O futuro dos empregos na era da AI

A crescente adoção de automação, inteligência artificial (IA) e outras tecnologias sugere que o papel dos seres humanos na economia diminuirá drasticamente, eliminando milhões de empregos no processo. A Covid-19 acelerou esse efeito em 2020 e provavelmente aumentará a digitalização e talvez o estabeleça permanentemente, em algumas áreas. Governos, empresas e indivíduos precisam entender essas mudanças quando planejam o futuro.

However, the real picture is more nuanced: though these technologies will eliminate some jobs, they will create many others. Governments, companies, and individuals all need to understand these shifts when they plan for the future.

BCG colaborou recentemente com a Faethm, uma empresa especializada em IA e análise, para estudar o impacto potencial de várias tecnologias em empregos em três países: EUA, Alemanha e Austrália. Usando a demografia subjacente em cada país, desenvolvemos cenários detalhados que modelam os efeitos de novas tecnologias e consideram o impacto da pandemia no crescimento do PIB. ( Consulte o Apêndice A .)

Uma descoberta -chave é que o número líquido de trabalhos perdidos ou obtidos é uma métrica artificialmente simples para avaliar o impacto da digitalização. Por exemplo, a eliminação de 10 milhões de empregos e a criação de 10 milhões de novos empregos parece ter um impacto desprezível. De fato, no entanto, isso representaria uma enorme interrupção econômica para o país - não mencionar para milhões de pessoas com seus empregos em jogo. Portanto, os formuladores de políticas e países que desejam entender as implicações da automação precisam perfurar e olhar para efeitos desagregados. Compreendendo o futuro dos empregos é uma tarefa difícil, mas a análise inovadora que realizamos ajuda governos, empresas e indivíduos a dar o primeiro passo crítico para se preparar para o que está por vir.

Neste relatório

• Três componentes dos desequilíbrios da força de trabalho
• Uma olhada mais de perto em três mercados
• Demanda crescente por habilidades tecnológicas e sociais
• Sensibilidade dos resultados
• Construindo uma força de trabalho adaptativa
• Recomendações para governos
• Recomendações para empresas
• Recomendações para indivíduos
• O caminho a seguir

Três componentes dos desequilíbrios da força de trabalho

In general, computers perform well in tasks that humans find difficult or time-consuming to do, but they tend to work less effectively in tasks that humans find easy to do. Although new technologies will eliminate some occupations, in many areas they will improve the quality of work that humans do by allowing them to focus on more strategic, value-creating, and personally rewarding tasks.

To understand the potential impact of new technologies on future workforces, we looked at three components of imbalances in the US, Germany, and Australia:

• Workforce Supply and Demand. Analisamos todos os elementos que afetam a força de trabalho do equivalente em tempo integral de uma nação (ETI), incluindo o número de graduados e as taxas de aposentadoria, mortalidade e migração. E usamos taxonomias empregadas padronizadas em um nível muito granular para oferta e demanda. As taxonomias foram baseadas em 22 grupos familiares comuns e quase 100 famílias de emprego, encontradas em países de todo o mundo. Os três países que estudamos para nossa análise, no entanto, mostraram pequenas variações no número de famílias de emprego - 93 para os EUA, 86 para a Alemanha e 82 para a Austrália - por causa de diferenças em suas taxonomias nacionais. (Consulte o Anexo 1.)
• Technology. Para modelar o impacto da tecnologia, usamos as análises fornecidas por uma plataforma FAETHM para desenvolver três conjuntos de circunstâncias com diferentes taxas de adoção de tecnologia. The technologies under consideration included programmed intelligence (predefined technologies, such as process automation and robotics), narrow AI (reactive technologies, such as tools that use machine learning to recognize and organize data), broad AI (proactive technologies that can sense external stimuli and make decisions), and reinforced AI (self-improving technologies, such as fully autonomous robots or those that can solve unstructured, complex problemas). ( Consulte o Apêndice B .) Consideramos a taxa de adoção média o padrão, mas também avaliamos as taxas de adoção 25% mais rápidas e 25% mais lentas que o padrão em nossa análise.
• Crescimento do PIB. Dada a evolução contínua e dinâmica da pandemia, usamos duas principais projeções covid-19 para simular o crescimento futuro do PIB: um é uma linha de base, enquanto o outro é mais grave e tem um tempo de recuperação mais longo. Aproveitamos os dados da Oxford Economics para ambas as projeções de 2018 a 2025 e depois usamos as projeções de linha de base para extrapolar o crescimento para 2030.

Looking at all of these factors gave us an aggregate impact of automation and economic growth on national workforces by 2030. Two economic forecasts, and three possible technology adoption rates, led to a total of six possible scenarios:

• Baseline CoVID-19 Projeção: Alto, médio ou baixa taxa de adoção de tecnologia
• graveCOVID-19 projection: high, medium, or low rate of technology adoption

Throughout this report, unless mentioned otherwise, we will refer to the midrange scenario, which comprises a baseline GDP forecast in response to the pandemic and a medium rate of technology adoption.

We find that the US will likely experience a labor shortfall in its workforce of 0.9% to 4.4% by 2030. Germany will also experience a shortfall, of 0.5% to 4.1%. And although Australia will experience a labor shortfall of up to 3.7% in the baseline scenario, it will experience a labor Excedente de até 4,0% se a pandêmica causar um impacto mais grave no crescimento do PIB. (Veja o Anexo 2.) Essas lacunas consolidadas são a diferença entre a oferta total e a demanda total na força de trabalho futura para cada país. Esse número líquido, no entanto, é apenas uma indicação inicial, e os formuladores de políticas e os líderes empresariais precisam olhar para a perspectiva desagregada para ver o quadro completo. Nossa pesquisa também revela que a automação reduzirá o número de empregos não qualificados e posições de colarinho branco. O futuro dos empregos na era da AI

Os dois conjuntos adicionais de circunstâncias de adoção de tecnologia que consideramos influenciariam a curva do trabalho de acordo. As taxas de adoção mais rápidas levariam a uma maior demanda por pessoas em ocupações específicas, além de maiores superávits em outras pessoas que são mais propensas à automação. As taxas de adoção mais lentas levariam a um impacto menos grave na força de trabalho. No total, o efeito seria menor demanda da força de trabalho. O cenário deve subir de 571.000 em 2020 a 6,1 milhões até 2030. (Consulte a Figura 3.) O déficit no fornecimento de trabalhadores de arquitetura e engenharia também deve aumentar acentuadamente, de 60.000 em 2020 para 1,3 milhão em 2030. Mesmo que a oferta geral de mão -de -obra do país seja projetada, os EUA enfrentarão significativamente os defensores em campos cruéis. De fato, a soma de todos os grupos familiares com um déficit é de 17,6 milhões. Tecnologia e automação também deixarão as pessoas fora do trabalho nos EUA, particularmente em suporte administrativo e de escritório, onde o excedente dos trabalhadores aumentará de 1,4 milhão em 2020 para 3,0 milhões em 2030.

A Closer Look at Three Markets

Taking the qualifications of the workforce into account in the form of job family groups generates a much more detailed picture.

United States. Talent shortfalls in key occupations, such as computer and mathematics, for the midrange scenario is set to soar from 571,000 in 2020 to 6.1 million by 2030. (See Exhibit 3.) The deficit in supply of architecture and engineering workers is also set to rise sharply, from 60,000 in 2020 to 1.3 million in 2030. So even though the country’s overall supply of labor is projected to rise, the US will face significant deficits in crucial fields. In fact, the sum of all job family groups with a shortfall is 17.6 million. Technology and automation will also drive people out of work in the US, particularly in office and administrative support, where the surplus of workers will rise from 1.4 million in 2020 to 3.0 million in 2030.

Germany. Germany is also projected to have a shortfall of talent in computer and mathematics by 2030: 1.1 million. (See Exhibit 4.) The next most severely affected job family groups are educational instruction and library occupations (346,000) as well as health care practitioners and technical occupations (254,000). Yet Germany’s overall shortfall of talent does not preclude workforce surpluses: production occupations, for example, are expected to rise from 764,000 in 2020 to 801,000 by 2030. This is a very good example of the shift from jobs with repetitive tasks in production lines to those in the programming and maintenance of production technology—and thus the need for significant reskilling (teaching employees entirely new skills needed for a different job or sector) and upskilling (giving employees upgraded skills to stay relevant in a current occupation).

Australia. Australia will experience difficulties in filling jobs in certain sectors, although the overall workforce supply looks less stretched. The greatest shortfall by far exists again in computer and mathematics, where the figure will rise to 333,000 by 2030. (See Exhibit 5.) The three job family groups with the next most significant shortfalls are management; health care practitioners and technical support; and business and financial operations.

No entanto, a tecnologia exacerbará o superávit da força de trabalho da Austrália em certos setores. Por exemplo, na produção, o excedente permanecerá alto, subindo ligeiramente - para 118.000 - por 2030. E com a tecnologia assumindo tarefas mundanas e repetitivas, o excedente no cargo e administrativo deve subir de 161.000 em 2020 a 180.000 por 2030. No entanto, a soma de todos os grupos familiares com uma superfície é 0.6 milhões, enquanto 2030. A combinação das duas figuras cumulativas de déficits e superávits fornece os desequilíbrios líquidos da força de trabalho. Ao mesmo tempo, em muitos setores, a escassez severa de trabalhadores qualificados significará que o crescimento da demanda por talento não será atendido. Isso é particularmente verdadeiro para ocupações e empregos relacionados a computadores em ciência, tecnologia, engenharia e matemática, uma vez que a tecnologia está alimentando o aumento da automação em todos os setores. É por isso que o grupo familiar de empregos em computação e matemática provavelmente sofrerá de longe os maiores déficits dos trabalhadores nos três países. A Alemanha e os Estados Unidos, dados seus déficits gerais de recursos humanos, enfrentarão a maior pressão por talentos nessas ocupações. Por exemplo, a Alemanha sofrerá um déficit de 346.000 pessoas no setor de instrução educacional e bibliotecas até 2030. O déficit para profissionais de saúde e suporte técnico aumentará para 254.000. Nos Estados Unidos, os déficits para esses dois grupos aumentarão para 1,1 milhão e para quase 1,7 milhão, respectivamente, até 2030. Até a Austrália sofrerá um déficit significativo, em profissionais de saúde e suporte técnico: 168.000. Por exemplo, a Austrália enfrentará um déficit na projeção da CoVID-19 de linha de base de aproximadamente 800.000 trabalhadores, assumindo uma baixa taxa de adoção de tecnologia. No outro extremo do espectro-a projeção severa de covid-19, com uma alta taxa de adoção de tecnologia-australia enfrentará um excedente de mão-de-obra de cerca de 800.000. experimentar um crescimento substancial na oferta de mão -de -obra. Em 2002, o governo nacional começou a oferecer subsídios em dinheiro aos pais de recém -nascidos, em um esforço para elevar a taxa de fertilidade do país. O aumento resultou em um baby boom de pessoas que entrarão no mercado de trabalho na próxima década. Ao mesmo tempo, a Austrália reduziu significativamente a imigração no futuro próximo em resposta aos desafios econômicos da pandemia-um efeito de curto prazo que levará ao aumento da oferta de mão-de-obra quando a imigração for retomada. No entanto, é improvável que a incompatibilidade de habilidades projetadas seja totalmente resolvida. Portanto, esperamos níveis mais altos de desemprego em algumas áreas e escassez de habilidades mais agudas em outras. Apenas um impacto grave pela pandemia no PIB, combinado com a adoção de alta tecnologia, geraria um superávit líquido de aproximadamente 1 milhão de funcionários. A Alemanha enfrenta o duplo desafio de uma taxa de nascimentos que permaneceu baixa, com uma média de 1,6 crianças por mulher, combinada com o envelhecimento dos baby boomers que se aposentarão na próxima década. Exacerbando isso é uma demanda por trabalhadores que antecipamos permanecerá constante ou aumentará.

Growing Demand for Technological and Soft Skills

For all three countries, the development of labor supply does not fully match the changes in demand, except for certain occupations. At the same time, in many sectors, severe shortages of skilled workers will mean that growth in demand for talent will be unmet. This is particularly true for computer-related occupations and jobs in science, technology, engineering, and math, since technology is fueling the rise of automation across all industries. This is why the computer and mathematics job family group is likely to suffer by far the greatest worker deficits in all three countries.

Meanwhile, in job family groups that involve little or no automation but that do require compassionate human interaction tailored to specific groups—such as health care, social services, and certain teaching occupations—the demand for human skills will increase as well. Germany and the United States, given their overall human resource deficits, will face the greatest pressure for talent in these occupations. For example, Germany will suffer a shortfall of 346,000 people in the educational instruction and library sector by 2030. The deficit for health care practitioners and technical support will rise to 254,000. In the United States, the deficits for those two groups will rise to 1.1 million and to nearly 1.7 million, respectively, by 2030. Even Australia will suffer a significant shortfall, in health care practitioners and technical support: 168,000.

Sensitivity of Outcomes

Exhibit 6 provides an overview of all six potential scenarios and gives an indication of the possible situations that may occur across them. For example, Australia will face a shortfall in the baseline COVID-19 projection of approximately 800,000 workers, assuming a low rate of technology adoption. At the other end of the spectrum—the severe COVID-19 projection, with a high rate of technology adoption—Australia will face a labor surplus of about 800,000.

Compared with the United States and Germany, Australia is projected to experience a substantial growth in labor supply. In 2002, the national government started offering cash subsidies to parents of newborns in an effort to lift the country’s fertility rate. The increase resulted in a baby boom of people who will enter the job market over the next decade. At the same time, Australia has significantly cut immigration for the foreseeable future in response to the economic challenges of the pandemic—a short-term effect that will lead to increased labor supply when immigration resumes. Nevertheless, the projected skills mismatch is unlikely to be fully resolved. Therefore, we expect higher levels of unemployment in some areas and more acute skills shortages in others.

The shortfall is even more pronounced in Germany, where the analysis shows a talent shortfall in five of the six potential scenarios we identified. Only a severe impact by the pandemic on GDP, combined with high technology adoption, would generate a net surplus of approximately 1 million employees. Germany faces the dual challenge of a birth rate that has remained low, at an average of 1.6 children per woman, combined with aging baby boomers who will retire in the next decade. Exacerbating this is a demand for workers that we anticipate will either remain constant or increase.

Da mesma forma, cinco dos seis cenários em potencial nos EUA mostram um déficit (até 12,5 milhões de pessoas), e apenas a trajetória covid-19 severa, combinada com uma alta taxa de adoção de tecnologia, indica um superávit (até 4,5 milhões).

Embora a adoção da tecnologia esteja progredindo aproximadamente no mesmo ritmo dos três países, os perfis demográficos sugerem que eles enfrentarão diferentes desafios durante a transição digital. No entanto, todos eles compartilham a necessidade de uma força de trabalho que tenha a composição certa de habilidades para atender às necessidades da era digital, que exigirá upskilling e resgate em larga escala. Na projeção da linha de base, todos os três países enfrentarão uma lacuna líquida da força de trabalho. Além disso, um certo nível de desemprego estrutural (definido como a diferença entre demanda e oferta) prevalecerá. Portanto, o desafio é mais significativo do que os números agregados sugerem. Os governos e os líderes corporativos precisam entender os desafios demográficos específicos que enfrentam, onde será o maior impacto da automação e como eles podem ajudar os indivíduos a permanecer empregáveis ​​mantendo suas habilidades. Eles então precisam garantir que os trabalhadores continuem aprendendo ao longo do tempo à medida que a demanda por diferentes habilidades evolui. Em suma, os países devem construir uma força de trabalho adaptativa. (Veja o Anexo 7.) Essas famílias de emprego refletem as áreas com a maior necessidade de ação de todas as partes interessadas. Os EUA, a Alemanha e a Austrália compartilham algumas semelhanças aqui. Por exemplo, todos os três mostram que os funcionários de informações e registros constituem uma das ocupações com o maior excedente geral (1,9 milhão para os três países) - um aumento gerado pela capacidade das novas soluções de tecnologia de gerenciar essa tarefa. Da mesma forma, todos os três países verão uma escassez acentuada de especialistas em operações de negócios (que analisam operações comerciais e identificam as necessidades do cliente) como resultado direto dos dados disponibilizados mais amplamente à tecnologia. Tarefas, no entanto, serão necessárias para ajudar a desenvolver a automação. As decisões devem ser tomadas nas regras que regem o uso de novas ferramentas e como implementar e manter o software ou robôs que estão assumindo essas tarefas. Apesar de eliminar a necessidade de funcionários humanos para muitas tarefas rotineiras e administrativas, a tecnologia também pode criar novos trabalhos à medida que a demanda por desenvolvedores de software, analistas de dados, testadores de segurança cibernética e outros especialistas digitais aumentam em todos os setores. Pode haver uma necessidade de reimplementar, Upskill ou Reskill as pessoas - e talvez até redefinir qualquer trabalho em si. Embora esses mercados compartilhem características em termos de adoção de tecnologia, surgem diferenças significativas. No agregado, essas funções recém -criadas abrangem 63 ocupações, principalmente nas áreas de ciência de dados e desenvolvimento de software.

Building an Adaptive Workforce

The stark predictions for labor deficits suggest that all three of the countries we studied should take deliberate action to build a workforce that is ready for the future. Governments and corporate leaders need to understand the specific demographic challenges they face, where the biggest impact of automation will be, and how they can help individuals remain employable by maintaining their skills. They then need to ensure that workers continue to learn over time as demand for different skills evolves. In short, countries must build an adaptive workforce.

Through a deeper dive into the analysis, we can identify the job families (which make up the job family groups discussed above) with the highest absolute surpluses and shortfalls in 2030 for the baseline projection. (See Exhibit 7.) These job families reflect the areas with the highest need for action from all stakeholders. The US, Germany, and Australia share some similarities here. For example, all three show that information and record clerks constitute one of the occupations with the greatest overall surplus (1.9 million for the three countries)—an increase generated by the ability of new technology solutions to manage this task. Similarly, all three countries will see a steep shortage of business operations specialists (who analyze business operations and identify customer needs) as a direct result of the data made more widely available by technology.

Of course, although humans may no longer be needed for some tasks, they will nevertheless be necessary to help develop automation. Decisions must be made on the rules governing the use of new tools and how to implement and maintain the software or robots that are taking over those tasks. Despite eliminating the need for human employees for many routine and administrative tasks, technology can also create new jobs as the demand for software developers, data analysts, cybersecurity testers, and other digital specialists rises across all sectors. There may be a need to redeploy, upskill, or reskill people—and perhaps even to redefine any given job itself. Although these markets share characteristics in terms of technology adoption, significant differences emerge.

In the United States, for example, for every six jobs that are being automated or augmented by new technologies, one additional job will be needed in order to develop, implement, and run those new technologies. In the aggregate, those newly created roles will encompass 63 occupations, mostly in the fields of data science and software development.

O aumento da automação de empregos também criará oportunidades significativas. Principalmente, permitirá que os trabalhadores realizem tarefas de maior valor. Por exemplo, a remoção de tarefas mundanas e repetitivas em profissões legais, contábeis, administrativas e similares abre a possibilidade de os funcionários assumirem funções mais estratégicas. Isso também ilustra como a automação afetará não apenas os trabalhos de colarinho azul, mas também as ocupações de colarinho branco.

Enquanto isso, as habilidades humanas centrais - como empatia, imaginação, criatividade e inteligência emocional, que não podem ser replicadas pela tecnologia - se tornarão mais valiosas. O fornecimento de talentos para ocupações que exigem essas habilidades - como profissionais de saúde, professores e conselheiros - é atualmente limitado, causando altos déficits que vemos nessas famílias de emprego. Ao mesmo tempo, crises como a pandemia covid-19 enfatizam a importância dessas ocupações para garantir o bem-estar social.

Recomendações para os governos

Os países precisam tomar as seguintes ações para se antecipar aos desequilíbrios atuais e futuros em seus mercados de emprego. identificar as lacunas que existem em certos empregos, setores e habilidades; e prevê as medidas que serão necessárias para fechar essas lacunas. Recursos específicos incluem modelos de análise avançada para prever mudanças ao longo do tempo e fontes de dados suficientemente granulares que podem gerar informações sobre várias regiões, setores e dados demográficos. Além disso, as descobertas devem ser traduzidas em direções estratégicas que são implementadas em políticas e programas específicos entre os departamentos governamentais, incluindo educação, bem -estar, trabalho e economia. O sucesso requer trabalhar em estreita colaboração com o setor privado e a academia para desenvolver soluções mais criativas que correspondam às realidades de mudança do mercado de trabalho ao longo do tempo. Os governos também precisam reorientar os sistemas educacionais para desenvolver os chamados Metaskills, como pensamento lógico, raciocínio, curiosidade, mente aberta, colaboração, liderança, criatividade e pensamento de sistemas. Eles também devem ajudar as pessoas a obter microcredenciais e certificações adaptadas às necessidades do setor (idealmente criadas em parceria com o setor privado) e atualizar suas habilidades regularmente. Os modelos atuais de financiamento da educação precisam mudar de subsídios grandes e únicos para pagamentos incrementais menores, espalhados pela vida de uma pessoa. Isso pode significar, por exemplo, criar contas de aprendizagem ao longo da vida, como as de um programa oferecido pelo governo de Cingapura, que fornecem financiamento para a educação de uma pessoa ao longo da vida e podem ser atraídos sempre que precisar atualizar as habilidades existentes ou ganhar novas. Os sistemas educacionais tradicionais precisarão assistir aos alunos em potencial das áreas de estudo e tipos de graus que estão mais alinhados com as necessidades da força de trabalho, para que possam tomar decisões informadas sobre qual caminho seguir. Isso é especialmente verdadeiro para estudantes que estão em transição para o ensino superior. Além disso, o que fazia reduzir as necessidades futuras de resgate, porque os cidadãos adquiriram os perfis de habilidade exigidos pelo mercado de trabalho desde o início. Uma plataforma de classe mundial ajuda os cidadãos a avaliar suas habilidades, a identificar possíveis vias de emprego e lacunas de capacidade estreita por meio de oportunidades de renome e resgate. Criticamente, essas plataformas precisam ser atualizadas e reinventadas continuamente para garantir que permaneçam relevantes e úteis. Além disso, os governos precisam estabelecer suas próprias marcas de empregadores para influenciar os padrões de imigração e atrair funcionários com habilidades relevantes de outros países.

Plan for the future workforce. Governments should have a central workforce strategy and policy unit in place to understand the current trends in workforce supply and demand; identify the gaps that exist in certain jobs, sectors, and skills; and predict the measures that will be needed to close those gaps. Specific resources include advanced-analytics models to predict changes over time and sufficiently granular sources of data that can generate insights into various regions, sectors, and demographics. Furthermore, the findings should be translated into strategic directions that are then implemented in specific policies and programs across government departments, including education, welfare, labor, and economics.

Rethink education, upskilling, and reskilling. Guided by strategic workforce planning, governments should create adult upskilling and reskilling programs at scale. Success requires working closely with the private sector and academia to develop more creative solutions that match the shifting realities of the labor marketplace over time. Governments also need to refocus education systems to develop so-called metaskills, such as logical thinking, reasoning, curiosity, open-mindedness, collaboration, leadership, creativity, and systems thinking.

In addition, education systems must become more flexible, moving beyond degree programs that require several years to complete and, instead, facilitating intermittent periods of study. They should also help people to obtain microcredentials and certifications tailored to industry needs (ideally created in partnership with the private sector) and to upgrade their skills on a regular basis.

The right solution will require a much broader set of educational formats to convey these skills in a sound way. Current education funding models need to shift from large, one-time subsidies to smaller, incremental payments spread over a person’s lifetime. This might mean, for example, creating lifelong learning accounts, such as those in a program offered by the Singapore government, which provide funding for a person’s education over their lifetime and can be drawn upon whenever they need to upgrade existing skills or gain new ones. Traditional education systems will need to apprise prospective students of the fields of study and types of degrees that are most aligned with the needs of the workforce, so they can make informed decisions about which path to pursue. This is especially true for students who are transitioning to higher education. What’s more, doing so would cut down on any future reskilling needs because citizens will have acquired the skill profiles demanded by the labor market right from the start.

Build career and employment platforms. To ensure that the labor market is working as efficiently as possible, some governments are creating comprehensive data and digital employment platforms so that workers can navigate to jobs and training opportunities more easily and quickly. A world-class platform helps citizens assess their skills, identify potential employment pathways, and close capability gaps through upskilling and reskilling opportunities. Critically, these platforms need to be continually updated and reinvented to ensure that they remain relevant and useful. In addition, governments need to establish their own employer brands in order to influence immigration patterns and attract employees with relevant skills from other countries.

Atualize as redes de segurança social. Economia. As políticas de bem -estar precisam se adaptar para que o sistema possa ajudar as pessoas que entram e saem regularmente da força de trabalho. O apoio àqueles que não lucra diretamente com os efeitos positivos de tecnologias futuras é fundamental para alimentar um apoio social a essa grande mudança em direção a uma força de trabalho mais flexível e adaptativa. O financiamento de tudo isso exigirá que os governos adotem a automação em suas próprias administrações o mais ousado possível. Os regulamentos para o uso de tecnologias avançadas não devem sobrecarregar essas PME, a fim de evitar inibir sua inovação. As PMEs de apoio ajudarão a criar os recursos necessários para impulsionar a inovação em toda a economia. Given the risk that automation poses for many jobs, policymakers need to focus on providing upskilling and reskilling opportunities for workers who are in transition, employed part-time, or unable or unwilling to adapt to the digital economy. Welfare policies need to adapt so the system can assist people who regularly enter and exit the workforce. Supporting those who do not profit directly from the positive effects of future technologies is critical to fuel a societal support for this major shift toward a more flexible and adaptive workforce. Funding all this will require governments to embrace automation in their own administrations as boldly as possible.

Drive innovation and support small and midsize enterprises (SMEs). SMEs may lack the funds to continually enhance their automation and thus will need support in the form of subsidized loans or investment tax breaks as they work to develop a digitally enabled workforce. Regulations for the use of advanced technologies should not overburden these SMEs, in order to avoid inhibiting their innovation. Supporting SMEs will help build the capabilities needed to drive innovation throughout the economy as well.

Recomendações para empresas

Para garantir que os desequilíbrios atuais e futuros do trabalho não tenham impacto em sua estabilidade financeira e capacidade de competir, as empresas precisam tomar as seguintes ações. Ele também deve avaliar a demanda futura com base na direção estratégica e determinar as lacunas para certos trabalhos e habilidades específicas. Além disso, deve projetar proativamente as medidas necessárias para fechar essas lacunas. Essas medidas estratégicas precisam estar intimamente conectadas ao planejamento geral da empresa para o médio prazo e precisam ser orçadas de acordo para garantir a implementação SWIFT. Portanto, as empresas precisam complementar a contratação externa com iniciativas de desenvolvimento interno e treinamento no trabalho.

Perform strategic workforce planning. As at the country level, a company should regularly assess the current size, composition, and development of its workforce. It should also evaluate future demand on the basis of strategic direction and determine the gaps for certain jobs and specific skills. Furthermore, it should proactively design the measures needed to close those gaps. These strategic measures need to be closely connected to the company’s overall planning for the medium term and need to be budgeted accordingly to ensure swift implementation.

Upskill and reskill existing workforces. Given the rapid shifts in skill requirements and the number of entirely new tasks and roles that are emerging, the labor market will be unable to supply sufficient new talent to fill available positions. Companies therefore need to supplement external hiring with internal development initiatives and on-the-job training.

Crie uma cultura de aprendizado ao longo da vida. Portanto, as empresas precisam criar aprendizado constante em seus modelos de negócios. As atualizações de conteúdo e habilidade devem ser entregues em uma variedade de formatos para que possam ser integrados à rotina diária de cada funcionário, garantindo uma força de trabalho ágil e ágil. Assim, as empresas podem precisar mudar o foco de recrutamento da contratação de habilidade para contratar vontade: como algumas das habilidades necessárias no futuro (como a codificação de linguagens de computador) provavelmente serão autodidatas ou vieram sem uma certificação explícita, os profissionais de RH precisarão ver os critérios candidatos com uma mente mais aberta e adotar diversos currículos. As empresas também precisarão encontrar novas maneiras de manter seu talento e equipá -las com as habilidades que lhes permitirão permanecer relevantes no contexto em mudança em que a empresa opera. As empresas também podem optar por avaliar habilidades intangíveis com períodos de teste. Em uma era pós -pandemia, a maior prevalência de trabalho remoto permitirá que as empresas acessem conjuntos de talentos internacionais e mais fluidos que estão fora dos principais mercados das empresas. Para muitas organizações, essa será uma fonte completamente nova de talento para explorar e gerenciar. Eles devem tomar as seguintes ações. Os indivíduos também devem investir não apenas em habilidades digitais, mas também em Metaskills, o que os servirá bem, independentemente das mudanças no mercado. Corporate training used to consist of certifications or intermittent training programs, but the digital economy will demand a constant upgrading of skills. Companies therefore need to build constant learning into their business models. Content and skill upgrades should be delivered in a variety of formats so that they can be integrated into the daily routine of every employee, ensuring a nimble and agile workforce.

Rethink talent recruitment and retention strategies. The combination of demand for digital skills and demographic shifts will put extreme pressure on the labor supply pipeline, creating fierce competition for talent. Thus, companies may need to shift the recruitment focus from hiring for skill to hiring for will: as some of the skills needed in the future (such as coding computer languages) will most likely be self-taught or come without an explicit certification, HR professionals will need to view candidate criteria with a more open mind and embrace diverse curricula. Companies will also need to find new ways of retaining their talent and equipping them with the skills that will enable them to stay relevant within the changing context in which the enterprise operates.

Companies may also opt to create an employee pool to which people with new skills can be added without yet knowing which field of operations they’d be best suited for. Companies could choose to assess intangible skills with trial periods as well. In a postpandemic era, the higher prevalence of remote working will allow companies to access international and more fluid talent pools that are outside the companies’ main markets. For many organizations, this will be a completely new source of talent to explore and manage.

Recommendations for Individuals

In order to ensure that they are prepared for the jobs of the future, individuals will have to take greater responsibility for their own professional development, whether that means through upskilling or reskilling. They should take the following actions.

Make lifelong learning the new normal. Whether through programs offered by employers or through private channels, continuous learning and the acquisition of new skills must become central to an individual’s working life. Individuals should also invest not only in digital skills but also in metaskills, which will serve them well regardless of shifts in the market.

Permaneça focado no aumento e na resgate. Muitos governos estão estabelecendo vistas gerais de empregos e habilidades que atualmente estão em demanda e criando previsões para o futuro. Os indivíduos precisam prestar atenção a essas fontes de informação e atualizar suas habilidades de acordo, seja pesquisando provedores de educação de alta qualidade ou traçando seu próprio curso em meio à grande quantidade de ofertas de aprendizado on-line. Portanto, os trabalhadores devem permanecer flexíveis ao longo de suas carreiras, procurando posições em que seus conjuntos de habilidades existentes possam ser aplicados com sucesso, além de atualizar seus conjuntos de habilidades de acordo com onde seus próprios interesses atendem às necessidades do mercado. More and more sources of information about jobs and skills will become available in the coming years. Many governments are establishing overviews of jobs and skills that are currently in demand and creating forecasts for the future. Individuals need to pay attention to these sources of information and update their skills accordingly, either by searching out high-quality providers of education or by charting their own course amid the vast amount of online-learning offers.

Become more flexible when developing a career path. Frequent career changes and lateral moves into similar job positions will become increasingly necessary. Therefore, workers should remain flexible throughout their careers, looking for positions where their existing skill sets can be applied successfully as well as updating their skill sets according to where their own interests match the market’s needs.

O caminho a seguir

À medida que os países se preparam para atender às demandas da era digital, eles devem entender os desafios que estão por vir. Isso significa usar modelos analíticos mais sofisticados para prever a oferta e a demanda no mercado de trabalho e integrá -los à base de suas estratégias de força de trabalho. Também significa focar no gerenciamento da transição para uma força de trabalho futura, para que o atrito econômico e social associado à incompatibilidade de oferta e demanda seja minimizado. Eles devem criar instituições mais flexíveis que possam antecipar as necessidades futuras das empresas e se concentrarem em Metaskills. Eles também devem transformar suas funções e processos de RH para atender à mudança na abordagem necessária para contratar e manter talentos com as novas habilidades na demanda. As empresas que fazem esses investimentos e mudanças significativas em seus próprios processos devem obter uma vantagem competitiva substancial sobre aqueles que se mantêm com sua abordagem atual.

To reduce the mismatch in skills, governments should update the education system. They should create more flexible institutions that can anticipate the future needs of companies and refocus on metaskills.

Companies need to invest in corporate academies, training partnerships, and constant upskilling and reskilling of their existing workforces. They should also transform their HR functions and processes to cater to the shift in approach needed to hire and retain talent with the new skills in demand. Companies that make these investments and significant changes in their own processes stand to gain a substantial competitive advantage over those that stick with their current approach.

talvez mais importante, dada a velocidade da transformação digital, é urgente fazer esses investimentos hoje. Os países que alavancam a educação para criar locais atraentes para as empresas ganharão uma vantagem competitiva sobre seus vizinhos estáticos. As empresas que hesitam se encontrarão incapazes de acessar o talento de que precisam e deixarão de capitalizar as oportunidades que a tecnologia traz. Sobreviver e prosperar na era digital significa entender as mudanças atuais, prevendo transformações futuras e respondendo rapidamente para construir uma força de trabalho adaptável e pronta para o futuro que pode apoiar uma economia forte e eqüitativa. Rainer Strack