. Essas regras básicas devem ser mais específicas do que um código de conduta. Eles devem citar usos produtivos de IA generativa, tornar a caixa preta mais transparente e mostrar às pessoas, em parte, como uma resposta foi criada.
How, then, do we allow human creativity to play into that? We need to educate people about the potential uses and pitfalls of AI. That is the responsibility of HR and learning and development organizations, the leadership team, and technology leaders. We also need to provide employees with guardrails—specific parameters of acceptable and unacceptable use—and encourage creativity within them. These ground rules should be more specific than a code of conduct. They should cite productive uses of generative AI, make the black box more transparent, and show people, in part, how an answer was created.
Finalmente, as organizações têm uma enorme oportunidade de colaborar não apenas com pesquisadores que podem fornecer supervisão e responsabilidade externa, mas também com fundações e sociedade civil para promover a adoção de parâmetros saudáveis da criatividade. No BCG, chamaríamos isso de arte do possível. Algumas respostas, processos analíticos e recomendações se tornarão menos transparentes, menos prontamente audíveis por seres humanos. Isso é inevitável. Essa é em parte a natureza do aprendizado de máquina. É um recurso, não um bug, de grandes modelos de linguagem e IA generativa. A capacidade de pensar ética e criticamente sobre o comportamento de uma máquina que você nunca pode entender completamente é essencial. As organizações precisam ensinar aos funcionários como pensar de forma eticamente e criticamente, como criar mecanismos para supervisão e escrutínio externos, e como levantar com segurança as preocupações e ter essas preocupações abordadas. Eles precisam apreciar o que a IA generativa pode fazer, mas reconhecer que vem com complexidades e limitações, como todos nós. Essa é a atitude e a mentalidade que incentivamos para os líderes. Os gerentes precisam esclarecer as tarefas iniciais com as quais a IA generativa pode ajudar em sua organização. E eles precisam pensar cuidadosamente sobre o elemento humano também. O que as pessoas podem achar ameaçador e não tão ameaçador?
Are ethical skills and awareness more important in a generative AI world?
Yes. Some answers, analytical processes, and recommendations will become less transparent, less readily auditable by humans. That’s unavoidable. That is partly the nature of machine learning. It is a feature, not a bug, of large language models and generative AI. The ability to think ethically and critically about the behavior of a machine that you can never fully understand is essential. Organizations need to teach employees how to think ethically and critically, how to create mechanisms for external oversight and scrutiny, and how to safely raise concerns and have those concerns addressed.
How do companies go about training managers to manage AI?
Managers need to get to know AI like a colleague. They need to appreciate what generative AI can do but recognize that it comes with complexities and limitations, like all of us. That’s the attitude and mindset that we would encourage for leaders. Managers need to get clear about the early tasks that generative AI can help with in their organization. And they need to think carefully about the human element as well. What might people find threatening and not so threatening?
Convidamos os executivos a pensar em produtividade. Alguns dos ganhos de produtividade das melhorias da tecnologia - incluindo aqueles que avançaram email, laptops, celulares e smartphones - nos últimos 50 anos nos EUA foram um pouco decepcionantes. Não percebemos os dividendos de produtividade do trabalho que antecipamos. Parte disso é uma falta de atenção à verdadeira fonte de ganhos de produtividade e não é clara sobre o valor da intervenção humana e da intervenção tecnológica. Isso aumentará a produtividade? Inscreva -se
When you talk to business leaders about generative AI, what one or two questions do they ask the most?
Is it safe? Will it boost productivity?
