A temporada de férias de 2020 será diferente de qualquer outro varejista em qualquer lugar do mundo. Para se preparar, os varejistas devem investir nos recursos que fornecem uma imagem mais clara do que o futuro pode trazer - e dar a eles uma parcela maior do mercado nesta temporada de festas. Mas esse elevador será menor em 2020, dada a economia mais fraca. Já observamos aumentos de gastos menores durante as férias anteriores este ano, incluindo o Dia da Independência e o Dia do Trabalho; Esses dados sugerem que o impulso para a próxima temporada de festas pode ser de apenas 15%.
In past years, spending in the US during the holidays has been about 40% higher than during the rest of the year, although the increase has varied by channel and sector. But that lift will be lower in 2020, given the weaker economy. We have already observed smaller spending increases during earlier holidays this year, including Independence Day and Labor Day; this data suggests that the boost for the upcoming holiday season could be as little as 15%.
Além disso, os resultados variam mais significativamente do que o habitual por canal e setor. Alguns setores, como eletrônicos e bens domésticos, cresceram durante a pandemia, enquanto outros, incluindo lojas de departamento, sofreram baixos sem precedentes. Os gastos também variam de acordo com a geografia, à medida que as taxas de infecção viral mudam, as medidas de restrição são implementadas ou levantadas e as taxas de desemprego mudam. Os varejistas precisarão introduzir previsões de demanda mais frequentes e granulares e usar todos os recursos - combinando dados internos com uma ampla gama de fontes externas e utilizando inteligência artificial - para gerar
Given that the holiday season will depend on so many new and evolving variables, retailers’ past experiences will offer little guidance on how to weather the imminent challenge. Retailers will need to introduce more frequent and granular demand predictions and use every resource—combining internal data with a broad range of external sources and utilizing artificial intelligence—to generate Previsões extremamente precisas .
varejistas e até marcas de consumo podem usar essas previsões para tomar decisões que melhoram suas táticas de compra, posicionamento de inventário, marketing digital e estratégias de preços e promoção. Se os gastos com férias em uma categoria parecem que podem cair acentuadamente, por exemplo, os varejistas poderão cortar compras ou, se o inventário já estiver disponível, introduzir novos remarcações. Se é improvável que os clientes comprem pessoalmente na Black Friday, optando por comprar on -line, os varejistas podem mudar o inventário para armazéns que estão mais próximos da demanda. Eles também podem iniciar promoções mais cedo ou espalhá -las por um período mais longo. Tais decisões permitirão que os varejistas capturem valor e ganhem participação de mercado, mesmo que a demanda do cliente continue deprimida. Abaixo re>
You can explore some of our detailed findings in the slideshow below.
