JA

Europa precisa de uma estratégia de dados mais inteligente e simples

por= François Candelon, Massimo Russo, Rodolphe Charme di Carlo, Tian Feng e Hind El Bedraoui
Artigo
Salvo para Meu conteúdo salvo
Download Artigo

Este é o sétimo artigo de uma série multipart. A boa notícia é que a UE reconhece a importância premente de desenvolver e realizar uma estratégia de dados pan-europeus, com o objetivo principal de aumentar o continente do continente

On November 25, 2020, the European Commission issued the Data Governance Act, the first concrete proposal regarding the implementation of its European Data Strategy, announced earlier in the year. The good news is that the EU recognizes the pressing importance of developing and carrying out a pan-European data strategy, with the primary aim of boosting the continent’s Competitividade global em inteligência artificial (Ai) Para acompanhar o ritmo dos EUA e da China sobre esse principal imperativo estratégico. Menos encorajador é o fato de que a Lei pode não fazer o suficiente para dividir as restrições ao compartilhamento de dados e estimular as empresas a explorar a possibilidade de criar ou participar de plataformas e ecossistemas de compartilhamento de dados. De acordo com a conferência da ONU sobre 2019 do comércio e desenvolvimento

Building a strong data economy has emerged as a priority in recent years. According to the UN Conference on Trade and Development’s 2019 Relatório de economia digital, “businesses that build digital platforms have a major advantage in the data-driven economy.” The report found that the US and China account for half of global spending on the Internet of Things (IoT), more than 75% of the cloud computing market, and as much as 90% of the 70 largest digital-platform companies’ market capitalization.

In Europe, however, a 2018 EC survey of 129 companies found that 60% did not share data with other companies and 58% did not reuse data obtained from other companies. Little surprise, then, that European digital platforms make up less than 10% of the market capitalization of the biggest digital-platform companies.

Data is the fuel for advanced technologies such as AI that are reshaping national and regional competitiveness. The volume of data is growing fast, especially from IoT— Ericsson projects that the number of IoT-connected devices will more than double, from 11 billion in 2019 to 25 billion by 2025—and growing numbers of companies around the world are engaging in commercial activities that are rooted in data and data sharing. Public policy that puts Europe on a single regulatory footing in the data economy holds many advantages over a fragmented country-by-country approach—not least for European companies seeking to compete with leaders from the US and China.

With the Data Governance Act, the EC is targeting a value pool of data access and reuse estimated at 1% to 2.5% of Europe’s GDP and is aiming to increase the annual economic value of data sharing from €7 billion to €11 billion by 2028.

Onde estamos hoje? Os objetivos da estratégia de dados europeus são tornar a UE “um líder em uma sociedade orientada a dados” e criar “um único mercado para dados [para] permitir que ele flua livremente dentro da UE e entre os setores para o benefício de empresas, pesquisadores e administrações públicas”. Para incentivar o estabelecimento de sistemas confiáveis ​​de compartilhamento de dados, a Lei se concentra no seguinte:

The Data Governance Act is a first step in bringing the EC’s initial strategy on data and data sharing to life. The goals of the European Data Strategy are to make the EU “a leader in a data-driven society” and to create “a single market for data [to] allow it to flow freely within the EU and across sectors for the benefit of businesses, researchers and public administrations.” To encourage the establishment of trustworthy data-sharing systems, the act focuses on the following:

With the Data Governance Act, the EC is aiming to increase the annual economic value of data sharing from €7 billion to €11 billion by 2028.

A Lei também contempla a criação de um Conselho Europeu de Inovação de Dados, um grupo de especialistas cujo mandato seria orientar a governança de dados e facilitar o desenvolvimento de melhores práticas entre os governos do Estado-Membro.

The act partially addresses three of the European Data Strategy’s six high-level goals for removing constraints on data sharing:

It does less to advance the other three:

While the Data Governance Act focuses primarily on providing an overarching legislative structure to enable future initiatives, it does not offer a compelling rationale or incentives to encourage them. Perhaps these are to follow in separate legislative proposals. We hope so, because their absence is an omission that undermines the EC’s ability to fully unlock the potential of data sharing across Europe.

The EC can go further to create the conditions that would facilitate private-sector data sharing and encourage companies to act in productive ways as the data economy takes shape. It can also avoid the pitfall of complicated legislative measures and regulatory frameworks. Here’s how.

A Smart Simplicity Approach

As we observed recently in a different context, data sharing is primarily an exercise in collaboration, and it is easy for barriers to arise that limit sharing and Leve ao Data Gridlock . (consulte “Ecossistemas e barreiras de compartilhamento de dados.”)

Ecossistemas e barreiras de compartilhamento de dados
= Os ecossistemas de compartilhamento de dados organizam os ativos de dados e as conexões de clientes de um grupo de parceiros de negócios para fornecer novos produtos e serviços-ambos dentro e entre as verticais tradicionais da indústria. Esses ecossistemas incluem três tipos de participantes: orquestradores, colaboradores e facilitadores. Os recursos, objetivos e restrições de cada um desses participantes criam as principais barreiras que impedem o compartilhamento de dados em escala. Os colaboradores, que podem ser participantes de vários ecossistemas, fornecem seus dados e serviços ou criam e vendem aplicativos com a ajuda dos dados do ecossistema. Os facilitadores fornecem infraestrutura para o ecossistema, incluindo conectividade, segurança e potência de computação. Governos, cidadãos e sociedade civil também estão envolvidos como reguladores, colaboradores de dados e clientes. As maiores fontes de preocupação são a confiança e a privacidade, os custos de transação, as preocupações competitivas e as preocupações com a oportunidade financeira perdida ou perdida. Essa barreira está enraizada no medo de que os dados sejam maltratados, mal utilizados ou mal compartilhados. A baixa tecnologia, a governança fraca e as violações reais de dados podem levar a dados usados ​​para fins que não foram acordados pelo criador dos dados e outros no ecossistema. Esses custos estão subjacentes a todas as trocas de dados, e os problemas podem ser de natureza tecnológica e processual. Os impedimentos tecnológicos incluem baixa conectividade, padrões incompatíveis e restrições à interoperabilidade. As barreiras processuais podem envolver habilidades incompatíveis, complexidade organizacional ou regras ambíguas. Avanços tecnológicos, como conectividade móvel 5G, melhores padrões do setor, plataformas de corretor e ferramentas de fusão de dados estão surgindo para enfrentar o primeiro. Compartilhar governança pode enfrentar o último. Mas, à medida que os dados mais heterogêneos da IoT ficam on -line, novos desafios são prováveis. O cenário de dados ainda é principalmente não mapeado, e novos casos de uso imprevistos aparecem todos os dias. As empresas temem, com razão, renunciando à vantagem competitiva, juntamente com dados estratégicos. Os contribuintes em exercício para um ecossistema podem se preocupar com o fato de as informações competitivas sensíveis serão divulgadas aos rivais. Novos participantes digitais podem se preocupar com os gigantes digitais copiando suas ferramentas ou caçando seu talento. Todos os participantes podem se preocupar com os orquestradores do ecossistema que capturam uma parte desproporcional do valor.

Ecosystem orchestrators set the rules, coordinate the activities of the other participants, aggregate their data and expertise, and deliver a range of products or services to the end customer. Contributors, which may be participants in multiple ecosystems, provide their data and services or build and sell applications with the help of the ecosystem’s data. Enablers provide infrastructure for the ecosystem, including connectivity, security, and computing power. Governments, citizens, and civil society are also involved as regulators, data contributors, and customers.

All of these players have concerns that raise barriers to data sharing. The biggest sources of concern are trust and privacy, transaction costs, competitive concerns, and worries over missed or lost financial opportunity.

  • Trust and Privacy. This barrier is rooted in the fear that data will be mishandled, misused, or mis-shared. Poor technology, weak governance, and actual data breaches can all lead to data being used for purposes that were not agreed upon by the originator of the data and others in the ecosystem.
  • Transaction Costs. These costs underlie every data exchange, and problems can be both technological and procedural in nature. Technological impediments include poor connectivity, mismatched standards, and constraints on interoperability. Procedural barriers can involve mismatched skills, organizational complexity, or ambiguous rules. Technological advances such as 5G mobile connectivity, better industry standards, broker platforms, and data fusion tools are emerging to tackle the former. Sharing governance can tackle the latter. But as more heterogeneous IoT data comes online, new challenges are likely.
  • Competitive Concerns. The data landscape is still mostly unmapped, and new, unforeseen use cases appear every day. Companies rightly fear surrendering competitive advantage along with strategic data. Incumbent contributors to an ecosystem may worry that competitively sensitive information will be released to rivals. New digital entrants may worry about digital giants copying their tools or poaching their talent. All participants may worry about ecosystem orchestrators capturing a disproportionate portion of the value.
  • Oportunidade financeira perdida. Outra ramificação do cenário não mapeado é a possibilidade de o compartilhamento de dados causar oportunidades financeiras a serem negligenciadas. Isso pode resultar de uma falha em reconhecer o valor a jusante de dados, da desalocação de valor entre os participantes de um ecossistema ou de oportunidades negligenciadas para desenvolver serviços de dados de ponta a ponta internamente. Por exemplo, fornecedores e clientes podem trabalhar juntos para coordenar a logística, racionalizar o inventário e até mesmo o código de código, mas os benefícios e investimentos podem não ser acumulados uniformemente em toda a cadeia de suprimentos. (Consulte Anexo 1.)

Data gridlock can take several forms. (See Exhibit 1.)

Simple and effective rules of governance can help prevent data gridlock. As the EC moves forward with its data strategy, it would benefit from following six rules that we refer to collectively as Smart Simplicity. These rules promote cooperation by helping companies make sense of organizational complexity and empowering participants to improve data-sharing performance.

Within this framework, we have identified 13 potential levers to facilitate sharing and avoid gridlock. Many have been tried in one form or another by governments in Europe and elsewhere. These levers do not constitute a policy recommendation; rather, they are intended to serve as illustrations of the Smart Simplicity approach from which the EC may draw inspiration. (See Exhibit 2.)

Regra 1. Entenda o que as pessoas realmente fazem. O objetivo da Europa é criar as condições certas para a economia de compartilhamento de dados crescer para escalar de acordo com as diretrizes da CE. (Isso exigiria que as restrições sobre o compartilhamento de dados até o momento.) Ele pode definir as regras que promoveriam as atitudes e comportamentos necessários. Além disso, existem mecanismos específicos de governança para compartilhamento de dados e casos de uso que podem ser melhor administrados em um ecossistema, e não em nível nacional ou multinacional. Por exemplo, embora um governo possa definir os requisitos básicos em relação à privacidade pessoal, os ecossistemas B2B podem dar um passo adiante para proteger informações competitivas não pessoais, mas ainda sensíveis. Na China, o governo define as “regras do playground” para compartilhamento de dados e, em seguida, permite que os líderes digitais e os titulares do setor determinem a melhor forma de compartilhar dados para gerar valor. This helps identify the factors that create a situation in which everyone wins and the objectives of all stakeholders are aligned. The goal for Europe is to create the right conditions for the data-sharing economy to grow to scale under EC guidelines.

To understand the conditions needed to unlock a data-sharing virtuous circle, the EC can map the goals, resources, and constraints of all the participants in a data-sharing ecosystem. (This would require coming to grips with the constraints on data sharing to date.) It can then set the rules that would foster the necessary attitudes and behaviors.

This does not mean setting up large-scale enabling technologies, since the EC does not have the necessary agility and expertise (compared with leading tech companies, for example) to invest in rapidly changing technology at scale. Furthermore, there are specific governance mechanisms for data sharing and use cases that can best be administered in an ecosystem, rather than at a national or multinational level. For example, while a government can set the basic requirements regarding personal privacy, B2B ecosystems can go one step further to protect nonpersonal but still sensitive competitive information. In China, the government sets the “rules of the playground” for data sharing and then lets digital leaders and industry incumbents determine how best to share data to generate value.

Regra 2. Reforce os integradores. Os orquestradores e facilitadores de um ecossistema de dados geralmente desempenham o papel dos integradores - empresas participantes cuja influência faz a diferença no trabalho de outras pessoas. Os integradores reúnem outros participantes e direcionam processos. (Veja a barra lateral para descrições de orquestradores, facilitadores e colaboradores.) A Lei de Governança de Dados visa construir uma base para o compartilhamento de dados, incentivando os intermediários confiáveis ​​a assumir o papel dos integradores. Para estabelecer a legitimidade dos capacitadores de tecnologia, especificamente, aos olhos de outros participantes, ajudaria a certificar que essas empresas estão operando de acordo com as regras da UE e estão mantendo os valores da UE. Primeiro, ele pode usar seu poder de convocação para reunir empresas de tecnologia e outros líderes do setor para encontrar oportunidades de colaboração e compartilhamento de dados. Segundo, ele pode continuar ou melhorar seus programas de financiamento (como o Horizon 2020) para casos de uso suportados pelo compartilhamento de dados. Isso ajudaria a garantir a adesão e criar as condições certas para os colaboradores do ecossistema selecionarem seus próprios integradores (em vez de reguladores selecionarem seus integradores para eles).

Besides what is recommended in the Data Governance Act, the EC has two additional opportunities to strengthen integrators. First, it can use its convening power to bring tech companies and other industry leaders together to find opportunities for collaboration and data sharing. Second, it can continue or improve its funding programs (such as Horizon 2020) for use cases supported by data sharing. This would help ensure buy-in and create the right conditions for ecosystem contributors to select their own integrators (rather than having regulators select their integrators for them).

Regra 3. Aumente a quantidade total de potência. Os sistemas de governança devem tornar o compartilhamento de dados atraente, fornecendo aos colaboradores e facilitadores ferramentas (como o seguinte) enquanto protege seus interesses. Ao fazer os benefícios de compartilhar óbvios e concretos a todos, um registro de tais aplicações e casos de uso tem o potencial de nivelar o campo de jogo, fornecendo aos colaboradores o conhecimento necessário para identificar quais dados compartilhar para qual objetivo.

First, the EC can highlight “smart” applications and use cases that showcase the kinds of value that data sharing can unlock. By making the benefits of sharing obvious and concrete to everyone, a registry of such applications and use cases has the potential to level the playing field while giving contributors the knowledge they need to identify which data to share for which objective.

The EC can go further to create the conditions that would facilitate private-sector data sharing and encourage companies to act in productive ways as the data economy takes shape.

Por exemplo, a iniciativa de pesquisa MFUND do governo alemão centraliza os principais casos de uso, a fim de estimular o desenvolvimento de modelos de negócios baseados em dados para mobilidade inteligente. A iniciativa visa incentivar inovações digitais no setor de transporte, como novos serviços de navegação, planejadores de jornadas inteligentes e aplicativos climáticos altamente precisos. O acesso e o compartilhamento de dados são promovidos de acordo com os princípios de dados abertos e são apoiados tecnicamente por pontos de acesso centralizados para dados relacionados à mobilidade. Mais de 100 projetos que envolvem mais de 300 parceiros individuais - incluindo empresas de negócios, instituições de pesquisa e universidades - já foram financiadas. navegar em suas complexidades. No Japão, o Ministério da Economia, o Comércio e a Orientação do Contrato do setor sobre a utilização de IA e dados "resume os fatores para as empresas considerarem ao elaborar um contrato que envolva o uso de IA ou dados. A orientação fornece exemplos de contratos de utilização de dados e explicações detalhadas dos conceitos básicos sobre os direitos e responsabilidades associados ao software baseado em IA e ao uso de dados. A Dinamarca reuniu esforços para promover dados abertos nos silos do governo, a fim de incentivar o acesso e a reutilização. Ele fornece uma arquitetura comum para compartilhar e reutilizar dados do setor público e uma estrutura clara para as condições de uso. O governo também chama a atenção para o valor do uso de dados por meio de hackathons e o estabelecimento de espaços de troca de dados para entidades públicas e privadas. No Reino Unido, a parceria de habilidades digitais reúne organizações públicas, privadas e sem fins lucrativos para aumentar as habilidades necessárias para uma economia digital inclusiva de classe mundial. As habilidades de dados da força -tarefa trabalham com parceiros privados, o Departamento de Digital, Cultura, Mídia e Esporte e órgãos públicos, como a parceria técnica, para aprimorar as habilidades de análise de dados na força de trabalho. A boa governança torna óbvio os benefícios do compartilhamento e ajuda a impedir que os membros se beneficiem sem contribuir também. O contrato de cooperação da Holanda Dare-2-Share visa ajudar os empreendedores a "estabelecer acordos de maneira honesta e confiável na fase" colaboração na inovação "-onde os dados são compartilhados entre grandes e pequenas empresas". A iniciativa presta atenção especial às relações entre jogadores pequenos e entidades maiores. Ele define os padrões legais, leis nacionais e internacionais e regulamentos que as partes precisam considerar em seus acordos.

Second, the EC can create a playbook that provides general guidelines and default rules on qualifying and assessing the value of data.

Third, the EC can provide clear legal explanations and tools that build confidence in, and reduce resistance to, data sharing and help companies navigate its complexities. In Japan, the Ministry of Economy, Trade and Industry’s “Contract Guidance on Utilization of AI and Data” summarizes factors for companies to consider when drafting a contract involving the use of AI or data. The guidance provides examples of data utilization contracts and in-depth explanations of basic concepts regarding the rights and responsibilities associated with AI-based software and the use of data.

Fourth, the EC can supplement its newly created mechanism for reuse of public-sector data by showcasing the value of this data and encouraging the sharing, ultimately, of private-sector data as well. Denmark has brought together efforts to promote open data across government siloes in order to encourage access and reuse. It provides a common architecture for sharing and reusing public-sector data and a clear framework for the conditions of use. The government also draws attention to the value of using data through hackathons and the establishment of data exchange spaces for public and private entities.

Finally, the EC can clarify its goal of reinforcing digital skills with more concrete initiatives. In the UK, the Digital Skills Partnership brings together public, private, and not-for-profit organizations to boost the skills needed for a world-class, inclusive digital economy. The Data Skills Taskforce works with private partners, the Department for Digital, Culture, Media and Sport, and public bodies such as the Tech Partnership to enhance data analytics skills in the workforce.

Rule 4. Increase reciprocity. The success of each participant in a data ecosystem depends on the success of others. Good governance makes obvious the benefits of sharing and helps prevent members from benefiting without also contributing.

The EC has an opportunity to protect small players through data-sharing cooperation frameworks that reduce rivalries and competition and promote trust. The Netherlands’ Dare-2-Share Co-operation Agreement aims at helping entrepreneurs “establish agreements in an honest and reliable way in the ‘collaboration in innovation’ phase—where data are shared between large and small companies.” The initiative pays particular attention to relationships between small players and larger entities. It defines the legal standards, national and international laws, and regulations that parties need to consider in their agreements.

As the EC moves forward with its data strategy, it would benefit from following six rules that promote cooperation by helping companies make sense of organizational complexity and empowering participants to improve data-sharing performance.

Indo um passo além da sua estrutura de autorização proposta para dados compartilhados para fins altruístas, a CE pode formalizar requisitos em relação ao conteúdo (limiares de qualidade de dados ou formatos padrão) e processo (segurança, transparência e privacidade). Isso facilitaria a interoperabilidade e tranquilizaria as partes de que limiares e padrões de qualidade comparáveis ​​foram atendidos, aumentando assim a disposição de compartilhar. O governo de Cingapura estabeleceu sua estrutura de compartilhamento de dados confiável para aumentar o compartilhamento de dados, impulsionar o desenvolvimento de novos produtos e serviços e promover a confiança de que os dados são protegidos. A estrutura consolida uma sintaxe comum de compartilhamento de dados para ajudar as empresas a estabelecer práticas de linha de base no compartilhamento de estratégias e requisitos legais e regulatórios. Ele contém um guia para avaliação de dados, modelos técnicos e processos para garantir a transparência durante e após a troca de dados.

Regra 5. Expanda a sombra do futuro., deixando claro as possíveis consequências do comportamento e das decisões dos participantes é uma pedra angular da colaboração. Os participantes do ecossistema precisam ver como o sucesso é alcançado contribuindo para o sucesso de outras pessoas. A CE pode criar padrões de credenciamento e certificar ecossistemas e empresas que os atendem - e estabelecer o potencial de perda de credenciamento se os padrões não continuarem sendo atendidos. O sistema de certificação do Japão para plataformas de compartilhamento de dados promove a confiança entre os compartilhadores de dados e permite que empresas certificadas solicitem dados de outras pessoas, promovendo a reciprocidade.

Rule 6. Reward those who cooperate. Incentivos diretos para compartilhar dados (e desincentivos para acumular) através de recompensas e penalidades são motivadores poderosos. A CE pode criar incentivos fiscais e vantagens administrativas para empresas que cumprem os requisitos padrão e as multas fiscais para aqueles que não o fazem. O governo do Japão apoia plataformas de compartilhamento de dados por meio de seu sistema de certificação com incentivos fiscais e orientação administrativa. Também pode revogar a credenciamento em alguns casos. A lei é um bom primeiro passo em direção à implementação da estratégia de dados europeus, mas ainda deixa espaço para iniciativas complementares que incentivariam as empresas a "andar na conversa". Uma abordagem de simplicidade inteligente pode ajudar a CE a esclarecer e alcançar seus objetivos trabalhando com indústrias individuais e líderes de tecnologia para reduzir a ameaça de impasse de compartilhamento de dados e concentrando-se nas iniciativas de maior impacto. Esforços semelhantes foram implantados na Europa e em outros lugares, e a CE pode obter seu sucesso para promover o compartilhamento de dados em escala. idéias. O Instituto envolve os líderes em discussões e experimentações provocativas para expandir os limites da teoria e prática dos negócios e traduzir idéias inovadoras de dentro e além dos negócios. Para mais idéias e inspiração do Instituto, visite nosso


The Data Governance Act addresses a clear opportunity: increasing data sharing to achieve valuable use cases and establish Europe’s digital competitiveness. The act is a good first step toward the implementation of the European Data Strategy, but it still leaves room for complementary initiatives that would encourage companies to “walk the talk.” A Smart Simplicity approach can help the EC clarify and achieve its goals by working with individual industries and tech leaders to reduce the threat of data-sharing gridlock and by focusing on the most high-impact initiatives. Similar efforts have been deployed in Europe and elsewhere, and the EC can draw on their success to promote data sharing at scale.


bhi-logo-image-gallery-2-tcm9-239323.jpg

The BCG Henderson Institute is Boston Consulting Group’s strategy think tank, dedicated to exploring and developing valuable new insights from business, technology, and science by embracing the powerful technology of ideas. The Institute engages leaders in provocative discussion and experimentation to expand the boundaries of business theory and practice and to translate innovative ideas from within and beyond business. For more ideas and inspiration from the Institute, please visit our Site e siga -nos em LinkedIn e X (anteriormente Twitter).

Autores

Alumnus

François Candelon

Alumnus

Parceiro sênior Emérito & amp; Consultor sênior

Massimo Russo

Parceiro sênior Emérito e consultor sênior
Boston

Alumnus

Rodolphe Charme di Carlo

Alumnus

parceiro

Tian Feng

Parceiro
Boston

Alumna

Hind El Bedraoui

Alumna

Conteúdo relacionado

Salvo para Meu conteúdo salvo
= Salvo para Meu conteúdo salvo
Download Artigo