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AI responsável AI

Quando bem feito, a IA responsável não apenas reduz o risco. Também melhora o desempenho dos sistemas de inteligência artificial, promovendo a confiança e a adoção enquanto geram valor. Ajudamos as empresas a desenvolver e operacionalizar uma estrutura de ajuste personalizado para a IA responsável. Regulamentos emergentes e

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Emerging regulations and Ai generativo está lançando um holofote em Tecnologia da IA ​​, mas eles não precisam lançar uma sombra. Nossa perspectiva é que a IA responsável é mais do que apenas mitigação de risco, pois também é um importante criador de valor. Os mesmos mecanismos que reduzem os erros de IA podem acelerar a inovação, promover a diferenciação e elevar a confiança do cliente.

O que é responsável ai?

Responsável ai é o processo de desenvolvimento e operação Inteligência artificial Sistemas alinhados com o objetivo organizacional e valores éticos, alcançando o impacto dos negócios transformadores. Ao implementar a RAI estrategicamente, as empresas podem resolver questões éticas complexas em torno de implantações e investimentos de IA, acelerar a inovação e obter maior valor da própria IA. A IA responsável oferece aos líderes a capacidade de gerenciar adequadamente essa poderosa tecnologia emergente.

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Como ajudamos as empresas a implementar a IA responsável

até agora, relativamente poucas empresas desencadearam essa abordagem estratégica da IA ​​responsável. Qual é a espera? Para algumas organizações, o salto da ambição responsável da IA ​​para a execução se mostrou assustadora. Outros estão esperando para ver o que os regulamentos da forma tomam. Mas os princípios responsáveis ​​de IA podem trazer benefícios agora, pois preparam as empresas para novas regras e a mais recente tecnologia emergente de IA. Construído em cinco pilares, é adaptado ao ponto de partida exclusivo de cada organização, cultura. Ajudamos as empresas a articular os princípios responsáveis ​​da IA ​​que seguirão. A chave é adaptar a IA responsável às circunstâncias e missão de cada cliente. Observando o objetivo e os valores de uma organização, bem como os riscos que ela enfrenta, desenvolvemos políticas de IA responsáveis ​​que não gerenciam tanto o risco quanto a adoção de uma abordagem integrada para resolvê -lo. Quando as empresas sabem onde (e quão alto) definem os guardrails, elas podem criar confiança de clientes e funcionários e acelerar a inovação da IA.

Our battle-tested BCG RAI framework minimizes the time to RAI maturity while maximizing the value responsible AI can create. Built on five pillars, it is tailored to each organization’s unique starting point, culture.

Responsible AI strategy
We help companies articulate the responsible AI principles they will follow. The key is to tailor responsible AI to the circumstances and mission of each client. By looking at an organization’s purpose and values, as well as the risks it faces, we develop responsible AI policies that don’t so much manage risk as adopt an integrated approach to address it. When companies know where (and how high) to set the guardrails, they can build both customer and employee trust, and accelerate AI innovation.
Governança AI
Nossos consultores de IA responsáveis ​​criam os mecanismos, funções e caminhos de escalação que oferecem supervisão para um programa RAI. Um componente crítico é um conselho de IA responsável. Composta por líderes de toda a empresa, este Conselho supervisiona as iniciativas responsáveis ​​da IA, fornecendo apoio ao demonstrar a necessidade inerente de tais salões de proteção. 


Processos -chave
Definimos os controles, KPIs, processos e mecanismos de relatórios necessários para a implementação do RAI. Em uma etapa crucial, ajudamos as empresas a integrar a IA responsável no desenvolvimento de produtos de IA. E nós os ajudamos a desenvolver a capacidade de melhoria contínua: sempre analisando como otimizar as iniciativas responsáveis ​​da IA.
Tecnologia e ferramentas
No centro do propósito do BCG, está a possibilidade de ser a possibilidade: dar às pessoas os meios para ter sucesso. Tecnologia e ferramentas são uma grande parte disso. A lista de facilitadores de IA responsável é longa e crescendo constantemente, mas alguns de nossos principais pontos focais incluem bibliotecas de código e ferramentas de software, tutoriais e exemplos interativos, manuais técnicos e plataformas de dados e arquitetura.
Cultura
Implementar RAI significa construir uma cultura que incentive e priorize as práticas éticas de IA. Ajudamos a criar um ambiente em que as pessoas estejam cientes da IA ​​responsável e dos problemas que ela levanta, criando um senso de propriedade em que os indivíduos se sentem capacitados a falar e fazer perguntas. Com os desenvolvimentos na IA generativa concedendo acesso sem precedentes à tecnologia de IA, é mais importante do que nunca para corrigir a peça cultural.

O sucesso de nossos clientes na IA responsável

Consultores de IA responsáveis ​​da BCG fizeram parceria com organizações em todo o mundo em muitos setores do setor, criando soluções personalizadas que fornecem transparência e valor de IA. Aqui estão alguns exemplos de nosso trabalho. Estabelecemos uma estrutura abrangente de governança da RAI, conduzimos o mapeamento detalhado de risco específico da IA ​​e desenvolvemos um registro completo de risco e controle. Essa abordagem proativa permitiu ao cliente gerenciar os principais riscos no início do processo de desenvolvimento, garantindo a confiança nos recursos do aplicativo e aprimorando a experiência e a adoção do usuário.

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Implementing RAI for a leading annuity and life insurance firm's GenAI initiative. The client was developing its first GenAI application for seamless natural-language querying of its enterprise database. We established a comprehensive RAI governance framework, conducted detailed AI-specific risk mapping, and developed a thorough risk-and-controls registry. This proactive approach allowed the client to manage key risks early in the development process, ensuring trust in the application's capabilities and enhancing both user experience and adoption.
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Moldando a governança de IA para uma grande empresa de serviços financeiros dos EUA. Nossa abordagem personalizada incluía uma avaliação de risco de IA e metodologia de camadas, uma estrutura de governança clara alinhada com objetivos estratégicos e funções e diretrizes específicas para usuários e desenvolvedores. Também desenvolvemos uma estrutura de teste de viés para garantir a tomada de decisão ética. Esse trabalho fundamental permitiu ao cliente identificar e gerenciar o risco de IA de maneira eficaz, garantindo confiança e conformidade em suas implantações da Genai. Amid the company’s rapid adoption of GenAI technologies, we helped it develop a comprehensive AI governance framework. Our tailored approach included an AI risk assessment and tiering methodology, a clear governance structure aligned with strategic goals, and specific roles and guidelines for users and developers. We also developed a bias-testing framework to ensure ethical decision-making. This foundational work enabled the client to identify and manage AI risks effectively, ensuring trust and compliance in their GenAI deployments.

Our Responsible AI Recognition and Awards

As one of the leading consulting firms on AI governance, we are proud to be recognized for the excellence of our work advancing responsible AI, setting the stage for broader and more transparent use of AI technology.

  • Shortlisted for Financial Times Innovative Lawyers Europe Risk Management Award, 2023. Steven Mills and the BCG X legal team were shortlisted for the 2023 FT Innovative Lawyers Europe Award, recognizing legal teams that demonstrated leadership, originality, and impact with their risk management work in Europe.
  • Finalist for Leading Enterprise in the Responsible AI Institute RAISE Awards, 2022. BCG was nominated and shortlisted for the RAISE 2022 Leading Enterprise Award, recognizing organizations leading efforts to narrow the responsible AI implementation gap and create space for critical conversations about the current state of the field.
  • Top 100 Most Influential People in Data, DataIQ, 2022. Steven Mills was named one of the Top 100 Most Influential People in Data by DataIQ for his work in responsible AI and on the unintended harms caused by biased AI systems.

Conheça a unidade de construção e design de tecnologia da BCG

O BCG X interrompe o presente e cria o futuro, construindo novos produtos, serviços e empresas em parceria com as maiores organizações do mundo.

Ferramentas e soluções da BCG para ai responsável AI

Nossos consultores responsáveis ​​de IA podem se basear na rede global de especialistas da indústria e tecnologia da BCG. Mas eles também podem chamar ferramentas poderosas para a implementação do RAI. Avaliação de maturidade da RAI

Apresentando o Artkit