Para muitas empresas, encontrar trabalhadores técnicos qualificados é como avistar um urso polar em uma tempestade de neve: difícil, urgente e com muita coisa na linha. O desafio só aumentou nos últimos anos, devido a fatores como aposentadorias em massa e menos jovens que buscam profissões comerciais. Embora soluções tradicionais, como incentivos financeiros e upskilling, tenham fornecido algum alívio, elas geralmente ficam aquém. Treinamento, retenção, moral-mesmo o bem-estar dos trabalhadores-são grandes preocupações. Um estudo de 2024 da UKG, uma empresa de soluções de RH e força de trabalho, descobriu que 83% dos funcionários da linha de frente da geração Z se sentem queimados e mais de um terço podem desistir por causa disso. Quando esses trabalhadores mais jovens saem, é um golpe duplo. As empresas não apenas perdem sua próxima geração, mas também a oportunidade de transferência de conhecimento, que é crucial à medida que as aposentadorias diminuem as classificações dos veteranos.
And it’s not just hiring skilled labor that’s a problem. Training, retention, morale—even worker well-being—are major concerns. A 2024 study by UKG, an HR and workforce management solutions company, found that 83% of Gen Z frontline employees feel burned out and more than a third may quit because of it. When these younger workers leave, it’s a double blow. Companies not only lose their next generation but also the opportunity for knowledge transfer, which is crucial as retirements shrink the veteran ranks.
Então, qual é a solução? Hoje em dia, a resposta para aparentemente todos os problemas é Inteligência Artificial. E, com certeza, a IA revolucionou os processos de trabalho, Aumentando a eficiência, velocidade e precisão de inúmeras tarefas.= Mas os trabalhadores da linha de frente acrescentam uma reviravolta. Ao contrário dos funcionários baseados em mesa, eles não têm acesso fácil a teclados, telas e poder de computação. Eles têm ferramentas digitais limitadas à sua disposição e precisam de suas mãos livres para realizar seus trabalhos. Para esses trabalhadores, a IA precisa sair da mesa e entrar no campo, por meio de dispositivos vestíveis. E eles são mais práticos e capazes do que nunca-as empresas fornecidas têm um plano inteligente para implantação e escala. Eles fazem isso alavancando câmeras, voz, conectividade e experiências interativas (usando a tecnologia locativa para identificar a localização de pessoas e objetos). Mas o molho especial é ai. A visão computacional permite que os sistemas XR entendam e analisem os objetos que o usuário vê.
Extended reality (XR) technologies make that happen. And they are more practical and capable than ever—provided companies have a smart plan for deployment and scaling.
Take AI Off the Desk and into the Field
XR devices integrate digital information into real-world contexts—say the repair of a jet engine. They do this by leveraging cameras, voice, connectivity, and interactive experiences (using locative technology to pinpoint the location of people and objects). But the special sauce is AI. Computer vision lets XR systems understand and analyze objects the user sees. Genai cria imagens de texto e 3D para orientar e acelerar o trabalho. Os dispositivos móveis e de mãos livres aprimoram o treinamento, a transferência de conhecimento e o desempenho em campo. (Veja a exposição.) Eles tornam a linha de frente mais eficiente e menos tediosa, beneficiando o trabalhador e a organização.
First movers are already seeing significant improvements in their Operações, Com as empresas relatando uma redução de 20% no tempo de inatividade do equipamento e uma redução de 50% nas taxas de revisitar. Os trabalhadores agentes de XR demonstraram uma eficiência 20% maior-e às vezes mais-do que não queridos e cometem 40% a 50% menos erros. Talvez mais crucialmente, os tempos de treinamento tenham sido cortados pela metade, permitindo que as empresas fizessem transição de técnicos de instrução para trabalho de campo mais rapidamente.
In easing the pain points for technical workers, XR also helps companies deliver on the promise—the Criação de valor - Ai. Perceber que o potencial da IA se mostrou difícil para muitas organizações. Um estudo global de 2024 BCG descobriu que apenas 26% das empresas estão criando valor real da IA. Há muitas razões pelas quais esse número é baixo: arquitetura de TI herdada, processos ineficientes, muito pouco foco em Gerenciamento de mudança, para citar alguns. Mas uma causa importante é a abordagem de dispersão que muitas empresas adotam. A IA vem em uma variedade de formas e aplicações. Onde você tem como alvo seus esforços? Pesquisa de radar ai 2025 da BCG, que pesquisou 1.803 executivos de nível C, constatou que a maioria das organizações prioriza iniciativas em pequena escala e centradas na produtividade, mas para os líderes da IA, tudo se trata de encontrar o que mais importa. Essas empresas alocam mais de 80% de seus gastos com IA para reformular as principais funções e inventar novas ofertas. Eles investem estrategicamente, concentrando-se em algumas oportunidades de alta prioridade. Os trabalhadores sem mesa representam 70% a 80% da força de trabalho global, ou aproximadamente 2,7 bilhões de pessoas. Eles são cruciais para indústrias como cuidados de saúde,
For many companies, frontline work is clearly an essential function. Deskless workers make up 70% to 80% of the global workforce, or roughly 2.7 billion people. They’re crucial to industries such as health care, fabricação, varejo e logística. Direcionar investimentos planejados de IA para reformular o trabalho da linha de frente é uma oportunidade significativa para as organizações. Complicando o processo: cada trem foi configurado exclusivamente e quase toda a documentação estava no papel. Os técnicos frequentemente precisavam fazer referência aos manuais físicos, procurar ferramentas cujo uso eles não haviam previsto e depois colocar suas ferramentas para assinar para concluir cada etapa. Tudo isso diminuiu o ritmo dos trabalhadores. Dificultando o progresso ainda mais: os dias (e às vezes semanas) que passaram antes dos gerentes entendiam o que o trabalho foi realizado e onde o retrabalho poderia ser necessário.
Consider the case of a national railway company that was upgrading and refurbishing 100 trains. Complicating the process: each train was configured uniquely and almost all documentation was on paper. Technicians frequently needed to reference physical manuals, seek out tools whose use they hadn’t anticipated, and then put their tools down to sign off on completing each step. All of this slowed the workers’ pace. Hampering progress even more: the days (and sometimes weeks) that passed before managers understood what work had been done and where rework might be required.
XR mudou isso. Através de dispositivos vestíveis, os técnicos podem escanear o número do lado do vagão de trem e criar à tona - em seu campo de visão - o trabalho que está sendo feito naquele carro. Eles podem ver as tarefas atribuídas a eles, acessar sobreposições digitais de procedimentos e selecionar opções para gerar listas de ferramentas e classificar tarefas no pedido mais eficiente. Os trabalhadores podem interagir com o dispositivo, bem como especialistas remotos através da voz, dando-lhes acesso imediato e de contexto ao conteúdo e conselhos de que precisam, quando precisam. E o tempo todo, eles têm as mãos livres para fazer o trabalho.
dentro de um mês após a implementação, os ganhos foram aparentes. Nos testes de tempo, a ferrovia descobriu que os técnicos experientes aumentaram sua eficiência em 20%, enquanto os trabalhadores mais novos viram um aumento de 27% a 29%. Ao aplicar a tecnologia XR não apenas à reforma, mas também ao trabalho de reparo e manutenção, a empresa espera economizar aproximadamente US $ 200 milhões em cinco anos. Um grande obstáculo: tecnologia complicada. Os fones de ouvido tradicionais de XR tendiam a ser volumosos; Vá -los por longos períodos de tempo foi impraticável e poderia causar dor no pescoço e tensão ocular. Restrições de custo, largura de banda e limitações do sistema óptico adicionadas à desvantagem. De particular nota: o surgimento de uma nova classe de dispositivos, conhecida como wearables de imersão leve (LI). Os óculos inteligentes li (como Meta Ray-Ban e Xreal Air) e mini-displays (de empresas como o Realwear) fornecem uma resolução mais baixa do que os fones de ouvido tradicionais de XR, mas oferecem aos trabalhadores da linha de frente uma alternativa de ultraportable e altamente funcional ao equipamento da velha escola. Esses dispositivos estão ganhando tração. Espera -se que os óculos inteligentes da LI sejam responsáveis por 34% da receita total no mercado de dispositivos de realidade aumentada até 2028.
XR Is Ready for Its Close-Up
Despite the promise of XR, adoption has been slow. A big roadblock: cumbersome technology. Traditional XR headsets tended to be bulky; wearing them for extended periods of time was impractical and could cause neck pain and eye strain. Cost, bandwidth constraints, and optical system limitations added to the downside.
But recent advances in miniaturization, connectivity, and AI have been a boon for XR’s value proposition. Of particular note: the emergence of a new class of devices, known as light immersion (LI) wearables. LI smart glasses (such as Meta Ray-Ban and XReal Air) and mini-displays (from companies like RealWear) provide lower resolution than traditional XR headsets but offer frontline workers an ultraportable, highly functional alternative to the old-school gear. These devices are gaining traction. LI smart glasses are expected to account for 34% of total revenues in the augmented reality device market by 2028.
Recent advances in miniaturization, connectivity, and AI have been a boon for XR’s value proposition.
À medida que a tecnologia XR se torna mais prática, as taxas de adoção aumentarão. Em um briefing de dezembro de 2024, a AR Intelligence estimou que os gastos corporativos com produtividade acionada por XR crescerão de US $ 9,07 bilhões em 2023 para US $ 15,1 bilhões em 2028 e as vendas de fones de ouvido XR não serão iguais de 6,84 milhões para 11,66 milhões. Muitas organizações experimentaram o XR, mas não o escalaram de maneira eficaz. Em nossa experiência, as empresas que acertam o XR - melhorando a eficiência, o treinamento, a precisão e até a unidade de seus trabalhadores técnicos - abrangem quatro princípios principais:
Companies Can Get Ready Too
Adoption doesn’t necessarily equal success, however. Many organizations have experimented with XR but failed to scale it effectively. In our experience, companies that get XR right—improving the efficiency, training, precision, and even drive of their technical workers—embrace four core principles:
- concentram -se no valor comercial, não no dispositivo. E pouca admiração. O equipamento de aparência futurista contribui para demonstrações de tecnologia convincentes; Hollywood Sci-Fi atinge o local de trabalho. Mas o verdadeiro ponto de partida deve ser um desafio comercial para resolver. As empresas que têm sucesso não encontram um problema que se adapte à sua tecnologia. Eles encontram uma tecnologia que se encaixa em seu problema. Isso significa começar definindo uma prioridade comercial - e só então determinar se XR é a melhor solução. Too often, XR initiatives start with a focus on headsets. And little wonder. The futuristic-looking gear makes for compelling tech demos; Hollywood sci-fi hits the workplace. But the real starting point should be a business challenge to solve. Companies that succeed don’t find a problem that fits their technology. They find a technology that fits their problem. That means beginning by defining a business priority—and only then determining if XR is the best solution.
- Design para funcionalidade em um amplo conjunto de casos de uso. As soluções XR que são adaptáveis em várias funções - seja para técnicos de manutenção, ajustadores de campo de seguros ou cirurgiões - são muito mais fáceis de escalar. A chave é garantir que a XR facilite os trabalhos dos funcionários, apoie o avanço da carreira e responda às necessidades que os usuários da linha de frente identificaram. As empresas experientes trazem trabalhadores para as fases de design, planejamento e teste. Eles recebem suas contribuições - e feedback. Considere novamente a empresa ferroviária. Uma das coisas mais importantes que fez foi promover a co-criação, desde o início. Trabalhando com técnicos de linha de frente, a organização identificou as etapas mais tediosas, irritantes e ineficientes nos processos de manutenção, reparo e reforma. Isso ajudou a maximizar o impacto da solução XR e a adoção dos funcionários. Industry leaders in AI adoption take a broad approach, reshaping entire processes rather than individual tasks. XR solutions that are adaptable across multiple functions—whether for maintenance technicians, insurance field adjusters, or surgeons—are far easier to scale.
- Prioritize features that intended users will value. If the solution does not provide clear benefits to frontline workers, they will not adopt it, regardless of the business value XR can create. The key is ensuring that XR makes employees’ jobs easier, supports career advancement, and responds to the needs that frontline users have identified. Savvy companies bring workers into the design, planning, and testing phases. They get their input—and feedback. Consider again the railway company. One of the most important things it did was to foster co-creation, right from the start. Working with frontline technicians, the organization identified the most tedious, annoying, and inefficient steps across maintenance, repair, and refurbishment processes. This helped it maximize both the impact of the XR solution and employee adoption.
- Incorpore XR no ecossistema técnico da empresa. O XR deve funcionar como uma extensão desses sistemas, para fornecer dados relevantes aos trabalhadores - de maneira pessoal e confiável - em tempo real. AI needs to be integrated seamlessly with institutional knowledge, ERP systems, data, and security structures. XR should function as an extension of these systems, to deliver relevant data to workers—safely and reliably—in real time.
XR é mais capaz e mais prático do que nunca. Empresas que o implantam de maneira inteligente - zero em valor, provocando adoção, facilitando a escala - também podem ser melhores do que nunca. Eles podem desbloquear novos níveis de produtividade, reduzindo os custos e fortalecendo sua força de trabalho sem mesa. De técnicos de reparo a artistas de varejo, os trabalhadores da linha de frente não apenas se tornam mais eficientes através do XR, mas também mais empoderados. Eles podem ajudar a impulsionar uma vantagem sustentável em um mundo cada vez mais digital. Nosso e-alert digital, de tecnologia e dados. Inscreva -se
The authors thank Julia Dhar, Nicolas de Bellefonds, Eugene Hayden, Dutch MacDonald, Adriann Negreros, Marcus Pinnau, Brandon Procak, Christoph Schmidt, and Hunkar Toyoglu for their contributions to this article.
