AI generativo (Genai) está proliferando rapidamente, e os executivos C-Suite de todas as indústrias esperam que, em média, 46% dos trabalhadores precisem ser reiniciados nos próximos três anos como resultado. No Indústria de tecnologia Especificamente, nossa nova pesquisa do BCG mostra que 55% dos trabalhadores de várias funções pensam que Genai será crítico para o sucesso do trabalho. Por exemplo, um relatório do YouGov 2020 constatou que menos de 40% dos primeiros adotantes de tecnologia entre os consumidores eram mulheres. Se a adoção de Genai seguir uma tendência semelhante, existe o risco de que a lacuna de gênero na indústria de tecnologia aumente ainda mais, assim como
Women have historically been less likely to adopt new technologies than men have, especially in the early days. For instance, a 2020 YouGov report found that less than 40% of early tech adopters among consumers were women. If the adoption of GenAI follows a similar trend, there is a risk that the gender gap in the tech industry will widen further, as Menos de 30% dos gerentes de nível médio e líderes seniores em tecnologia hoje são mulheres . Agora, mais do que nunca, as empresas precisam ser hiperfocadas em medidas proativas que minimizam e, finalmente, reduzem essa lacuna. Além disso, 15 mulheres líderes da indústria de tecnologia forneceram suas idéias e opiniões em um caminho adiante. (Veja a barra lateral “Nossa metodologia”.)
To determine if there are gender differences in adopting GenAI and if so, the root causes and the paths to a resolution, BCG conducted a global survey of more than 6,500 women and men employees in tech companies across seniority levels and functions. In addition, 15 women leaders in the tech industry provided their insights and views on a pathway forward. (See the sidebar “Our Methodology.”)
Nossa metodologia
Gender Differences in GenAI Adoption
In contrast to historical trends, women respondents to BCG’s tech industry survey are generally on a par with their men peers in terms of GenAI adoption. In fact, 68% of women in the industry said they use a GenAI tool at work more than once a week, compared with 66% of men.
No entanto, encontramos diferenças significativas por antiguidade e função.
Todas as mulheres seniores em funções técnicas estão à frente. Mulheres seniores em funções técnicas - Engenharia, TI, Suporte ao Cliente, Vendas e Marketing - estão antes de seus colegas de homens na adoção de Genai. Esses colaboradores individuais seniores (ICs), gerentes juniores e gerentes seniores lideram seus homens colegas em uma média de 14 pontos percentuais (PP). Líderes femininas em funções não técnicas, quanto menos o atraso. Apesar da quase paridade para os gerentes seniores de mulheres e homens, o oleoduto pode ser vulnerável, representando o risco de perder a representação relativamente alta de hoje (embora frequentemente em papéis juniores) nas funções não técnicas. (As mulheres representam 50% a 75% da força de trabalho dos EUA em funções financeiras, legais e de RH, de acordo com um relatório de 2023 do Bureau of Labor Statistics dos EUA.)
These findings reveal a chance for senior women in the tech industry “to lead and shape the GenAI revolution,” according to a woman director of a large AI company, and thus potentially contribute to improving women’s representation in tech leadership.
The greater the seniority of women leaders in nontechnical functions, the less the lag. Women senior managers in nontechnical functions (HR, legal, and finance) are trailing their men peers by only 2pp, while women junior managers and senior ICs are behind by 5pp and 12pp, respectively. Despite the near parity for women and men senior managers, the pipeline could be vulnerable, posing a risk of losing today’s relatively high representation of women (albeit often in junior roles) in nontechnical functions. (Women make up 50% to 75% of the US workforce in finance, legal, and HR functions, according to a 2023 report from the US Bureau of Labor Statistics.)
Junior women in technical functions lag their peers. ICS júnior de mulheres em funções técnicas seguem seus homens em uma média de 7pp, uma situação que poderia potencialmente piorar os problemas de pipeline que já prevalecem em muitas empresas de tecnologia. "Já temos um problema de oleoduto em tecnologia", observa a diretora de uma grande empresa de comércio eletrônico, "e, apesar de nossos esforços, estamos perdendo mulheres entre os níveis de IC e gerente".
Mulheres juniores em funções não técnicas estão as mais distantes. ICS júnior feminino em funções não técnicas ficam mais em adoção até 21pp. O atraso para esse grupo e para as mulheres seniores ICS nessas mesmas funções aumenta o risco de perder ganhos em representação, pois Genai continua afetando as funções e o sucesso da carreira. Como mostra a exposição abaixo, três atributos principais (em cinco que estudamos) impulsionam as diferenças: a conscientização da criticidade de Genai para o sucesso futuro do trabalho, a confiança nas habilidades de Genai e a tolerância de uma pessoa por risco quando a política de genai de sua empresa não é clara. Descobrimos que homens e mulheres tinham perspectivas semelhantes nos outros dois atributos: confie que as ferramentas genai atingissem seus objetivos e sentimentos de competência no uso de ferramentas genai.
The Root Causes
What explains the gender differences in GenAI adoption? As the exhibit below shows, three key attributes (out of five that we studied) drive the differences: awareness of GenAI’s criticality for future job success, confidence in GenAI skills, and a person’s tolerance for risk when their company’s GenAI policy is unclear. We found that men and women had similar perspectives on the other two attributes: trust that GenAI tools would accomplish their objectives and feelings of competence in using GenAI tools.
Awareness of GenAI’s Criticality. A conscientização é um fator -chave de adoção. Comparados com os homens, as mulheres seniores estão de maneira semelhante ou ainda mais consciente do impacto potencial de Genai no sucesso no trabalho, enquanto as mulheres juniores estão menos conscientes. De fato, as mulheres seniores em funções técnicas estão 10pp à frente de seus homens colegas nessas funções. A atitude deles pode se correlacionar com o Pressão percebida para excesso de desempenho em uma indústria amplamente ocupada por homens. Como uma mulher CIO de uma empresa de semicondutores observa: “[As mulheres seniores em tecnologia] quebraram barreiras para chegar onde estão, mas ainda sentem que precisam provar a si mesmas e tomar mais iniciativa do que os homens para serem a pares, como as mulheres não são parecidas com as funções generosas. “Mesmo nas funções de não -sech”, explica uma empresa do conselho de uma empresa de serviços de TI: “À medida que você fica mais veterano, você está nas salas certas e sabe o que será importante no futuro.”
Senior women in nontechnical functions similarly seem to be looking ahead, as they are almost on a par with their men counterparts. “Even in nontech functions,” a woman board member of an IT services company explains, “as you get more senior, you’re in the right rooms and know what will be important in the future.”
Em contraste, as mulheres juniores estão por trás de seus homens em ambos os tipos de funções (15PP por trás de funções técnicas e 17PP por trás do Nontechnical Funnctions. E eles também seguem mulheres seniores, por 24pp e 31pp em funções técnicas e não técnicas, respectivamente. Em comparação, os homens juniores em funções técnicas estão em pé de igualdade com homens seniores nessas funções e apenas 13pp atrás dos homens seniores em funções não técnicas. A descoberta de que todos os homens estão em um nível semelhante de conscientização sobre a criticidade de Genai para o sucesso futuro do trabalho e que esse não é o caso entre as mulheres. Duas razões pelas quais observamos são que as mulheres juniores não têm o mesmo acesso às redes e discussões em que a estratégia de Genai é formada como homens juniores e que não são igualmente representados em pilotos e iniciativas de Genai. As funções atrasam seus homens por 8pp, e as mulheres juniores em todas as funções estão atrasadas - por 7pp em funções técnicas e 11pp em funções não técnicas. adoção. Positamos que essas mulheres seniores, começando em um nível de confiança mais baixo, pode não ter tido o tempo necessário para experimentar Genai e construir essa confiança. De acordo com uma mulher CEO de uma empresa multinacional de SaaS, "observei que as mulheres que trabalham com crianças geralmente não têm tempo para experimentar por puro interesse intelectual; é preciso haver uma aplicação prática clara para elas se envolverem". Essa é uma explicação de muitos que podem ser um fator que contribui para as maiores demandas em seu tempo. Por exemplo, uma pesquisa do Pew Research Center de 2018 descobriu que as mulheres em empregos em ciências, tecnologia, engenharia e matemática (STEM) eram mais de sete vezes mais propensas que os homens de serem tratados como se não fossem competentes. E um estudo da Gallup de dezembro de 2023 observou que mulheres de todas as idades foram significativamente menos expostas a tópicos de STEM na escola, especialmente ciência da computação.
Confidence in GenAI Skills. Senior women in technical functions are ahead of their men colleagues by 4pp in their GenAI confidence levels, while senior women in nontechnical functions lag their men peers by 8pp, and junior women in all functions are behind—by 7pp in technical functions and 11pp in nontechnical functions.
This lack of confidence is the only attribute in our research that explains why senior women in nontechnical functions, who are aware enough and senior enough to understand that GenAI will be critical to their future success, lag their men colleagues in GenAI’s adoption. We posit that these senior women, starting at a lower technology-skills confidence level, may not have had the time needed to experiment with GenAI and build that confidence. According to a woman CEO of a multinational SaaS company, “I have observed that working women with kids don’t generally have time to experiment out of pure intellectual interest; there needs to be a clear practical application for them to engage.” This is one explanation of many that could be a contributing factor to the greater demands on their time.
While there may be several reasons for junior women’s lack of confidence in their GenAI skills, research has shown that perception and exposure challenges exist for women in arenas largely occupied by men. For example, a 2018 Pew Research Center poll found that women in science, technology, engineering, and math (STEM) jobs were over seven times more likely than men to be treated as if they were not competent. And a December 2023 Gallup study observed that women of all ages have been significantly less exposed to STEM topics in school, especially computer science.
Tolerância por risco. Mulheres seniores relatam uma tolerância ao risco igual ou maior que seus homens colegas nas funções técnicas e não técnicas, enquanto as mulheres juniores estão em relação aos seus homens (por 9pp em funções técnicas e que se deparam com as barracas não -de -ser que não serem revertidas em que as barreiras não foram feitas em que as barreiras não foram feitas em que se deparam com as barracas não que serem quebradas para serem quebradas em que se deparam com que as barreiras não foram feitas em que se deparam com as que estão sendo feitas em que se devalham em termos de barreiras, que são de que serem as pessoas que serem revertidas em termos de barreiras não. trabalhar. Por outro lado, as mulheres juniores em funções técnicas podem parecer menos na liberdade de experimentar, principalmente ao lidar com tecnologias nascentes. Como explica uma diretora de uma grande empresa de IA: “as mulheres juniores em tecnologia podem estar mais preocupadas do que os homens sobre os limites e riscos das ferramentas genai.”
By virtue of having broken barriers to get where they are today, senior women have learned how to take risks in order to succeed in their work. In contrast, junior women in technical functions may feel less at liberty to experiment, particularly when dealing with nascent technologies. As a woman director of a large AI company explains, “Junior women in tech may be more concerned than men about the limits and risks of GenAI tools.”
For junior women in nontechnical functions, a woman vice president of a large enterprise-technology company observes, “[Junior women in nontech roles] may be less likely to take risks without clear policies [in place], and limited tech know-how is an additional barrier.”
Um caminho a seguir
Genai oferece a oportunidade de reduzir a lacuna de gênero no setor de tecnologia se gerenciado corretamente. Mas requer ação das empresas e das mulheres que trabalham para elas. Empresas que são Pronto para pilotar e escalar genai pode reduzir a lacuna de gênero na indústria de tecnologia, abordando as três principais causas radiculares das diferenças de gênero-a consciência da criticidade de Genai, confiança relacionada às habilidades e tolerância ao risco. Além disso, as mulheres podem capturar a oportunidade, envolvendo e experimentando proativamente com Genai.
Leadership Advocacy and Change Management. Para aumentar a conscientização sobre a importância de Genai, a liderança pode defender seu uso enquanto a conecta à estratégia geral de negócios e estabelecendo expectativas claras de que seu uso é uma prioridade. "O que os líderes iluminam é o que é importante", observa uma mulher membro do conselho de uma empresa de serviços de TI. “Os líderes precisam reconhecer e elevar [trabalhando com Genai], de modo que as pessoas fiquem empolgadas em fazê -lo.”
Uma parte essencial da advocacia bem -sucedida da liderança estará introduzindo iniciativas de gerenciamento de mudanças que apóiam e recompensam a adoção de Genai enquanto reconhecem as mulheres que são campeões de Genai. Outro estará elevando especificamente as mulheres para liderar os projetos da Genai, para que elas inspirem outras pessoas e sirvam como modelos.
We also recommend establishing a clear communications strategy designed to show how GenAI will help employees succeed, including sharing employees’ success stories, such as how an individual used it to improve productivity.
Targeted Upskilling Programs. Construir confiança exigirá um investimento significativo de tempo para aprender a usar o Genai. Como resultado, os empregadores podem Programa de design de upskilling que são altamente direcionados para a função e o papel dos funcionários e incluem a apresentação de casos de uso específicos. Nossa experiência mostra que as empresas também podem se beneficiar da construção em tempo dedicado para que todos os funcionários aprendam novas habilidades através da experimentação. existam.
In addition, businesses can set up communities of practice—networks of individuals with shared interests and capabilities—to allow employees in similar functions to discuss lessons and use cases in targeted, real-time sessions, boosting the confidence of those who attend and creating a stronger network where one may not organically exist.
Robust Pilot Design and Clear Responsible AI Policies. abordando as diferenças de gênero na tolerância ao risco é mais sutil, em comparação com as abordagens de outras causas radiculares. Isso exigirá que as empresas desenvolvam um piloto robusto ou um ambiente de sandbox que ofereça um espaço seguro para os funcionários explorarem e testarem as ferramentas da Genai. Esse ambiente de teste deve incluir claros corrimãos e políticas responsáveis de IA, traduzidos em conselhos acionáveis para os funcionários. Esse ambiente também deve aumentar os níveis de conforto para todos, independentemente de sua tolerância ao risco. E as empresas devem criar um mecanismo para garantir que os participantes do piloto compartilhem os benefícios da Genai que experimentaram com seus colegas. Essas etapas melhorarão tremendamente a confiança nas ferramentas genai, bem como os níveis de tolerância ao risco relacionados ao uso delas.
When designing the pilots, businesses need to ensure that the pilots are led by and include diverse groups of employees, handpicking those who will participate to give multiple groups the opportunity to study and test GenAI. And businesses should create a mechanism for ensuring that pilot participants share the GenAI benefits they experienced with their peers. These steps will tremendously improve trust in GenAI tools as well as risk tolerance levels related to using them.
Gerenciamento proativo de carreira. Enquanto nossos resultados indicam que a Genai oferece a oportunidade de reduzir a lacuna de gênero no setor de tecnologia, alcançar esse objetivo dependerá não apenas de ações corporativas, mas também daquelas que as mulheres em seu próprio nome. As mulheres, por exemplo, podem procurar suas próprias oportunidades de operação e se voluntariar para iniciativas e oportunidades de liderança relacionadas à Genai. Como um membro do conselho de uma empresa de serviços de TI diz: “Também há muito que as mulheres podem levar por conta própria, incluindo aprendendo e experimentando proativamente a própria Genai.” Tomar essas etapas não apenas irá muito longe para aumentar a equidade na adoção de Genai, mas também apoiará a adoção de todos os funcionários do Genai. Agenda de Genai e inspira mulheres juniores.
Inscreva -se
Next Steps
Companies can begin to generate outsize impact today by targeting their actions to individual cohorts. Taking these steps will not only go far toward increasing equity in GenAI’s adoption but also support all employees’ adoption of GenAI.
- Demonstrate the importance of GenAI, provide direct training opportunities, and supply pragmatic advice on the safe use of AI in the relevant work context.
- Elevate senior women in technical functions to the leadership of GenAI pilots and initiatives, setting them up to establish the GenAI agenda and inspire junior women.
- Demystify for senior women in nontechnical functions how GenAI can help them in their work, building time into their agendas to take advantage of dedicated sessions to learn and experiment.
