O primeiro -ministro britânico do século XIX, George Canning, observou: "Indecisão e atrasos são os pais do fracasso". Seu insight, oferecido como navios de vela estava dando lugar a vapores, carrega uma moeda ainda maior dois séculos em Tecnologia muda nossas vidas a uma velocidade inimaginável para nossos antepassados. Em nenhum lugar isso é mais evidente do que no campo crescente de inteligência artificial generativa (Genai).
Conforme observado na publicação recente do BCG, " Oportunidade generativa da IA da Medtech , "A tecnologia promete aumentar a eficiência, permitir uma maior personalização dos cuidados, aprimorar a inovação de produtos e serviços e descobrir novas idéias interessantes dos dados abundantes gerados diariamente por uma frota em constante expansão de dispositivos e equipamentos digitalmente aprimorados. O imperativo para MedTech As empresas, portanto, devem começar. Eles têm preocupações com a segurança e a privacidade dos dados e desejam incutir guardrails sensíveis, estabelecer responsabilidade e ter maneiras práticas de tirar soluções da Genai para fora de serviço, se falharem. Acrescente a essas questões a questão de como as estruturas regulatórias e legais evoluirão, e alguns líderes empresariais podem se inclinar para uma abordagem de espera e ver. Mas outros que têm uma vantagem na infraestrutura básica de IA podem achar a oportunidade de aproveitar uma vantagem de primeiro lugar da Genai, muito atraente para renunciar. Líderes que demoram
Create Value––and Do No Harm
Medtech executives are right to want to separate the hype from reality and understand the risks. They have concerns about data security and privacy, and they want to instill sensible guardrails, establish accountability, and have practical ways to pull GenAI solutions out of service if they misfire. Add to these issues the question of how regulatory and legal frameworks will evolve, and some business leaders might lean toward a wait-and-see approach. But others who have a head start in basic AI infrastructure may find the opportunity to seize a GenAI first-mover advantage too alluring to forego. Leaders who dawdle Pode nunca alcançar .
Medtech Players de Alcon a Zimmer Biomet anunciaram seus esforços no novo campo emocionante.
De fato, os jogadores da MedTech de Alcon a Zimmer Biomet anunciaram seus esforços no novo campo emocionante. Embora os casos de uso clínico ainda sejam relativamente raros, os sistemas de informação em saúde da 3M compartilharam recentemente planos para integrar a IA generativa em sua plataforma de IA conversacional para melhorar a experiência do fluxo de trabalho do médico. Seu modelo busca mesclar dados de registro de saúde eletrônicos com conversas médicas do paciente para gerar notas médicas pós-encontro prontas para revisão e assinatura do médico. A maioria não cumprirá o preço de lançamento, nem seria adequado para um propósito de um adquirente da Medtech. Para
Meanwhile, the market is awash with GenAI technology startups claiming to be the next unicorn and commanding commensurate valuations. Most will not live up to their launch price, nor would they even be fit for purpose for a medtech acquirer. For Líderes Medtech , portanto, a preparação de sua tese de investimento da Genai requer uma compreensão firme de onde sua empresa empregará a Genai e uma visão equilibrada das implicações positivas e negativas de colocar a tecnologia para funcionar. Esses marcadores de canal definem os parâmetros para investimentos e parcerias internas-se essas iniciativas são transformadoras, construções de capacidade ou dobras que fornecem eficiências funcionais. esforço técnico. A experiência do BCG sugere que menos da metade do esforço de implementação envolve a plataforma técnica, incluindo a criação do modelo, protege e estrutura os dados e a configuração da infraestrutura necessária. Em vez disso, a maior parte do design e gerenciamento de soluções e produtos da Genai requer escolher os parceiros de tecnologia certos, criar políticas corporativas atenciosas e responsáveis e desenvolver uma estrutura de negócios, sistema de RH e processos principais que podem se adaptar ao potencial que a Genai traz. Obter esses aspectos de um direito de transformação de Genai é fundamental se as soluções da Medtech Genai forem cumprir sua promessa.
Getting to Scale in GenAI––Quickly
A common misconception holds that launching GenAI solutions is a mostly technical endeavor. BCG’s experience suggests that less than half of the implementation effort involves the technical platform, including building the model, securing and structuring the data, and setting up the required infrastructure. Rather, the bulk of designing and managing GenAI solutions and products requires picking the right technology partners, creating thoughtful and responsible corporate policy, and developing a business structure, HR system, and core processes that can adapt with the potential that GenAI brings. Getting these aspects of a GenAI transformation right is critical if medtech GenAI solutions are to fulfill their promise.
Para ajudar as empresas da Medtech a lançar e gerenciar suas soluções Genai, o BCG desenvolveu a estrutura 6P. (Veja o Anexo 1.) Algumas dessas diretrizes, como política, plataforma e parceria, exigem cautela extra no espaço da Medtech, dadas as preocupações éticas em Cuidados com saúde e a sensibilidade dos dados do paciente. Outros, como pessoas e processos, são menos específicos da indústria, mas o aspecto de gerenciamento de mudanças da adoção de Genai não será menos desafiador na Medtech do que em outros setores. Os seis elementos da estrutura podem ser descritos da seguinte forma:
potencial
Genai é adequado para tarefas que incorporam um alto volume de entradas de dados não estruturadas e geram saída coerente na forma de texto, código, imagens e vídeo. A Genai pode aliviar o ônus das tarefas altamente repetitivas, mas não totalmente automatizadas devido a restrições de fluxo de trabalho. A Genai pode abordar atritos comerciais comuns e pontos problemáticos, como suporte de vendas, agentes de serviços biônicos, treinamento de simulação e processamento de documentos, sem mencionar as melhorias no piso da fábrica. Ao atualizar a eficiência operacional e aprimorar a experiência do cliente e do funcionário, a Genai pode impulsionar o crescimento dos negócios e a melhoria da margem. Em vez de tentar lançar um produto de suporte à decisão clínica habilitado para a Genai fora dos portões, os recém-chegados ao campo podem querer começar com aplicativos funcionais ou comerciais de menor risco, como atendimento ao cliente, e depois ative rapidamente para obter uma experiência e confiança valiosas.
GenAI can relieve the burden of tasks that are highly repetitive but not fully automated because of workflow constraints.
Política
As empresas MedTech mantêm um dever fiduciário de gerar valor para os acionistas, enquanto aprimora com segurança o bem-estar de pacientes e fornecedores. Um elemento central do esforço político, portanto, envolve a construção de um Estrutura Genai Responsável Isso abrange estratégia, governança, processos-chave, tecnologia e ferramentas e cultura. Os líderes da MedTech precisam garantir uma propriedade clara de dados, privacidade, escopo cuidadosamente monitorado e ciclos de desenvolvimento de produtos de IA seguros e compatíveis com regulamentação. A instalação de corrimãos genai responsáveis permite que os funcionários experimentem com segurança oportunidades gerais e casos de uso, para que as empresas da Medtech possam descobrir armadilhas, identificar compensações e aprender a mitigar os riscos cedo. Genai às vezes inexplicavelmente negligencia fornecer informações vitais ("omitência"). Além disso, o conteúdo gerado a partir de dados de origem não licenciados ou proprietários podem levar a violação de direitos autorais ou infrações de privacidade de dados. Esses
For example, GenAI can sometimes deliver content that is flawed or, more perniciously, plausible on the surface but objectively incorrect (so-called “hallucination”). GenAI sometimes inexplicably neglects to give vital information (“omittance”). Additionally, content generated from unlicensed or proprietary source data may lead to copyright infringement or data privacy infractions. These Riscos são particularmente agudos em modelos de fundação que lidam com dados do paciente ou desenvolverão recomendações clínicas, portanto, as empresas da Medtech devem implementar processos e políticas para mitigar o viés nos conjuntos de dados e solicitar resultados. Uma política corporativa totalmente evoluída para a Genai comunicará o tom e a cultura certos do topo, criará consciência e criará um código de conduta, estabelecerá processos de denúncia e definir papéis e responsabilidades para garantir a conformidade em sua empresa e seu ecossistema de parceiros. É uma pilha de ponta a ponta que consiste em cinco camadas primárias-dados, modelo, experiência do usuário, negócios inteligentes e infraestrutura de nuvem segura. Com a Genai, as empresas MedTech devem navegar tanto no modelo quanto nas complexidades de dados, como selecionar e treinar modelos em dados regulamentados, como gerenciar o acesso e como validar a saída do modelo. Isso pode envolver modelos públicos prontos para uso ou levar um modelo público internamente para uma personalização mais extensa (chamada de "modelo gerenciado"). As empresas da MedTech geram muitos fluxos de dados, mas precisarão selecionar seus insumos proprietários para alimentar e treinar modelos de maneira segura. A MedTech Genai Solutions exigirá tecnologia robusta para gerenciar dados de origem, classificar e fontes de tags para quantificar riscos, permitir uma adaptação mais rápida à regulamentação e aumentar a velocidade da experimentação e entrega. Os profissionais de saúde desejam entender e confiar no raciocínio por trás das soluções geradas pela IA antes de usarem esses serviços para tomar decisões clínicas. Técnicas como mapas de atenção ou análise de saliência podem ajudar as empresas da MedTech a avançar, mas sua plataforma Genai geral deve usar técnicas de design seguras, fortes recursos de segurança cibernética e ter diretrizes específicas para identificar e mitigar riscos de segurança exclusivos do Genai.
Platform and Partnership
A medtech GenAI platform is more than just a model. It is an end-to-end stack consisting of five primary layers––data, model, user experience, smart business, and secure cloud infrastructure. With GenAI, medtech companies must navigate both model and data complexities, such as how to select and train models on regulated data, how to manage access, and how to validate model output. This may involve off-the-shelf public models or taking a public model in-house for more extensive customization (called a “managed model”). Medtech companies generate many data streams, but they will need to curate their proprietary inputs to feed and train models in a secure way. Medtech GenAI solutions will require robust technology to manage source data, classify and tag sources to quantify risk, enable faster adaptation to regulation, and increase speed in experimentation and delivery. Health care professionals will want to understand and trust the reasoning behind AI-generated solutions before they will use such services to make clinical decisions. Techniques such as attention maps or saliency analysis can help medtech companies push forward, but your overall GenAI platform must use secure design techniques, strong cybersecurity capabilities, and have in place specific guidelines for identifying and mitigating security risks unique to GenAI.
Mesmo os maiores e mais capazes jogadores da MedTech precisarão considerar decisões de parceiro/construção/compra enquanto montam sua plataforma genai. Os critérios de seleção serão complexos e variáveis para parceiros de plataforma (por exemplo, geografia, portabilidade, segurança e privacidade), bem como parceiros de modelo (como tamanho e saída do modelo, ajuste fino e compatibilidade com a plataforma selecionada). Para questões operacionais comuns, como soluções funcionais, as ofertas prontas para uso fornecerão uma avenida econômica para aumentar os ganhos antecipados. No entanto, à medida que as empresas se mudam para os requisitos específicos dos participantes do setor e das principais capacidades que determinam a vantagem competitiva, elas precisarão ser mais cautelosas sobre a seleção e a exclusividade de parceiros, a capacidade do parceiro escolhido de prever e mitigar riscos, acesso a diferentes modelos de fundação e um alívio de consulta operacional e de custo/benefício. Um parceiro que é forte hoje pode se tornar irrelevante em meses.
Rarely has any discipline evolved as fast as the GenAI space. A partner that is strong today may become irrelevant in months.
raramente qualquer disciplina evoluiu tão rápido quanto o espaço genai. Um parceiro que é forte hoje pode se tornar irrelevante em meses. As empresas da MedTech devem monitorar a evolução de seu potencial ecossistema de parceiros, trazendo novos parceiros e capacidades, conforme necessário. As empresas da MedTech podem precisar de um consultor de negócios neutros para cortar o nevoeiro e integrar as peças díspares para que possam iniciar sua jornada de genai. No início da jornada de Genai, os jogadores da Medtech podem introduzir suas soluções inovadoras sem reconfigurar a organização. No entanto, à medida que as soluções da Genai se estabelecem, a liderança da empresa deve abordar questões fundamentais sobre modelos operacionais, incluindo a composição das equipes de design e implementação do design de uso, como as ferramentas genai afetarão as funções de trabalho dedicadas aos processos principais e onde os novos talentos da Genai relatarão. Construir um pool de talentos que possa identificar, desenvolver, lançar e manter soluções genai exigirá treinamento e upskilling, bem como um amplo programa de gerenciamento de mudanças para se adaptar à nova realidade. É provável que essas questões afetem partes distintas da organização em velocidades diferentes, como casos de uso funcional de menor risco (por exemplo, sistema acelerado de receita-recepção, gastos com marketing indiretos otimizados) podem muito bem ser lançados antes que as soluções de alto risco que afetam diretamente os resultados individuais do paciente.
People and Process
The most important people decision in GenAI is to establish ownership of the topic at the CEO and top executive level, setting clear goals and guidelines for how and why your medtech company intends to use GenAI. At the outset of the GenAI journey, medtech players may be able to introduce their innovative solutions without reconfiguring the organization. However, as GenAI solutions take hold, company leadership should address fundamental questions about operating models, including the composition of use-case design and implementation teams, how GenAI tools will affect job functions dedicated to core processes, and where new GenAI talent will report. Building a talent pool that can identify, develop, launch, and maintain GenAI solutions will necessitate training and upskilling, as well as a broad-based change management program to adapt to the new reality. These questions are likely to affect distinct parts of the organization at different speeds, as lower-risk functional use cases (for example, accelerated accounts-receivable system, optimized indirect marketing spend) may well be rolled out before high-stakes solutions that directly impact individual patient outcomes.
Getting in the Game––Safely
At this early stage in the evolution of GenAI in medtech, the imperativo é começar . Os 6ps que acabamos de descrever representam fluxos de trabalho que sua empresa deve iniciar. (Consulte o Anexo 2.)
Nessa estrutura estrutural do 6PS, existem dez itens de verificação que sua organização deve estar fazendo agora para entrar no jogo: || 3740 = >== || Genai e aderência ao juramento de Hipocrático de "não fazer mal" representam um desafio na indústria da Medtech, onde as pistas regulatórias não são totalmente marcadas e as apostas para os pacientes podem ser uma questão de vida ou morte. Mas as empresas da Medtech, dimensionando a oportunidade de Genai, têm excelentes razões para se empolgar com o potencial de soluções em toda a cadeia de valor. Tendo em mente uma observação oportuna do primeiro -ministro britânico que conserta dois séculos atrás, as empresas devem deixar de lado as indecisões e atrasos - que servem "os pais do fracasso" - superem suas inibições e embarcam em sua jornada de Genai. Com uma política de Genai responsável e um roteiro sobre como entrar no jogo com segurança, sua organização Medtech pode ajudar a transformar como os cuidados de saúde são concebidos e recebidos nas próximas décadas. Meghna Eichelberger, Michael Farrugia, Stefan Leve, Raph Mannino, Shekhar Marathe, Dan Martines, Tom Retelewski, Barry Rosenberg, Kirsten Rulf, Michelle Russell, Steffen Simon, Stephen Spencer, Krishna Srikumar, e Helen Zuo.
Deploying GenAI and adhering to the Hippocratic oath to “do no harm” represents a challenge in the medtech industry, where regulatory lanes are not fully marked and the stakes for patients can be a matter of life or death. But medtech companies sizing up the GenAI opportunity have excellent reasons to be excited about the potential for solutions across the entire value chain. Bearing in mind a timely observation from British Prime Minister Canning two centuries ago, companies must cast aside the indecisions and delays––which serve “the parents of failure”––overcome their inhibitions, and embark on their GenAI journey. With a responsible GenAI policy in place and a road map on how to get in the game safely, your medtech organization can help transform how health care is conceived and received in the decades to come.
The authors would like to thank David Tang-Quan and the following for their contributions to this article: Vikram Aggarwal, Nadya Bartol, Ian Chen, Marjolein Cuellar, Torben Danger, Meghna Eichelberger, Michael Farrugia, Stefan Leve, Raph Mannino, Shekhar Marathe, Dan Martines, Tom Retelewski, Barry Rosenberg, Kirsten Rulf, Michelle Russell, Steffen Simon, Stephen Spencer, Krishna Srikumar, and Helen Zuo.
