Livre o poder dos dados com IoT e realidade aumentada

Augmented reality (AR)—a technology with enormous promise—is emerging as the key that will unlock the full potential of the Internet das Coisas (IoT) . Os aplicativos de AR estão usando os inúmeros tipos de dados gerados por dispositivos e componentes da IoT para ajudar os funcionários a serem mais eficazes e produtivos.

Para iniciar rapidamente um ciclo virtuoso de economia de custos, aumentos de receita e lucros mais altos que podem levar a um aumento de dois dígitos nas linhas de primeira e resultados, as empresas devem desenvolver uma estratégia conjunta de IoT-AR, em vez de pensar nessas tecnologias. Este relatório inclui um aplicativo IoT-AR download que ilustra como as empresas podem capturar esses benefícios. Esse aumento resultou em um verdadeiro grande estrondo de dados. A Cisco Systems e o IDC estimaram que o volume de dados gerados pela IoT era de cerca de 22 zettabytes (ou 22 trilhões de gigabytes) em 2016. Esse volume mais que dobrou para 52 Zettabytes em 2019, e são projetados para todos os rushos de 2021. coletar. Volumes enormes resultam em tempos de processamento lento e, como resultado, os dados ficam presos nos lagos de dados. Além disso, os conjuntos de dados não têm uma sequência coerente, e os bancos de dados têm muitas fontes para sintetizar. Consequentemente, muitas empresas acham difícil gerar informações baseadas em dados que os funcionários podem usar no momento certo e no lugar certo.

Why AR Goes Hand in Hand with IoT

Almost unnoticed, the number of IoT-connected devices rose from about 6 billion in 2016 to 11 billion by 2018, possibly reaching 20 billion in 2020, according to Gartner. That increase has resulted in a veritable Big Bang of data. Cisco Systems and IDC estimated the volume of IoT-generated data to be about 22 zettabytes (or 22 trillion gigabytes) in 2016. That volume more than doubled to 52 zettabytes by 2019, and it is projected to reach 85 zettabytes by 2021.

However, data volumes are rising so quickly that many corporations are unable to use all the data they collect. Huge volumes result in slow processing times, and as a result, the data becomes stuck in data lakes. Moreover, the data sets lack a coherent sequence, and the databases have too many sources to synthesize. Consequently, many companies are finding it difficult to generate data-based insights that employees can use at the right time and in the right place.

O outro, o desafio frequentemente esquecido de usar efetivamente o Big Data é as ferramentas de visualização padrão; Eles nem sempre são eficazes na descrição de dados de várias fontes. No entanto, a maioria das pessoas precisa ver dados de uma forma visual para entendê -los rapidamente. (Consulte “Os pontos doces para soluções IoT-AR.”)

This is where AR comes in. IoT devices capture data from the physical world so that it can be analyzed, and AR devices take that digital data and render it back on the physical world for people to view and interact with. (See “The Sweet Spots for IoT-AR Solutions.”)

Unlike Realidade virtual Os aplicativos, que exigem que o usuário habite um ambiente virtual, os aplicativos AR sobreposem informações digitais sobre o ambiente físico do usuário. Por exemplo, um aplicativo de AR pode adicionar conteúdo digital aos feeds de câmera ao vivo, fazendo com que o conteúdo pareça como se fosse parte do mundo físico. Essa capacidade permitiria que os usuários interajam com os dados de maneira mais intuitiva. Em muitas indústrias, as empresas que não estão experimentando estratégias conjuntas de IoT-AR correm o risco de serem deixadas para trás por rivais. (Veja

Several companies have developed AR applications that use artificial intelligence to distill vast amounts and various types of data (including IoT data) into a few critical actions, which are then presented to employees at the right time and place so that they can make informed decisions and better execute tasks. In many industries, companies that aren’t experimenting with joint IoT-AR strategies risk being left behind by rivals.

IoT and AR Usage Is Rising Rapidly

Using AR for business is becoming more widespread: increasingly, companies are expanding the technology’s use beyond the initial testing grounds of marketing and sales. (See Realidade aumentada: a câmera é a próxima grande novidade na publicidade , Relatório BCG, abril de 2018.) Essa expansão inclui outras funções, particularmente a fabricação, operações, serviços e treinamento. (Ver " Realidade aumentada no campo , ”Artigo do BCG, outubro de 2018.) A proliferação de smartphones e tablets que podem lidar com AR, em vez do desenvolvimento de dispositivos dedicados, levou a expansão da AR.

Para identificar as tendências predominantes, o BCG e o PTC conduziram uma pesquisa quantitativa de mais de 200 executivos de empresas usando soluções de IoT ou AR, ou ambas. Também entrevistamos vários executivos seniores. Surpreendentemente, muitos vêem a IoT e a AR como complementares. Das empresas pesquisadas, 81% estão usando a IoT e também explorando a possibilidade de usar a AR, enquanto cerca de 76% daqueles que desenvolvem soluções somente AR acreditam que a adição de IoT aos aplicativos deles teria valor.

Usando a combinação de IoT e AR é uma tendência recente. Embora algumas empresas tenham experimentado soluções de IoT-AR desde 2010, o número de isso aumentou acentuadamente desde 2017. Além disso, mais de 80% das empresas pesquisadas esperam que as soluções IoT-AR se tornem a norma em seu setor nos próximos cinco anos. A pesquisa destacou outras tendências importantes em cinco áreas:

• Indústria. As indústrias pesadas estão mostrando o caminho, seguidas de tecnologia, engenharia, aeroespacial, telecomunicações e mídia. Em funções como a manutenção do equipamento, descobrimos que as aplicações de IoT e AR já representam o estado da arte. As empresas adicionaram AR mais tarde. No entanto, em entrevistas, os executivos seniores observaram que, quando suas empresas desenvolveram soluções que usavam uma combinação de tecnologias de IoT e AR desde o início, era mais fácil implantar as tecnologias e capturaram mais valor. O smartphone é o mais popular (51%), seguido pelo Microsoft Hololens (39%), Google Glass (18%), dispositivos personalizados (17%), displays montados na cabeça (16%), roupas de roupa real (11%) e o Magic Leap Display (9%). Os pedidos de AR juntos e dessas empresas, 77% têm orçamentos de AR dedicados. Several industries are pioneering the use of IoT and AR technologies at the same time. Heavy industries are showing the way, followed by technology, engineering, aerospace, telecommunications, and media. In functions such as equipment maintenance, we found that IoT and AR applications already represent the state of the art.
• Design. According to our survey, 47% of IoT-AR experiments started with the use of IoT; companies added AR later. However, in interviews, senior executives noted that when their companies developed solutions that used a combination of IoT and AR technologies from the outset, it was easier to deploy the technologies, and they captured more value.
• Devices. In the companies we surveyed, many users of IoT-AR applications use more than one AR device. The smartphone is the most popular (51%), followed by Microsoft HoloLens (39%), Google Glass (18%), custom devices (17%), head-mounted displays (16%), RealWear wearables (11%), and the Magic Leap display (9%).
• Organization Structure. Of the companies we surveyed, 85% already manage the development and deployment of IoT and AR applications together, and of those companies, 77% have dedicated AR budgets.
• Payback. De fato, metade das empresas que implementaram as duas tecnologias-ou estão nos estágios tardios de testá-las-já demonstraram seu valor internamente, enquanto cerca de 35% estão no caminho certo. Quando os estudamos, descobrimos que eles poderiam ser analisados ​​de maneira significativa, considerando como aumentam os esforços humanos e impactam os negócios. (Consulte Anexo 1.) About 80% of the companies surveyed said that they expected a payback from their investments in IoT and AR within three years, and 26% recouped their investment in one year or less. In fact, half the companies that have implemented the two technologies—or are in the late stages of testing them—have already demonstrated their value internally, while about 35% are on track to do so.

IoT and AR at Work

Our survey and interviews identified more than 30 IoT-AR use cases. When we studied them, we found that they could be meaningfully analyzed by considering how they augment human efforts and impact business. (See Exhibit 1.)

= IOT e ARATIFICAÇÕES PODEM AJUDAR AS PESSOAS DE TRÊS PORTES: || 3735

• Visualizing Data and Interacting with the Environment. IoT-AR solutions help employees visualize, analyze, and understand data, which, in turn, enables them to better navigate their environments. People can understand data more intuitively by viewing it in three dimensions. Providing employees with relevant data or knowledge when they are solving problems is the most effective way to help them work, according to the learning sciences. Of the IoT-AR use cases that enable people to visualize data and interact with their environments, 20% help workers manage spaces.

• Diagnosticando problemas. Por exemplo, esses aplicativos ajudam os trabalhadores a identificar problemas com máquinas complexas sem precisar abri -lo e localizar uma parte sem passar por todos os racks em uma prateleira. Dos casos de uso da IoT-AR que permitem que os funcionários diagnostiquem melhor os problemas, 22% ajudam os trabalhadores a gerenciar equipamentos ou objetos. Os aplicativos da IoT-AR também podem conectar funcionários a especialistas localizados remotamente que fornecem orientações em tempo real. Dos casos de uso da IoT-AR que ajudam os funcionários a agir, 15% melhoram as capacidades humanas. IoT-AR applications combine various types of data into a single view, helping employees better analyze objects and spaces as well as diagnose problems in physical objects and their surroundings. For example, these applications help workers identify problems with complex machinery without having to open it and locate a part without going through every rack in a shelf. Of the IoT-AR use cases that enable employees to better diagnose issues, 22% help workers manage equipment or objects.
• Taking Action. IoT-AR solutions help employees make smarter decisions by combining a high volume and large variety of context-specific data into a single view. IoT-AR applications can also connect employees with remotely located experts who provide real-time guidance. Of the IoT-AR use cases that help employees take action, 15% enhance human capabilities.

Essas três maneiras se desenvolvem: para diagnosticar um problema, os funcionários devem visualizar dados e interagir com seus ambientes. E para agir, eles precisam diagnosticar o problema. Por exemplo, simulando produtos e sobrepor dados da IoT sobre eles, um aplicativo de IoT-AR pode ajudar as empresas a treinar funcionários da fábrica para montar equipamentos ou usar máquinas. Da mesma forma, os hospitais poderiam usar essas soluções para treinar técnicos de saúde. A compreensão de dados desagregados é fundamental para gerenciar melhor as áreas funcionais. Por exemplo, um aplicativo IoT-AR pode ajudar uma empresa a otimizar o uso de um armazém, determinando a quantidade de espaço para alocar produtos de alta divisão, monitorar a saúde do inventário e identificar o estoque de envelhecimento para sair. O aplicativo também pode usar dados de IoT e dispositivos AR para orientar os trabalhadores através do armazém usando a rota mais eficiente. A implementação de tal aplicação pode reduzir a quantidade de capital de giro necessária, reduzir os custos de energia e melhorar a produtividade do trabalho. Da mesma forma, as empresas poderiam usar a AR para sobrepor dados de tráfego de pedestres - coletados usando beacons, aplicativos móveis e análise de vídeo - nas configurações da loja de varejo para identificar a configuração ideal da loja. Além disso, os fones de ouvido da AR podem usar dados ao vivo da IoT de sensores na loja para permitir que os gerentes passem pelos corredores de uma loja e spotmos problemas. Os alertas podem aparecer quando os produtos estiverem fora de estoque, no local errado, ou com código de barras incorretamente, por exemplo.

IoT and AR technologies also impact business in three areas:

• Enhancing Human Capabilities. Companies can use IoT-AR solutions to help employees learn how to perform complex tasks more easily. For example, by simulating products and overlaying IoT data on them, an IoT-AR application could help companies train plant employees to assemble equipment or use machinery. Similarly, hospitals could use these solutions to train health care technicians.
• Managing Spaces. IoT and AR technologies can help companies make sense of disaggregated data collected from physical spaces, such as factories, warehouses, and retail stores. Understanding disaggregated data is critical to better managing functional areas. For example, an IoT-AR application could help a company optimize the use of a warehouse by determining the amount of space to allocate to high-turnover products, monitoring inventory health, and identifying aging stock to move out. The application could also use IoT data and AR devices to guide workers through the warehouse using the most efficient route. Implementing such an application could reduce the amount of working capital needed, lower energy costs, and improve labor productivity. Similarly, companies could use AR to overlay foot traffic data—collected using beacons, mobile apps, and video analytics—on retail store configurations to identify the optimal store setup. In addition, AR headsets could use live IoT data from in-store sensors to enable managers to walk through a store’s aisles and spot problems. Alerts could pop up when products are out of stock, in the wrong place, or incorrectly barcoded, for instance.

• Gerenciamento de equipamentos. Essa representação permite que os trabalhadores “olhem” dentro da máquina em áreas difíceis de ver, para que possam diagnosticar problemas com mais facilidade. O AR permite que o aplicativo sobreponha instruções passo a passo na imagem, além de exibir orientações em tempo real de especialistas localizados remotamente enquanto os trabalhadores estão fazendo um reparo. Em alguns casos, a próxima instrução de reparo pode ser fornecida a um técnico somente depois que a etapa atual foi confirmada digitalmente conforme concluído, aumentando a qualidade do reparo. Nos pisos da loja, os trabalhadores podem usar dispositivos AR que os ajudam a visualizar dados da IoT no contexto de seu trabalho. Por exemplo, quando os sensores de IoT são incorporados em máquinas em uma linha de produção, os técnicos que usam óculos AR podem andar no chão para obter informações sobre como o equipamento está funcionando. Quanto mais próximo um técnico estiver de um equipamento, mais específica será a informação. Os aplicativos IoT-AR também facilitam a localização de problemas nas linhas de montagem. Ao projetar equipamentos, as empresas podem alimentar dados da IoT em modelos digitais e usar AR para interagir com esses modelos em escala, dando aos designers uma representação dramaticamente mais precisa de como um design será executado no mundo real. Por exemplo, a representação pode ajudar os designers a localizar os recursos mais usados ​​para melhorar o design e o desempenho da máquina. Da mesma forma, os dispositivos IoT remotos - como câmeras e sensores de temperatura instalados em estruturas e ao redor - a coleta de dados que pode ajudar as empresas a criar gêmeos digitais. Quando esses modelos virtuais são combinados com dispositivos AR, arquitetos, contratados e construtores podem interagir com dados para fornecer melhores entradas e, entre outras coisas, melhorar a colocação de encanamento e eletricidade. Companies can help employees fine-tune complex equipment and make repairs by creating an AR application that superimposes IoT data on a visual representation of a machine’s components. Such a representation enables workers to “look” inside the machine at even hard-to-see areas so that they can diagnose issues more easily. AR enables the application to overlay step-by-step instructions on the image as well as display real-time guidance from remotely located experts while workers are making a repair. In some cases, the next repair instruction may be provided to a technician only after the current step has been digitally confirmed as completed, increasing the quality of the repair. On shop floors, workers can wear AR devices that help them visualize IoT data in the context of their work. For example, when IoT sensors are embedded in machinery on a production line, technicians wearing AR glasses can walk the floor to get insights into how equipment is functioning. The closer a technician is to a piece of equipment, the more specific the information will be. IoT-AR applications also make it easier to spot issues across assembly lines. When designing equipment, companies can feed IoT data into digital models and use AR to interact with those models at scale, giving designers a dramatically more accurate representation of how a design will perform in the real world. For instance, the representation may help designers locate the most commonly used features so as to improve the design and performance of the machine. Similarly, remote IoT devices—such as cameras and temperature sensors that are installed in and around structures—enable data collection that can help companies create digital twins. When such virtual models are paired with AR devices, architects, contractors, and builders can interact with data to provide better inputs, and, among other things, improve the placement of plumbing and electricity.

Aumentando o desempenho com IoT e AR

A implantação de IoT e AR é uma das maneiras mais rápidas pelas quais as empresas podem aumentar a linha de fundo. As soluções de IoT-AR podem ajudar as empresas a melhorar o desempenho de três maneiras, geralmente ao mesmo tempo. Mesmo uma aplicação simples-como uma solução IoT-AR que renderiza dados em tempo real específicos para o contexto para ajudar os trabalhadores a combater o reparo do equipamento-podem aumentar as taxas de fixação pela primeira vez e diminuir os erros, os quais reduzirão o custo dos materiais e eliminarão as visitas repetidas por técnicos.

• Reducing Costs. Companies can decrease costs by using IoT and AR technologies to improve labor productivity, reduce material waste, shrink asset downtime, and optimize working capital—and that’s just for starters. Even a simple application—such as an IoT-AR solution that renders real-time, context-specific data to assist workers tackle equipment repair—can increase first-time fix rates and decrease errors, both of which will reduce the cost of materials and eliminate repeat visits by technicians.
• Aumentando a receita. As empresas também podem usar essas tecnologias para desenvolver novos produtos e serviços que possam monetizar. Por exemplo, a criação de um serviço de manutenção premium criado na IoT e na AR pode ajudar uma empresa a reter clientes, reduzir a rotatividade e aumentar o número de clientes que se inscrevem nos serviços pós-venda. Companies can deploy IoT-AR solutions to increase the speed of operations, and, thereby, business output. Companies can also use these technologies to develop new products and services that they may be able to monetize. For instance, creating a premium maintenance service built on IoT and AR could help a company retain customers, reduce churn, and increase the number of customers that sign up for after-sales services.
• Criando valor estratégico. Por exemplo, o uso de AR para orientar os trabalhadores através de um armazém pode aumentar a segurança, o que melhora o ambiente de trabalho.  The added value from an IoT-AR solution can accrue in many ways, including higher brand equity, increased customer satisfaction, and mitigated risk. For instance, using AR to guide workers through a warehouse can boost safety, which improves the work environment. 

Um aplicativo IoT-AR

Para destacar como as soluções IoT-AR podem gerar retornos financeiros significativos, investigamos dois casos de uso e desenvolvemos um aplicativo IoT-AR para dar vida a eles. O aplicativo demonstra como essas tecnologias podem ajudar a reduzir os custos de manutenção e armazém.

Reduzindo os custos e aumentando a receita da manutenção de equipamentos usando a IoT e a AR. No entanto, os fabricantes estão enfrentando uma pressão crescente dos clientes para fornecer não apenas um serviço melhor a um custo menor, mas também nos tempos de resposta mais rápidos. Além disso, muitos fabricantes devem lidar com uma lacuna de habilidades em crescimento. Os baby boomers estão deixando a força de trabalho e as empresas estão perdendo experiência e experiência em massa. Nesse cenário, o uso de uma solução IoT-AR para manutenção do equipamento pode abordar vários pontos de dor: After-sales services are a lucrative source of revenue for industrial manufacturers because most customers sign service contracts for the maintenance and management of their assets. However, manufacturers are facing increasing pressure from customers to provide not only better service at a lower cost but also faster response times. In addition, many manufacturers must deal with a growing skills gap. Baby boomers are leaving the workforce, and companies are losing experience and expertise en masse. Against this backdrop, using an IoT-AR solution for equipment maintenance can address multiple pain points:

• Tempo de inatividade inesperado. As soluções IoT-AR usam dados de desempenho em tempo real da IoT, análises avançadas e tecnologias de AR para fornecer esses avisos à equipe, permitindo que eles agendam manutenção preventiva. IoT technologies can monitor equipment constantly to provide early warning signals about the functioning of machines and production lines. IoT-AR solutions use IoT real-time performance data, advanced analytics, and AR technologies to deliver such warnings to staff, enabling them to schedule preventive maintenance.
• Atrasos do projeto e custos mais altos. Essa orientação ajuda as empresas a evitar atrasos no projeto e custos mais altos. No entanto, o suporte remoto através da AR, juntamente com o acesso aos dados do painel da IoT, pode ajudar engenheiros menos experientes que estão no local a enfrentar alguns problemas que, de outra forma, não teriam sido capazes de lidar. IoT data and analytics can determine when equipment downtime will be less disruptive and which parts will be needed for service or repairs. Such guidance helps companies avoid project delays and higher costs.
• Long Wait Times for Repairs. Field service engineers usually must visit equipment sites to make repairs, extending downtime. However, remote support through AR, along with access to IoT dashboard data, can help less experienced engineers who are on site tackle some issues that they otherwise would not have been able to handle.
• Mais tempo de treinamento. Como resultado, as empresas devem alocar mais tempo para treinar funcionários e novas contratações em tarefas complexas. Os dispositivos AR que fornecem instruções passo a passo claras sobrepostas a objetos físicos podem fornecer aos funcionários as orientações necessárias e o treinamento no trabalho. Qualidade. Para esses OEMs, as soluções IoT-AR estão transformando a velocidade e a qualidade da prestação de serviços, aumentando a satisfação do cliente e reduzindo a rotatividade do consumidor. produtividade. Como o suporte remoto reduz a necessidade de os especialistas viajarem, cada especialista pode responder a mais chamadas de serviço. Experienced employees are leaving the workforce. As a result, companies must allocate more time to train staff and new hires on complex tasks. AR devices that give clear step-by-step instructions superimposed on physical objects can provide employees with the necessary guidance and on-the-job training.
• Poor Service Quality. IoT and AR technologies can confirm whether equipment has been repaired or serviced properly, which, along with AR-guided work instructions, will improve service quality.

Several companies—such as Global Foundries, Howden Group, Sysmex, and Volvo Group—have deployed IoT-AR solutions to tackle maintenance issues, provide customers with self-service options, and improve quality. For these OEMs, IoT-AR solutions are transforming the speed and quality of service delivery, increasing customer satisfaction, and reducing consumer churn.

By implementing IoT-AR solutions, companies have realized sizable economic benefits:

• Increase in Labor Productivity. Providing AR-guided instructions reduces the time it takes to make repairs, increasing labor productivity. Because remote support reduces the need for experts to travel, each specialist can respond to more service calls.
• Decrease in Material Waste and Rework. AR-based instructions, together with IoT verification, can ensure that repairs are completed the first time, eliminating the need for rework and the reordering of parts.
• Lower Costs. As soluções de treinamento IoT-AR reduzem os custos de mão-de-obra, permitindo que os engenheiros menos capazes realizem reparos. Esses aplicativos também reduzem os custos de treinamento, fornecendo treinamento no trabalho sob demanda. Por sua vez, as empresas podem aumentar sua taxa de renovação de contratos lucrativos de serviço pós-venda e ganhar novas oportunidades. Esses serviços e recursos também ajudam a criar o patrimônio líquido das empresas. Em nosso estudo, um fabricante com receita anual de serviço pós-venda de US $ 1 bilhão, ou 30% de sua receita anual, emprega 1.000 engenheiros de serviço. Muitas vezes, vimos empresas alcançarem resultados em direção à extremidade mais alta desse intervalo. (Consulte Anexo 2.)
• Lower Churn. IoT-AR solutions can increase how quickly companies respond to customers and improve service quality. In turn, companies can increase their renewal rate of lucrative after-sales service contracts and win new opportunities.
• New Offerings. Developing novel, value-added IoT-AR services and capabilities increases the opportunities for manufacturers to generate revenue from existing customers. Such services and capabilities also help build companies’ brand equity.

To show how a solution that pairs IoT with AR can lower costs and boost revenues, we developed a case study using real-world data. In our study, a manufacturer with annual after-sales service revenue of $1 billion, or 30% of its annual revenue, employs 1,000 service engineers.

By deploying an IoT-AR solution with 20% to 30% of its service engineers, we found that the manufacturer has the potential to generate $13 million to $30 million of net benefit for every $1 billion of revenue. We have often seen companies achieve results toward the higher end of this range. (See Exhibit 2.)

De acordo com nossos cálculos, o potencial de vantagem pode ser maior se a empresa lançar a solução para todos os seus mecanismos de serviço. Os benefícios também se estenderiam além do fabricante, fornecendo uma economia de custos significativa para seus clientes em termos de tempos de inatividade de ativos mais baixos e desempenho de ativos mais alto. Uma alternativa seria corresponder às habilidades dos engenheiros com as tarefas certas, reduzindo assim erros e aumentando a taxa de correção pela primeira vez. É provável que uma solução humana pura custe menos, mas não fornecerá todos os benefícios que uma solução IoT-AR pode oferecer. Por exemplo, o primeiro não reduzirá a viagem que os especialistas realizam, fornecem benefícios de treinamento ou ajudam os novos técnicos a acelerar mais rapidamente. O aplicativo pode ser baixado para

To be sure, companies could use other options instead of an IoT-AR solution. An alternative would be to match engineers’ skills to the right tasks, thereby reducing errors and increasing the first-time fix rate. A pure human solution is likely to cost less, but it won’t provide all the benefits that an IoT-AR solution can deliver. For instance, the former won’t reduce the travel that experts undertake, provide training benefits, or help new technicians get up to speed faster.

To bring the case study to life, BCG and PTC developed IoT+AR, an app that enables users to experience an equipment maintenance solution in 3D. The app can be downloaded for iOS e Android dispositivos. O aplicativo coloca os usuários no lugar de um técnico para experimentar como a IoT e o AR podem guiá -los a cada etapa de um reparo da escavadeira. focado na colheita de pedidos. Nos armazéns gigantescos, a seleção de produtos para remessa ou entrega é um processo lento, porque os trabalhadores precisam navegar vastos espaços. Na maioria dos casos, a localização de um produto é observada apenas na entrada e saída, por isso é difícil para os trabalhadores do armazém saber exatamente onde estão os produtos. Os funcionários gastam muito tempo procurando produtos, adotando rotas abaixo do ideal para encontrar o que estão procurando. Além disso, levantar produtos volumosos enquanto segura uma prancheta ou uma lista de verificação geralmente leva a acidentes e produtos danificados, assim como executar um trabalho sem instruções claras. Várias empresas (como DHL, Intel e Boeing) implantaram sensores de IoT durante seus armazéns e os dispositivos AR montados na cabeça orientam os trabalhadores a locais de produtos, sobrepondo instruções sobre os campos de visão dos usuários. Essas soluções ajudam os funcionários a seguir as rotas mais curtas para os locais exatos dos produtos. Quando os trabalhadores encontram os produtos, a câmera de fone de ouvido os verifica e os verifica, liberando os funcionários para lidar com os produtos. Atividades.

Shrinking Warehouse Costs Using IoT and AR. The second case study we developed focused on order picking. In mammoth warehouses, selecting products for shipment or delivery is a slow process because workers need to navigate vast spaces. In most cases, a product’s location is noted only at the entrance and exit, so it’s difficult for workers in the warehouse to know exactly where products are. Employees spend a lot of time searching for products, taking suboptimal routes to find what they’re looking for. Moreover, lifting bulky products while holding a clipboard or a checklist often leads to accidents and damaged goods, as does performing a job without clear instructions.

An IoT-AR solution can increase the speed of order-picking operations and boost productivity. Several companies (such as DHL, Intel, and Boeing) have deployed IoT sensors throughout their warehouses, and head-mounted AR devices guide workers to products’ locations by superimposing instructions on users’ fields of vision. These solutions help employees take the shortest routes to the exact locations of products. When workers find the products, their headset camera scans them and checks them off the list, freeing the employees to handle the products.

Companies can benefit from IoT-AR warehouse solutions in several ways:

• Higher Labor Productivity. IoT-AR applications that provide the optimum route through the warehouse save time and reduce the number of employees that are needed to perform order-picking activities.
• Resíduos reduzidos. AR-guided instructions reduce the chance of goods getting damaged, saving insurance costs and material waste.
• Taxa de transferência mais rápida. Marcas. O fornecimento de serviços de toque superior que são suportados por velocidades de processamento mais rápidas podem desbloquear novas oportunidades de negócios e melhorar a reputação corporativa. Funciona em cronogramas apertados e tem vários armazéns em todo o mundo. A maior parte da escolha de produtos é feita manualmente pela força de trabalho da empresa de cerca de 90.000 funcionários. Com uma implantação inicial de IoT-AR cobrindo um terço da força de trabalho, a empresa pode gerar um benefício líquido de US $ 3,5 milhões a US $ 7 milhões por ano por US $ 1 bilhão em receita. Esses benefícios só aumentariam com o tempo à medida que a solução é lançada no restante da força de trabalho. (Consulte o Anexo 3.) Improved operating speeds enabled by IoT-AR solutions ease traditional bottlenecks.
• Lower Risk. AR-guided navigation improves safety and reduces accidents, making working conditions in warehouses better.
• Burnished Brands. IoT location tracking enables companies to track the location of products, especially high-value products, at all times. Providing higher-touch services that are supported by faster processing speeds can unlock new business opportunities and enhance corporate reputations.

This case study focuses on a logistics company that manages the transportation of large volumes of products. It works on tight timelines and has several warehouses all over the world. Most product picking is done manually by the company’s workforce of about 90,000 employees.

According to our estimates, a company of this kind with $20 billion in revenue would spend about $3 billion in order-picking labor costs a year. With an initial IoT-AR deployment covering one-third of the workforce, the company could generate a net benefit of $3.5 million to $7 million a year per $1 billion of revenue. Those benefits would only rise over time as the solution rolls out across the rest of the workforce. (See Exhibit 3.)

Uma solução IoT-AR não é a única maneira de atingir pedidos e problemas de pacote em warareheses, é o caminho. Outra opção pode ser usar robôs. Embora geralmente mais caros, os robôs podem funcionar bem em indústrias com grandes armazéns, pequenos produtos homogêneos e margens mais altas. As empresas devem experimentar diferentes soluções para identificar as tecnologias que funcionarão melhor para elas. Ele permite que os usuários experimentem a escolha de produtos usando IoT e AR. O aplicativo pode ser baixado para

BCG and PTC’s IoT+AR app brings this to life. It enables users to experience product picking using IoT and AR. The app can be downloaded for iOS e Android dispositivos. O aplicativo coloca os usuários no lugar de um funcionário do armazém para ver como a IoT e a AR podem ajudar os funcionários a encontrar produtos de maneira rápida e segura. receita ou redução de custos; Eles também podem oferecer benefícios sociais. Por exemplo, o uso das duas tecnologias juntos pode ser um divisor de águas em aplicativos de saúde. Especificamente, cirurgias minimamente invasivas representam cerca de 35% de todos os procedimentos médicos. Durante essa cirurgia, um médico faz uma pequena incisão no corpo do paciente e insere pequenas câmeras e instrumentos em miniatura, a fim de navegar no corpo do paciente sem ter que fazer grandes cortes e incisões. Eles não podem obter todas as idéias necessárias apenas dos fluxos de vídeo 2D fornecidos pelas câmeras inseridas. Além disso, os cirurgiões devem alternar continuamente seu foco entre várias fontes de informação, incluindo telas de vídeo, monitores biossignais, a equipe cirúrgica participante e, é claro, o paciente. O modelo seria alinhado com a anatomia do paciente com a ajuda de rastreadores posicionais de alta precisão colocados dentro e dentro do paciente. O cirurgião pode girar, aumentar e sair de zoom e interagir com o modelo 3D usando gestos simples. Os sinais vitais e outros biostaais do paciente, bem como instruções (como o melhor ângulo e profundidade para um corte), podem ser sobrepostos na visão do cirurgião, eliminando a necessidade de alternar entre os vários fatores que requerem atenção. E o cirurgião seria capaz de controlar todo o procedimento através de gestos manuais, controles de voz e movimentos oculares - sem pressionar botões ou desviar o olhar do paciente por um segundo.

Using IoT and AR in Health Care

IoT-AR solutions aren’t only about increasing revenue or reducing costs; they can deliver societal benefits as well. For example, using the two technologies together may prove to be a game-changer in health care applications. Specifically, minimally invasive surgeries account for about 35% of all medical procedures. During such a surgery, a doctor makes a small incision in the patient’s body and inserts tiny cameras and miniature instruments so as to navigate the patient’s body without having to make large cuts and incisions.

Although the techniques of keyhole surgery, as it is often called, have been honed over the past 20 years, surgeons still face several challenges. They cannot get all the insights needed solely from the 2D video streams provided by the inserted cameras. Moreover, surgeons must continually switch their focus among several sources of information, including video screens, biosignal monitors, the attending surgical team, and, of course, the patient.

By contrast, an IoT-AR solution would enable a surgeon wearing an AR headset to see a 3D model from diagnostic imaging that is superimposed on the patient; the model would be aligned with the patient’s anatomy with the help of high-precision positional trackers placed on and inside the patient. The surgeon could rotate, zoom in and out, and interact with the 3D model using simple hand gestures. The patient’s vitals and other biosignals, as well as instructions (such as the best angle and depth for a cut), could be overlaid in the surgeon’s view, eliminating the need to switch among the various factors that require attention. And the surgeon would be able to control the entire procedure through hand gestures, voice controls, and eye movements—without pressing buttons or looking away from the patient for even a second.

Para cirurgiões e pacientes, haveria benefícios enormes. Os médicos seriam capazes de realizar cirurgias com menos erros e obter taxas de sucesso mais altas pela primeira vez. Assim, os pacientes desfrutariam de tempos de recuperação mais rápidos e um menor risco de complicações. Vários ensaios clínicos estão em andamento globalmente e, se receberem aprovação, as soluções cirúrgicas da IoT-AR poderão oferecer enormes benefícios à sociedade.

Obter IoT e AR Right

As soluções IoT-AR estão em um ponto de inflexão, mas é provável que elas se tornem apostas em várias indústrias. As empresas devem escolher os pontos de partida certos-os maiores centros de custo e oportunidades de receita-e identificar onde os aplicativos IoT-AR terão o maior valor. É fundamental escalar tais aplicativos o mais rápido possível em toda a empresa, não apenas para colher os benefícios financeiros, mas também garantir que a mudança cultural necessária para que a nova abordagem tenha sucesso tenha tempo para se enraizar. Embora as empresas enfrentem desafios, é possível aproveitar com sucesso essas tecnologias complexas. (Consulte “Gerenciando os riscos de implantar soluções IoT-AR.”)

Escopo e valor. As empresas devem desenvolver casos de negócios e articular a proposta de valor de usar as duas tecnologias juntas. O AR não deve ser uma reflexão tardia ou um truque. Nossa pesquisa sugere que os funcionários têm cinco vezes mais chances de considerar a AR como uma tecnologia principal se a empresa desenvolver um aplicativo de IoT-AR desde o início, em vez de adicionar AR posteriormente. Companies should rank projects by the largest value opportunities, choosing to develop and deploy one or two IoT-AR applications that will deliver value—fast. Companies must develop business cases and articulate the value proposition of using the two technologies together.

The use of IoT technology is increasingly prevalent, so it’s important to ensure that AR has a value-adding role; AR shouldn’t be an afterthought or a gimmick. Our survey suggests that employees are five times more likely to regard AR as a core technology if their company develops an IoT-AR application from the start, rather than adding AR later.

Estrutura e parcerias da organização. As empresas devem levar as partes interessadas de todos os grupos relevantes-não apenas as principais unidades de negócios, mas também TI e P&D-para apoiar os experimentos da IoT-AR. Como mencionamos anteriormente, das empresas que pesquisamos, 85% já gerenciam o desenvolvimento e a implantação da IoT e da AR juntos. Ter esse apoio desde o início pode garantir que esses projetos ganhem impulso rapidamente. As empresas devem ter cuidado ao escolher fornecedores de tecnologia, parceiros e integradores de sistemas para o ecossistema IoT-AR; Eles devem ter a capacidade de apoiar o redesenho dos processos operacionais, bem como a implementação de soluções tecnológicas. Atender isso pode impulsionar a adoção mais rapidamente e garantir que os funcionários usem rotineiramente as tecnologias. A melhor maneira de otimizar a experiência do usuário é incentivar as equipes da IoT-AR a desenvolver produtos mínimos viáveis, executar pilotos, realizar testes de usuário final e iterar soluções rapidamente. Mas, para aproveitar esse poder, as empresas devem escolher onde implantar as tecnologias, construir um ecossistema que suporta a IoT e a AR e desenvolva o talento que pode usar as duas tecnologias. As empresas que o fazem poderão não apenas reduzir custos, aumentar as receitas, melhorar a experiência do cliente e fortalecer as marcas, mas também usar dados contextuais de maneiras nunca antes imaginadas. Zia Yusuf Cross-functional collaboration across traditional business units is critical for success. Companies must get stakeholders from all relevant groups—not only the core business units but also IT and R&D—to back the IoT-AR experiments. As we mentioned earlier, of the companies we surveyed, 85% already manage the development and deployment of IoT and AR together.

Because the development of an IoT-AR solution must be a business-level initiative, obtaining executive sponsorship is important. Having that backing from the start can ensure that these projects gain momentum quickly. Companies must be careful about choosing technology vendors, partners, and systems integrators for the IoT-AR ecosystem; they must have the ability to support the redesign of operational processes as well as the implementation of technological solutions.

Development and Launch. Companies must optimize the user experience and ensure that IoT-AR devices are comfortable and intuitive in the physical environments in which they will be used. Getting that right can drive adoption faster and ensure that employees routinely use the technologies. The best way to optimize the user experience is to encourage IoT-AR teams to develop minimum viable products, run pilots, conduct end-user tests, and iterate solutions quickly.

---

Combining IoT and AR technologies enhances the ways that people can interact with the world around them. But to harness that power, companies must choose where to deploy the technologies, build an ecosystem that supports IoT and AR, and develop the talent that can use both technologies. Companies that do so will be able to not only reduce costs, boost revenues, improve the customer experience, and strengthen brands but also use contextual data in ways never before imagined.