Empresas que realmente compreendem e alavancam os dados criam mais valor para clientes, funcionários e acionistas - e constroem uma resiliência mais forte. Eles entendem as necessidades de seus clientes em mais profundidade, orquestram o ecossistema de parceiros com mais habilidade, desfrutam de automação e eficiência superiores, giram habilmente quando necessário e superam os concorrentes por margens mais amplas e mais amplas. No entanto, mesmo os líderes das empresas mais avançadas ainda lutam com a melhor maneira de aproveitar os dados em quase todas as iniciativas da sustentabilidade, experiência do cliente e personalização para a estratégia dos funcionários e a transparência da cadeia de suprimentos. (Consulte “Sobre nossa pesquisa”.) Mais especificamente, comparamos os “campeões” e “retardatários” de dados, os principais traços necessários para ter sucesso, os desafios comuns e as etapas práticas que os líderes de empresas em todos os níveis de maturidade de dados podem levar para empurrar suas organizações na direção certa. Essa pesquisa do BCG, encomendada pelo Google, envolveu entrevistas com líderes de pensamento, bem como uma pesquisa com quase 700 líderes empresariais de nove indústrias em 21 países. As discussões se concentraram nas tendências de macro, no investimento em portfólio e nos desafios e capacidades de dados de sua organização. Com base ao estender as ofertas do Índice de Aceleração Digital (DAI) da BCG e da capacidade de dados (DACAMA), aproveitamos a maturidade dos dados e calculamos os escores de maturidade de dados (DMS) em 21 dimensões de 0 a 100. Com base no DMS, dividimos as empresas para comparar os 25% melhores (campeões de dados) com os 25% inferiores (retardatários de dados). Para esse fim, introduzimos quatro arquétipos neste artigo com base no nível de maturidade de dados de uma empresa e resiliência dos negócios. Cada arquétipo traçará um caminho distinto para a maturidade dos dados. Descobrimos que a maturidade, o desempenho e a resiliência dos dados estão fortemente ligados. (Veja o Anexo 1.) Nos principais indicadores, como crescimento de receita, sustentabilidade (pontuação ESG), tempo de entrega ou atrito dos funcionários, os campeões de dados superaram seus pares retardados. Por exemplo, os campeões aumentam sua receita duas vezes mais rápida que os retardatários.
With this in mind, recent BCG research commissioned by Google surveyed business and thought leaders around the world and scored their data maturity. (See “About Our Research.”) More specifically, we compared data “champions” and “laggards,” the key traits necessary to succeed, the common challenges, and the practical steps that leaders of companies at every level of data maturity can take to push their organizations in the right direction.
About Our Research
Our research confirmed that levels of data maturity vary considerably among organizations. Based on the DMS, we split companies to compare the top 25% (data champions) with the bottom 25% (data laggards).
While every company can be a data champion, knowing one’s starting point is important. To that end, we introduce four archetypes in this article based on a company’s level of data maturity and business resilience. Each archetype will chart a distinct path to data maturity.
Data Champions Outperform
While the road to data maturity is not an easy one, it’s necessary and well worth the effort. We found that data maturity, performance, and resilience are strongly linked. (See Exhibit 1.) Across major indicators such as revenue growth, sustainability (ESG score), lead times, or employee attrition, data champions have outperformed their laggard peers. For example, champions grow their revenue over twice as fast as laggards.
Essa lacuna de desempenho continuará aumentando. Cerca de 30% dos campeões esperam aumentar o desempenho no crescimento da receita em mais de 10% até o final de 2024, em comparação com 13% dos retardatários. Essa lacuna é muito mais ampla do que em 2022, quando 16% dos campeões e 11% dos retardatários esperavam o mesmo aumento. Nossas descobertas suportam o BCG e o Google's Pesquisa anterior Em março de 2022, que revelou vantagens significativas para os campeões digitais, incluindo um crescimento de receita 15 a 20% maior e 15 a 20% de economia de custos. Da mesma forma, qualquer campeão de dados pode ficar para trás sem investimento e inovação contínuos. Muitas empresas existentes que existiam antes do impulso do final do século XX fizeram uma escolha deliberada para tornar os dados uma prioridade estratégica essencial. Muitos desses titulares atingiram
Five Traits Needed to Boost Performance
Any company can become a data champion. Likewise, any data champion can fall behind without continued investment and innovation. Many incumbent companies that existed before the late 20th century’s push to digital have made a deliberate choice to make data a key strategic priority. Many of these incumbents have reached níveis semelhantes de maturidade como nativos digitais de primeira geração. A paridade é tão próxima que eles relatam desafios de dados muito semelhantes.
Observando de perto as empresas de alto desempenho (os 25% no topo de todos os KPIs de desempenho), identificamos cinco características conectadas que aumentam o desempenho. ativo estratégico do que CEOs de retardatários. (Veja a Figura 2.) Esses líderes são fundamentais para ajudar a traduzir a complexidade da transformação de dados em um plano de ação claro e facilitando a mudança transformacional para desbloquear o valor. Eles não fazem isso sozinhos, mas em estreita aliada com CXOs funcionais (por exemplo, COO, CFO, CIO, CTO). Nosso estudo de 2022 mostrou que a capacidade do CEO de alinhar a suíte c a uma agenda compartilhada é fundamental para
CEOs take the driver’s seat for data transformation.
The CEOs of data champions are much more likely to recognize data as a strategic asset than CEOs of laggards. (See Exhibit 2.) These leaders are instrumental in helping translate the complexity of data transformation into a clear action plan and facilitating transformational change to unlock value. They don’t do it alone but in close ally with functional CxOs (e.g., COO, CFO, CIO, CTO). Our 2022 study showed that the CEO’s ability to align the C-suite to a shared agenda is pivotal to executando transformações digitais e escala de casos de uso digital para valor. Os membros do C-Suite assumem a propriedade de seus domínios funcionais e comerciais para obter resultados de negócios relacionados a dados. Eles colocam processos e incentivos em vigor que capacitam as pessoas e garantem que as mensagens sejam consistentes do topo da organização até os funcionários da linha de frente. dupla para aqueles que geram valor real. Eles equilibram a necessidade de ROI positivo de curto prazo com apostas de longo prazo em iniciativas mais inovadoras. Em média, eles planejam investir cerca de 2,8x a mais do que retardatários em casos de uso orientados a dados na cadeia de valor e nos facilitadores da tecnologia. (Consulte Anexo 3.) Além disso, 76% dos campeões relatam ter uma estratégia para gerar valor a partir dos dados e medem regularmente a realização de valor. Apenas 46% dos retardatários relatam o mesmo. Os retardatários, por outro lado, são frequentemente paralisados por transformações de TI e tecnologia de vários anos que vinculam os principais recursos por um longo período e não prometem ROI de curto prazo. No entanto, todas as empresas em nosso estudo relataram lutar com os desafios de dados que abrangem toda a jornada de dados - de fornecimento, limpeza, validação e acesso a dados para compartilhá -los interna e externamente. Para uma grande maioria (70%), os desafios são tão graves que representam uma ameaça ao sucesso de seus casos de uso. Sem surpresa, os campeões de dados enfrentam significativamente menos desafios que os retardatários, e suas lutas tendem a ser menos graves. (Consulte o Anexo 4.)
In our current study, data champions scored 27 points higher than laggards in C-suite collaboration. Members of the C-suite take ownership of their functional and business domains for data-related business outcomes. They put processes and incentives in place that empower people, and they ensure that messaging is consistent from the top of the organization down to frontline employees.
Data champions invest mindfully, with a strict eye on value.
Champions invest in scalable, data-driven use cases with a strict eye on value and business outcomes—knowing when to pull the plug on pilots that are not living up to expectations and when to double-down on those that drive real value. They balance the need for positive short-term ROI with longer-term bets on more innovative initiatives. On average, they plan to invest about 2.8x more than laggards in data-driven use cases across the value chain and technology enablers. (See Exhibit 3.) Also, 76% of champions report having a strategy in place for generating value from data, and they measure value realization regularly. Only 46% of laggards report the same.
Moreover, champions outpace laggards by 15 percentage points in planning initiatives that will reduce IT and tech costs in the short term, particularly by optimizing service levels and sunsetting legacy systems to reduce redundancy. Laggards, on the other hand, are often stalled by multi-year IT and tech transformations that tie up key resources over a long period and don’t promise near-term ROI.
Data is high quality and accessible.
It’s hard to overstate the importance of starting with clean, high-quality data. Yet every company in our study reported struggling with data challenges that span the entire data journey—from sourcing, cleaning, validating, and accessing data to sharing it internally and externally. For a vast majority (70%), the challenges are so severe they pose a threat to the success of their use cases. Unsurprisingly, data champions face significantly fewer challenges than laggards, and their struggles tend to be less severe. (See Exhibit 4.)
Campeões têm menos domínios de dados silenciosos e, consequentemente, mais consolidados de armazenamento de dados. Isso melhora a reutilização de objetos de dados, algoritmos e a pilha de tecnologia de dados. Os executivos seniores estão atribuídos e comprometidos em aplicar políticas para precisão de dados, consistência, confiabilidade e pontualidade. Essas políticas são rastreadas continuamente em toda a organização e parceiros externos. Para fazer backup desses esforços, muitos campeões têm uma função dedicada de gerenciamento e governança de dados para garantir que a organização e os terceiros com os quais trabalhem aderem aos seus padrões de qualidade de dados.
A força de trabalho é capacitada e se sente confiável. Outro
Champions know they need more talent. Another Estudo recente Mostra que as empresas, em média, têm cerca de 1,5% dos funcionários em período integral que trabalham em funções relacionadas a dados e IA. Mas os campeões atribuem 2,2% a essas funções, enquanto os retardatários apenas 0,8%. Os retardatários parecem perceber que estão lutando na frente de talentos. Em nosso estudo, pedimos aos entrevistados que classificassem os 10 desafios que são importantes para os executivos. Os retardados classificaram “talento e proposta de valor dos funcionários” como a terceira maior prioridade, muito à frente dos campeões, que o classificou em segundo lugar para durar.
Além do tamanho da força de trabalho, a alfabetização de dados é fundamental. A alfabetização requer ferramentas e fluxos de trabalho (consulte a Figura 5) que dão aos funcionários a oportunidade de obter experiência sobre como usar dados de maneira eficaz em seu trabalho diário. Os campeões equipam suas equipes de linha de frente com IA e incentivam seu pessoal a experimentar tecnologias modernas. Não é de surpreender que três vezes mais campeões de dados do que retardatários relatem que sua liderança não tem medo de construir uma força de trabalho ansiosa para inovar e atrapalhar. Campeões também estão comprometidos com Regulamento responsável da IA e IA - que é valorizado por funcionários e clientes - para garantir que eles não estejam construindo ferramentas que causam danos aos indivíduos ou à comunidade. estratégia), fornecedores de software corporativo e gigantes da tecnologia. É claro que o papel dos parceiros está mudando. (Consulte o Anexo 6.) Os campeões de dados esperam que terceiros sejam muito mais do que provedores, análises e outros produtos e serviços de tecnologia. Eles querem parceiros de transformação completos que possam ajudá -los a descobrir soluções disruptivas e dimensionar as ofertas de dados, e se inclinam fortemente na nuvem para atingir esses objetivos. De fato, espera-se que os gastos com soluções em nuvem, incluindo bancos de dados altamente responsivos, aumentem a maior parte de qualquer tecnologia de ativação de dados em 2023 e 2024 (seguida de IA, Security Solutions e Analytics de dados). Para mitigar esses riscos, empresas de sucesso construíram deliberadamente recursos em "orquestração de vários parceiros" que os ajudam a gerenciar seus ecossistemas e direcionar parceiros para a criação de valor conjunto (garantindo que apenas as ofertas adequadas para o final sejam avançadas, por exemplo). Cerca de duas vezes mais campeões que os retardatários alinham os planos de compras e incentivos entre terceiros. Até os campeões continuam enfrentando muitos desafios no caminho da maturidade dos dados. Todas as empresas devem perguntar: qual é o nosso ponto de partida e como podemos acelerar o caminho para altos recursos de dados? A resposta a essas perguntas depende do status da empresa em termos de duas dimensões: maturidade dos dados e resiliência dos negócios.
Partner ecosystems are used to drive scale.
We have studied what companies expect from their partners, such as digital agencies, system integrators, Tier 1 consulting (management and strategy), enterprise software vendors, and tech giants. It’s clear that the role of partners is changing. (See Exhibit 6.) Data champions expect third parties to be much more than providers of IT, analytics, and other technology products and services. They want full transformation partners that can help them discover disruptive solutions and scale data offerings, and they lean heavily into the cloud to achieve these goals. In fact, spending on cloud solutions, including highly responsive databases, is expected to increase the most of any data-enabling technology in 2023 and 2024 (followed by AI, security solutions, and data analytics).
But dealing with third parties comes with complexity and cost risks. To mitigate these risks, successful companies have deliberately built capabilities in “multi-partner orchestration” that help them manage their ecosystem and steer partners toward joint value creation (by ensuring that only fit-for-purpose offerings are advanced, for example). About twice as many champions as laggards align procurement and incentive plans among third parties.
Know Your Archetype
Being a data champion does not mean a company has completely mastered data. Even champions continue to face many challenges on the road to data maturity. All companies should ask: What is our starting point, and how can we accelerate the path toward high data capabilities? The answer to these questions depends on the company’s status in terms of two dimensions: data maturity and business resilience.
Maturidade dos dados. Empresas avançadas Aproveite uma base de dados forte para escalar casos de uso orientados a dados e interromper os pares. As empresas menos avançadas ainda podem precisar criar facilitadores fundamentais (como plataformas de dados, garantia de qualidade, aplicação da segurança e recursos analíticos) para evitar ficar mais adiante. É fundamental entender que o ponto de partida de uma empresa não depende apenas de sua maturidade absoluta de dados, mas também de onde está em relação aos colegas.
Resiliência dos negócios. Empresas resilientes demonstram solvência financeira persistente em mercados estáveis e criam vantagens em momentos de interrupção. Eles podem assumir riscos maiores (financeiros) e investir em mais casos de uso para expandir sua competitividade. As empresas que são pressionadas por orçamentos mais rígidos precisam se concentrar nos casos de uso de redução de custos. (Consulte o Anexo 7.) O conhecimento do seu arquétipo ajuda a esclarecer pontos fortes, fraquezas, onde a empresa está no ecossistema de dados e como acelerar os recursos de dados. Eles devem priorizar alguns casos de uso de dados que apoiarão a redução de custos, como automação e eficiência, e alcançar um ROI de curto prazo. Eles precisam tornar imediatamente os dados e a IA uma das principais prioridades C-Suite. (Consulte “Maturidade da IA pela indústria”.) Essas empresas devem priorizar de 6 a 10 casos de uso de dados/IA que fortalecem sua base de dados e melhoram seus recursos cibernéticos, riscos e de conformidade. Além disso, eles devem avaliar possíveis soluções de dados além do núcleo que podem ajudá -los a superar os pares.
By considering where they fall on both dimensions, leaders can place their companies in one of four archetypes. (See Exhibit 7.) Knowing your archetype helps clarify strengths, weaknesses, where the company lies in the data ecosystem, and how to accelerate data capabilities.
Pressured data laggards have less financial room to maneuver, but still need to improve their low data maturity and build crucial capabilities at the core. They should prioritize a few data use cases that will support cost reduction, such as automation and efficiency, and achieve a short-term ROI.
Resilient data laggards have stable finances and markets but lag peers in data maturity. They need to immediately make data and AI a top C-suite priority. (See “AI Maturity by Industry.”) These companies should prioritize 6 to 10 data/AI use cases that strengthen their data foundation and improve their cyber, risk, and compliance capabilities. Also, they should evaluate possible data solutions beyond the core that could help them outperform peers.
Ai Maturidade pela indústria
While data champions in all industries make AI a priority, the level of data and AI maturity varies by industry. Those that embraced digital transformation early, such as media and entertainment, financial services, and technology, now report above-average maturity in AI capabilities. Even these industries, however, struggle with core capabilities—namely insufficient data granularity, lack of expertise in data tools, and low reusability of data assets. Ironically, companies deeper into the journey might comprehend and report greater data challenges than laggards that have just begun their journeys and might suffer from naïve confidence.
Pressured data champions have built strong data capabilities but are funding constrained. Even so, they must continue innovating to maintain their data advantage. This will require being surgical about short- to mid-term initiatives by prioritizing investments in one or two use cases that support IT and business cost reduction, for example. Also, there may be opportunities to leverage partner ecosystems and scale jointly, sharing the risk.
Resilient data champions are in the strongest position, benefiting from business resilience and world-class data capabilities. They should press their advantage by taking strategic risks to disrupt competitors, prioritizing initiatives that make the business future-proof (such as green tech), orchestrating partner ecosystems to improve scale, and doubling down on scaling use cases. Additionally, they should take the opportunity to break down any data silos and address remaining data challenges.
Three Ways to Jump-Start the Journey
No matter a company’s archetype, leaders can take three actions immediately that will help develop the traits needed to boost performance and move them decisively toward greater data maturity.
Conduct a pulse check. CEOs devem avaliar a maturidade dos dados de sua organização e Maturidade da capacidade digital Com os líderes seniores para garantir que todos estejam alinhados a uma visão que reflete as realidades econômicas e estratégicas atuais. Ter um entendimento claro de como os dados e a IA podem promover o sucesso dos negócios é fundamental para alinhar e priorizar iniciativas e medir seu impacto. Essa verificação de pulso deve criar entusiasmo entre os líderes para evangelizar a visão em toda a organização.
Contrate talento para prioridades de dados. Há muita incerteza econômica e aperto de cinto hoje. No entanto, mesmo os líderes corporativos pressionados financeiramente devem ter cuidado com a pausa dos gastos com tecnologia e, em vez disso, priorizam rigorosamente os gastos com tecnologia em busca de valor. Isso pode corroer rapidamente o posicionamento competitivo. As demissões recentes oferecem uma oportunidade de elaborar talentos tecnológicos e digitais - cientistas de dados, engenheiros de ML, especialistas em segurança cibernética, gerentes de produto e similares. Os líderes devem revisar suas prioridades e objetivos de dados, avaliar onde existem lacunas de talentos e começar a preencher -as. Isso é verdade para todas as empresas, mas para as organizações com menos resiliência financeira, é particularmente crucial ter parceiros que possam fornecer ativos importantes rapidamente. Por exemplo, parcerias com provedores de serviços são uma maneira de dimensionar soluções rapidamente como a IA e otimizar os custos de fornecimento.
Orchestrate the partner ecosystem. A partner strategy and orchestration capability are critical to building data maturity and resilience. This is true for all companies, but for those organizations with less financial resilience, it’s particularly crucial to have partners that can provide key assets fast. For example, partnerships with services providers are a way to quickly scale solutions such as AI and to optimize sourcing costs.
As circunstâncias macroeconômicas estão sujeitas a mudanças e às vezes sudden pivôs, mas uma coisa permanecerá constante: as empresas devem continuar a melhorar sua maturidade de dados para explorar a rica veia de informações de negócios que elevarão o desempenho e garantirão o sucesso futuro da empresa. Quanto mais cedo uma empresa puder definir sua estratégia de dados e começar sua jornada, melhor. A boa notícia é que toda empresa, independentemente de seu nível de maturidade ou indústria atual, pode se tornar um campeão de dados.
