Cortando mais dados e menos árvores

As global temperatures rise, the threat of wildfires is growing worldwide. Rede de energia Os utilitários desempenham um papel importante em mitigar esse impacto de Mudança climática minimizando o risco de incêndios que se devam à vegetação coberta ou à queda perto de linhas de energia.

Gerenciamento de vegetação não é um novo foco para redes de energia. De fato, dada a quantidade de dinheiro que as redes gastam em gerenciamento de vegetação (a maior despesa operacional para a maioria das redes), claramente, é uma das principais prioridades para muitos. Mas ainda há espaço para melhorias. Ao adotar essa abordagem, algumas redes de energia reduziram os custos de 20% a 30% sem aumentar o risco. Eles também tiveram discussões mais informadas com clientes e reguladores e melhoraram significativamente o envolvimento e o desempenho dos funcionários. É importante entender como os dados e análises de alavancagem podem ajudar a atingir as seguintes metas:

Companies can bolster their vegetation management decisions by combining advanced analytics with a clear understanding of what drives value and better ways of working. By taking this approach, some energy networks have reduced costs by 20% to 30% without increasing risk. They have also held more-informed discussions with customers and regulators and significantly improved employee engagement and performance.
The bionic approach to vegetation management has four facets.

Start with Clear and Ambitious Business Outcomes

Energy networks should begin by focusing on the business outcomes that they want to achieve, rather than on the latest features of a technology. It’s important to understand how leveraging data and analytics can help accomplish the following goals:

• Focando gastos em áreas de alto risco e os melhores métodos de tratamento. concentrando recursos em áreas com os maiores perigos, as empresas podem reduzir os riscos nessas áreas. 
• redução de custos de inspeção e auditoria. As redes podem reduzir custos automatizando inspeções e auditorias, uma etapa que também permite que as redes ajustem a frequência dessas atividades e colete dados de alta qualidade.
• otimizando os ciclos de corte. Prevendo o crescimento das árvores e ajustando intervalos de corte, as redes podem reduzir o volume de árvores que são cortadas e a frequência com que são cortadas sem aumentar o risco.
• Deploying Contractors Strategically. As empresas podem usar os contratados de maneira mais eficaz, dizendo a eles exatamente quando e onde cortar ou remover árvores, o que também pode eliminar os custos desnecessários de viagens, escopo e tratamento.
• Securing Better Prices from Contractors. As redes podem ajudar seus contratados a se tornarem mais eficientes, melhorando o planejamento de recursos, escopo e planejando remotamente o trabalho, evitando auditorias duplicadas e minimizando a viagem do contratante. Os contratados, por sua vez, podem diminuir seus preços.
• Tracking Contractors’ Performance More Effectively. As empresas podem coletar dados de trabalho de campo em tempo real, o que permite o monitoramento ideal do desempenho dos contratados.
• Engaging with Regulators More Efficiently. As redes podem se envolver com os reguladores com base em resultados (ou seja, os riscos que eles abordaram) em vez de entradas (como com que frequência eles cortam as árvores e até que ponto viajam). Isso é essencial para alcançar melhores resultados para os clientes.

Focus on Delivering Value Fast

Energy networks should use maneiras ágeis de funcionar Para fornecer produtos mínimos viáveis. Por exemplo, equipes multifuncionais podem criar modelos preditivos para o crescimento da vegetação nas iterações de teste e aprendizado. As maneiras ágeis de trabalho são geralmente mais eficientes e eficazes que a abordagem tradicional. Embora a equipe de desenvolvimento continuasse refinando o modelo, melhorando a interface digital e adicionando funcionalidade, a empresa conseguiu capturar a maior parte da economia no primeiro ano. O aplicativo coleta dados -chave e atribui às árvores uma pontuação de criticidade para o backlogging e a classificação da execução do trabalho. O aplicativo permitiu eficiências no curto prazo, enquanto a equipe de desenvolvimento trabalhou na otimização de ponta a ponta e na modelagem preditiva no médio prazo. Para algumas redes de energia, a combinação de dados granulares baseados em campo com dados publicamente disponíveis sobre espécies de vegetação e o clima se mostrou a abordagem mais eficiente para a construção de um sistema; Outros preferiram usar o LiDAR ou a fotografia aérea. Outra opção é a imagens estereoscópicas de satélite de alta resolução multiespectral, que atinge a maturidade.

One energy network developed a predictive model for vegetation growth using light detection and ranging (LiDAR) and rolled it out with field contractors in six months. Although the development team kept refining the model, improving the digital interface and adding functionality, the company was able to capture most of the savings in the first year.

Another network introduced an AI-enabled app that let employees, contractors, and even customers to take pictures of hazardous trees. The app collects key data and assigns the trees a criticality score for backlogging and ranking for work execution. The app enabled efficiencies in the short term while the development team worked on end-to-end optimization and predictive modeling in the medium term.

Take an End-to-End Perspective

It’s critical to design a vegetation management system with an end-to-end process in mind, rather than a specific technology, since applicable technologies are evolving very quickly. For some energy networks, combining granular field-based data with publicly available data on vegetation species and weather has proved the most efficient approach to building a system; others have preferred using LiDAR or aerial photography. Yet another option is multispectral high-resolution satellite stereoscopic imagery, which is reaching maturity.

Em vez de esperar a melhor tecnologia - e perder oportunidades para economizar potencialmente centenas de milhões de dólares - as Networks devem começar a mapear como o processo deve funcionar para atingir as metas da empresa. (Veja a exposição.) Isso inclui determinar quais tecnologias de captura e análise de dados podem oferecer melhor as idéias necessárias para medir o estado atual da vegetação, prever o crescimento e a saúde da vegetação e definir prioridades de tratamento. A auditoria realizada no final do processo fornece dados que devem ser usados ​​para ajustar a estratégia, criando um ciclo de feedback contínuo. Compartilhar, é fundamental para permitir o melhor gerenciamento da vegetação. No entanto, as redes de energia devem ir além, criando relacionamentos estratégicos e de longo prazo com contratados e colaborando com eles no dia-a-dia. As redes também devem fornecer incentivos aos contratados para fornecer estimativas mais precisas dos volumes das árvores que precisam de tratamento. Essas informações permitem que as redes refinem seus modelos preditivos. Para compensar volumes de trabalho potencialmente menores, algumas redes estão reduzindo o número de contratados que eles usam. Redes que não têm o mesmo nível de conhecimento que seus contratados estão deixando dinheiro na tabela de negociações. E as redes que possuem o conhecimento, mas não o compartilham com seus contratados, correm o risco de que os contratados assam recursos adicionais em suas estimativas de trabalho como no lado seguro.

Make Contracting Relationships More Collaborative

Strong contractor collaboration, including joint planning and bilateral data sharing, is critical to enable improved vegetation management. However, energy networks should go further, creating strategic, long-term relationships with contractors and collaborating with them on a day-to-day basis. Networks should also provide incentives for contractors to provide more precise estimates of the volumes of trees in need of treatment. Such information enables networks to refine their predictive models. To offset potentially smaller work volumes, some networks are reducing the number of contractors that they use.

Contractors are also starting to deploy predictive analytics to be better informed about future work volumes when they enter into negotiations with a network. Networks that don’t have the same level of knowledge as their contractors are leaving money on the negotiating table. And networks that have the knowledge but don’t share it with their contractors take the risk that the contractors will bake additional resources into their work estimates to be on the safe side.

As redes também devem ser mais transparentes com os contratados em relação aos custos. Ao usar a modelagem de custos para determinar as despesas de gerenciamento de vegetação da rede e compartilhar essas informações com seus contratados, as redes podem ajudar os contratados a fornecer estimativas de custo mais precisas. Descobrimos que as redes que têm melhor visibilidade em suas necessidades podem oferecer aos contratados uma visão mais precisa do volume de trabalho, garantir melhores preços e reduzir os gastos com contratados em 20% a 30%. As redes que desejam criar impacto desde o início devem começar com o resultado comercial e implementar iterativamente soluções, mantendo em mente uma perspectiva de ponta a ponta. Oxana Dankova

To ensure that the new process is a win for both sides, it’s important for networks to rethink the way they engage, collaborate, and share data with contractors. We have found that networks that have better visibility into their needs can offer contractors a more precise view on the volume of work, secure better prices, and reduce spending on contractors by 20% to 30%.

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We expect utility vegetation management to undergo massive and exciting changes as the latest technologies open a variety of improvement opportunities. Networks that wish to create impact from the beginning should start with the business outcome and iteratively implement solutions, keeping an end-to-end perspective in mind.