Empresas que usam os mesmos KPIs antigos para medir o sucesso estão perdendo oportunidades para alinhar melhor as pessoas e os processos, priorizar recursos - e gerar valor. Por outro lado, as organizações prospectivas estão se beneficiando do uso AI gerar KPIs mais inteligentes, adaptáveis, precisos e preditivos que os indicadores de desempenho legado.
para entender melhor o poder e o potencial dos KPIs habilitados para AI Instituto BCG Henderson , Assim, BCG X , e MIT Sloan Management Review conduziu uma pesquisa global com mais de 3.000 gerentes representando mais de 25 indústrias e 100 países. Também entrevistamos 17 principais executivos de todo o mundo de organizações como General Electric, Maersk, Pernod Ricard e Wayfair para entender como as empresas de sucesso estão se aproximando desse novo paradigma na medição de desempenho. Pressupostos sobre os impulsionadores do sucesso dos negócios. A identificação de KPIs estratégicos e operacionais tem sido historicamente o trabalho de líderes executivos frequentemente confiando em seus instintos, experiência e experiência. Mas a intuição humana só pode ir tão longe em um mundo de um volume e complexidade extraordinários de dados. A IA pode revelar novas camadas de insight explorando e conectando dados de maneiras além do alcance até dos gerentes mais salvos. Saiba mais sobre BCG x
The results: leading companies are not just using AI to enhance performance but to redefine it by challenging long-held assumptions about the drivers of business success. (See Exhibit 1.)
These results have far-reaching implications for how companies organize themselves and operate. Identifying strategic and operational KPIs has historically been the job of executive leaders often relying on their gut instincts, experience, and expertise. But human intuition can only go so far in a world of extraordinary data volume and complexity. AI can reveal novel layers of insight by exploring and connecting data in ways beyond the reach of even the savviest of managers.
Nossos resultados da pesquisa revelam que a IA pode identificar drivers de desempenho latentes ou subvalorizados para projetar novos KPIs capazes de orientar a tomada de decisão executiva. Compartilhar. In our interviews, we heard from business leaders about how they are already using AI-powered KPIs to:
- Navigate the tradeoff between profit margins and market share.
- Entenda os drivers verdadeiros e muitas vezes ocultos da demanda ou satisfação do cliente. Maneiras, as empresas reconhecem cada vez mais que os KPIs certos não são suficientes; Eles também precisam entender como se relacionam. A IA pode revelar os vínculos tácitos ou sutis entre os KPIs, fornecendo informações inestimáveis para os líderes que buscam garantir o alinhamento organizacional em torno das metas corporativas. KPIs. Faz sentido, então, que todos os executivos que entrevistamos disseram que melhorar os KPIs com a IA é um interesse corporativo e, para vários, uma prioridade imediata. O resultado é menos uma transição suave do que uma interrupção: o monopólio humano no desenvolvimento, gerenciamento e governança do KPI está corroendo.
- Resolve complex operational or strategic tradeoffs—e.g., speed vs reliability.
These are just a few of the tangible and measurable benefits that companies are already deriving from the use of AI to transform performance measurement.
Because performance drivers interact in complex ways, companies increasingly recognize that the right KPIs aren’t enough; they also need to understand how they relate to one another. AI can reveal the tacit or subtle links between KPIs, providing invaluable insight to leaders seeking to ensure organizational alignment around enterprise goals.
Organizations using AI-enabled KPIs are five times more likely to effectively align incentive structures with objectives compared to those that rely on legacy KPIs. (See Exhibit 2.)
By investing in algorithmically improving their KPIs companies such as Schneider Electric, Pernod Ricard, and Sanofi are not just raising the bar but are reconsidering the very purpose of performance measurement. It makes sense then that all of the executives we interviewed said that improving KPIs with AI is an enterprise interest, and, for several, an immediate priority.
Where KPIs were once the domain of human expertise and decision making, AI has profoundly reshaped their powers and purpose. The result is less a smooth transition than a disruption: the human monopoly on KPI development, management, and governance is eroding.
A pergunta para os executivos na maioria das empresas é: como começar? Tomando medidas para realinhar a governança de dados, estabelecer sistemas de governança de KPI, usar gêmeos digitais para aprimorar os próprios KPIs e priorizar a prontidão cultural é essencial para o sucesso. Baixe o relatório
For more survey findings and analysis, read the report.
